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非线性波动微分方程的变量分离及精确解分析 被引量:1
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作者 余广成 《科技通报》 2018年第7期30-33,56,共5页
以非线性波动微分方程作为研究对象,运用李群分支算法对其进行变量分离及精确解分析。首先,利用不变子空间法通过线性常微分方程存在解的子空间中构建适合非线性波动微分方程和方程组的不变子空间,将子空间应用至方程算子中并进行降价... 以非线性波动微分方程作为研究对象,运用李群分支算法对其进行变量分离及精确解分析。首先,利用不变子空间法通过线性常微分方程存在解的子空间中构建适合非线性波动微分方程和方程组的不变子空间,将子空间应用至方程算子中并进行降价和化简处理,推导出不变子空间的未知函数,从而得到等价转换的简化方程;其次,采用李群分支法将扩散方程的解空间分划为多个小轨道,选取相应无线维对称群的分支,每个解空间由自同构系统决定,获取方程解需选择对称群并由其构造新方程,再将符号不变量运用至方程组中,使它成为初始给定方程的求解条件,进而实现非线性波动微分方程的变量分离,求出其精确解。实验证明,所提方法可实现变量分离,得到精确解,为当代数学提供理论支持。 展开更多
关键词 非线性波动微分方程 变量分离 精确解分析 李群分支算法
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Application of Seismic Inversion Using Logging Data as Constraints in Coalfield 被引量:3
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作者 许永忠 潘冬明 +1 位作者 张宝水 崔若飞 《Journal of China University of Mining and Technology》 2004年第1期22-25,共4页
Seismic inversion and basic theory are briefly presented and the main idea of this method is introduced. Both non-linear wave equation inversion technique and Complete Utilization of Samples Information (CUSI) neural ... Seismic inversion and basic theory are briefly presented and the main idea of this method is introduced. Both non-linear wave equation inversion technique and Complete Utilization of Samples Information (CUSI) neural network analysis are used in lithological interpretation in Jibei coal field. The prediction results indicate that this method can provide reliable data for thin coal exploitation and promising area evaluation. 展开更多
关键词 seismic data inversion CUSI neural network wave impedance logging data thin coal seams
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