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题名基于神经网络的非线性电子器件的建模方法
被引量:5
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作者
黄莹
王连明
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机构
东北师范大学应用电子技术研究所
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出处
《电子器件》
EI
CAS
2005年第4期890-892,共3页
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文摘
针对当前电路仿真中复杂非线性电子器件的建模问题,提出了先由神经网络学习器件的输入输出特性,再将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言描述的建立非线性电子器件模型的新方法,并通过实验验证了这种方法的有效性。这一方法可作为一种通用方法,用于其它器件的建模。
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关键词
神经网络
PSPICE
建模
非线性电子器件
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Keywords
neural network
pspice
model
nonlinear electronic device
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分类号
TN601
[电子电信—电路与系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用MATLAB实现非线性电子器件建模
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作者
覃亮
何翔
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机构
中南民族大学电子信息工程学院
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出处
《中南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2002年第3期49-51,54,共4页
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基金
国家民委科研基金资助项目 (MZY990 0 1)
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文摘
指出了非线性电子器件数学模型的建立是工程实践中常需要面对的问题 ,提出了一种利用 MATL AB语言中的有关函数对非线性器件的测量数据进行处理 ,从而得到该器件的二维数学模型的方法 .重点介绍了建模的实现步骤、算法 ,并给出了典型实例 .
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关键词
数学模型
拟合
插值
MATLAB语言
非线性电子器件
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Keywords
mathematical model
curve fitting
interpolation
MATLAB
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分类号
TN702
[电子电信—电路与系统]
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题名改进的BP神经网络在元器件建模中的应用
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作者
殷静
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机构
安徽铜陵学院电气工程系
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出处
《电脑知识与技术》
2006年第11期199-200,234,共3页
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文摘
提出一种基于BP神经网络的非线性电子元器件建模的新方法。以具体实验数据为例,以MATLAB中的神经网络工具箱为工具,采用了改进的BP神经网络,并对其设计方案进行了详细的分析说明,发现动量参数对训练次数影响很大,而学习率对它的影响很小;采用双隐含层比单隐含层训练更稳定,收敛的也更快速,同时给出了理想的学习方案。最后通过实验验证了该方法的有效性。
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关键词
BP神经网络
MATLAB
非线性电子器件
动量参数
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Keywords
Back-propagation Neural Network
MATLAB
Nonlinear electron devices
Momentum parameter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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