基于非线性目标函数的时间卷积网络RUL预测

机械设备剩余使用寿命(RUL)预测是系统维护策略的重要组成部分。在建立深度学习预测方法的目标函数的过程中,退化模型通常以分段线性函数的形式建立,异常值对预测结果的影响很容易被放大。提出了一种基于分段非线性退化的时间卷积网络回归模型。非线性函数能较好地描述传感器的退化趋势,减少线性模型预测引起的系统偏差。在美国航天局公布的涡扇发动机(C-MAPSS)数据集上验证了该模型的有效性,实验表明该模型比目标函数为分段线性函数的模型具有更低的误差,优于现有的一些预测方法。

我国外债规模与结构最优控制的非线性目标规划模型及应用

本文讨论了外债规模与结构最优控制的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化外债规模与结构的非线性目标规划模型，并以中国的实际情况为实例进行了求解和分析．得到了我国外债最优的规模与结构及一些有意义的建议。

基于非线性目标特性的远程探雷技术研究

提出了一种基于非线性目标特性的应用于远距离探雷的谐波雷达设计方案,通过对谐波雷达方程的分析,得出发射功率与天线增益是影响谐波雷达探测距离的主要因素;根据工程设计经验,提出了谐波雷达远程探测系统的技术要点及工程实施中采取的技术措施。

非线性目标特性研究

对非线性目标特性进行了定量分析研究，建立了非线性目标散射过程模型，推导了目标输出电压和功率与非线性目标模型参数的关系．得到了一些有益的结论．

优化出口商品结构的非线性目标规划模型、算法及应用

本文讨论了出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化出口商品结构非线性目标规划模型，提出了求解的近似规划法，并以中国为实例进行了求解和分析，得到了我国出口商品最优结构及一些有意义的建议．

我国按地区和行业利用外资规模控制的非线性目标规划模型及应用

本文讨论了利用外资按地区和行业规模控制的目标及约束条件的确定，进而建立了按地区和行业利用外资的最优控制的非线性目标规划模型，并以中国为实际案例进行了求解和分析。

我国利用外资规模最优控制的非线性目标规模模型及应用

本文讨论了利用外资规模最优控制的目标及约束条件的确定，进而建立了利用外资规模最优控制的非线性目标规划模型，并以中国为实际案例进行求解和分析，得到了我国利用外资的最优规模及一些有意义的对策建议。

发展中国家出口商品结构优化的战略决策非线性目标规划模型及应用

本文讨论了发展中国家出口商品结构优化的目标及对约束条件的确定，进而建立了优化出口商品结南非线性目标规划的战略决策模型，并以中间为实例进分了求解和分析。

设施布置问题的非线性目标规划模型及其遗传算法

由于设施布置问题实际上是一个极其复杂的多约束多目标的优化问题 ,本文将其建模为一新的非线性目标规划模型。为更快更好地求解这一模型 ,本文采用了一种新的遗传算法。它不仅能有效处理不等面积及固定设施问题 ,而且有希望解决多层布置问题。

基于电磁散射特征参数提取与数据分布分析的非线性目标识别

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类型非线性目标散射的各次谐波强度与变化趋势不同的特性,提出了一种利用数理方法提取分析目标散射特征参数进而实现对非线性目标探测识别的方法.实验结果显示,本次提出的方法在小样本下对未知非线性目标的识别率在81%左右,证明了该方法对非线性器件有较好的探测与识别能力.

非线性目标谐波散射特性建模研究

非线性目标的入射功率-散射谐波功率曲线(后文简称为谐波散射特性)对增强非线性探测系统的鲁棒性和后续的目标分类识别具有重大意义.本文研究了非线性目标谐波散射特性的建模方法和对应的参数求解方法.文章通过建立等效电路,导出了非线性伏安特性曲线与散射参数的关系模型,并提出一种基于优化的递进求精解法来提高模型参数的求解效率;以齐纳二极管的实测基波数据作为建模求解的测试示例,结果表明建模参数的仿真谐波曲线与测量的谐波曲线在测量功率段均符合较好.故本文建模方法可为后续更多非线性目标(如PIN管、三极管等)谐波散射特性的获取提供有益指导.

非线性目标规划的一类有效方法

利用偏差变量的等价表示将其从目标规划模型中消去,得到不含偏差变量的等价模型.基于极大熵方法,通过求解等价模型,给出一类直接处理非线性目标规划的新方法.数值实例验证了算法的有效性.

非线性目标特性和谐波雷达的研究

文章讨论了非线性人造金属结目标00产生谐波的机理,对其非线性特性作了深入的分析,得出了该类目标三次谐波功率与频率的关系,定义了谐波雷达目标的等效截面积和计算式,由此得出了谐波雷达方程,给出实例加以验证.

线性规划思想在非线性目标函数中的运用

线性规划方法的拓展迁移,主要表现在目标函数的非线性化上,解决这类问题的突破口是理解目标函数的含义. 一、目标函数距离化 ……

求非线性目标函数区间解的一种算法

给出了在约束条件{ai≤xi≤bi,i＝1，2，…，n}下，求非线性目标函数y＝F（x1,x2,…,xn）满足某目标区间[y1,y2]的优化解的一种算法。

基于多目标非线性规划的公平分级供需模型

本文为对2022年美国大学生数学建模竞赛B题的后续研究.首先,为确定模型更新时间,我们利用马尔科夫链模型分析历史气候数据,得到降雨的概率.再通过蒙特卡洛模拟仿真一个月内的天气情况,汇总分析,得到连续t天干旱的概率最大,以此作为模型的更新时间.其次,为简化计算,先在一年的长度上构建水资源的公平分级供需模型,查阅资料得到水库水位与容量的函数关系,以此构建供给函数;设计公平-效益系数、价格系数、成本系数、满意度来确定需求函数.接着,构建多目标规划方程,利用NSGA2遗传算法求解,得经济效益可达287.01亿美元.对于一年的供给量,鲍威尔湖需要10个月可以满足需求,米德湖需要12个月,最后剩余20亿立方米左右的水流入加利福尼亚湾.最后,当水资源紧缺,无法满足水电需求时,通过控制供给函数的范围,实现节流.我们还对模型进行了灵敏度分析,对于需求侧的变化引起供给侧的变动进行全面的分析.

基于目标全息反馈的STATCOM与发电机励磁的多目标非线性协调控制

针对以往静止同步补偿器(STATCOM)数学模型具有较多约束条件的问题,以STATCOM内部并联电容的直流电压Udc为切入点,采用STATCOM的脉冲控制角和STATCOM超前系统电压角为控制量,提出一种新型的STATCOM数学模型。借助非线性多目标控制设计理念,选取6个跟踪状态目标;基于目标全息反馈控制原理,将非线性系统的多目标控制问题转换到线性系统中,得到包含全部控制目标反馈信息的非线性控制律u,完成了凸极式发电机励磁与STATCOM协调控制策略的设计,并通过单机无穷大系统对其进行暂态仿真。仿真结果表明:利用目标全息反馈非线性控制设计方法设计的协调控制律能较好地改善发电机的输出特性,有效地抑制系统电压的静态偏移,改善电力系统的暂态稳定性,提升系统协调控制的动、静态性能。

基于非线性最优目标函数的红外云图台风中心自动定位

台风中心的自动定位对于灾害性天气预测具有重要意义。针对台风云系在云图中分布的不确定性和多变性,利用主特征向量提取方法实现了台风云系的客观描述;在此基础之上,根据台风密闭云区在云图中呈圆形的几何特性,构建了台风中心自动定位的非线性最优目标函数;因该目标函数的导数不易求取,利用生物遗传算法,求得了台风中心位置的最优数值解,有效地实现了台风中心的自动定位。多个台风中心定位仿真结果表明,该方法能够实现有眼和无眼台风的自动定位,并且理论可靠、实用性强、定位精度高。

采用粒子滤波和模糊聚类法的非线性多目标跟踪

提出一种新的非线性多目标跟踪方法,用模糊聚类算法实现数据关联,采用粒子滤波实现对各目标的独立跟踪.首先利用最大熵模糊聚类对目标和观测数据进行关联,采用模糊隶属度重建多目标滤波中的联合关联概率矩阵.然后利用粒子滤波适于处理非线性问题的特点,通过联合关联信息,采用粒子滤波独立对各目标进行滤波,实现对目标状态的更新.最后,将该算法应用于多传感器多目标纯方位角跟踪.仿真结果表明,相比于联合概率数据关联算法及MEF-JPDAF,新算法具有更高的跟踪精度.