基于多维特征模糊加权的密集目标分选关联方法

针对密集目标的准确侦察需求,提出了一种基于多维特征模糊加权的分选关联方法。首先采用非线性欧式距离进行各维参数的隶属度度量,再将不同参数维度的隶属度通过权重进行模糊加权,并根据最终的加权隶属度大小进行分选关联。对中重频和高重频的不同场景仿真结果表明,所提方法可对电磁参数交叠的密集目标进行正确的分选关联,并且对算法参数设置不敏感,具备良好的鲁棒性。