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基于混沌映射与反向学习机制的非线性灰狼优化算法
被引量:
1
1
作者
段冰冰
马云鹏
+1 位作者
刘津平
金音
《软件工程》
2023年第5期36-40,共5页
为提高灰狼优化算法种群多样性和搜索解的质量,提出一种基于Tent混沌函数与反向学习机制的非线性灰狼优化算法。采用Tent混沌函数和反向学习机制进行种群个体初始化,使得初始种群个体分布均匀及多样性增强;引入一种非线性收敛因子控制策...
为提高灰狼优化算法种群多样性和搜索解的质量,提出一种基于Tent混沌函数与反向学习机制的非线性灰狼优化算法。采用Tent混沌函数和反向学习机制进行种群个体初始化,使得初始种群个体分布均匀及多样性增强;引入一种非线性收敛因子控制策略,平衡其全局搜索能力和局部搜索能力;引入动态权重策略以提升灰狼优化算法的收敛速度和收敛能力。为验证改进算法的有效性,采用8个基准数学函数测试其收敛速度和收敛精度,并与GWO、CGWO和I-GWO三种灰狼算法进行对比。实验结果表明:非线性灰狼优化算法在多个测试函数上的收敛精度均达到了10-5以上,收敛精度和收敛速度优于其他三种对比算法。
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关键词
优化
非线性灰狼优化算法
反向学习机制
混沌映射
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职称材料
题名
基于混沌映射与反向学习机制的非线性灰狼优化算法
被引量:
1
1
作者
段冰冰
马云鹏
刘津平
金音
机构
天津商业大学信息工程学院
出处
《软件工程》
2023年第5期36-40,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(62203332)
天津市自然科学基金(20JCQNJC00430)
大学生创新创业训练项目(202210069013).
文摘
为提高灰狼优化算法种群多样性和搜索解的质量,提出一种基于Tent混沌函数与反向学习机制的非线性灰狼优化算法。采用Tent混沌函数和反向学习机制进行种群个体初始化,使得初始种群个体分布均匀及多样性增强;引入一种非线性收敛因子控制策略,平衡其全局搜索能力和局部搜索能力;引入动态权重策略以提升灰狼优化算法的收敛速度和收敛能力。为验证改进算法的有效性,采用8个基准数学函数测试其收敛速度和收敛精度,并与GWO、CGWO和I-GWO三种灰狼算法进行对比。实验结果表明:非线性灰狼优化算法在多个测试函数上的收敛精度均达到了10-5以上,收敛精度和收敛速度优于其他三种对比算法。
关键词
优化
非线性灰狼优化算法
反向学习机制
混沌映射
Keywords
optimization
nonlinear Grey Wolf Optimization algorithm
reverse learning mechanism
chaotic mapping
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌映射与反向学习机制的非线性灰狼优化算法
段冰冰
马云鹏
刘津平
金音
《软件工程》
2023
1
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