基于信道估计的非线性编码系统的信号检测算法

针对非同一分布的输入信号序列,线性分组方法不能设计出最优编码的问题进行研究,提出一种以信道估计为基础,对非线性分组编码进行解码的信号检测方法,将基本的最小均方(LMS)自适应算法推广到对二维空时编码信号的权矩阵自适应迭代估计过程.同时,分析了对输入信号序列编码所生成的非线性编码矩阵之间的相关性,运用解相关LMS自适应算法对时间选择性衰落信道进行估计.在白噪声情况下,根据估计信道和噪声统计量,推导出对非线性编码进行解码的最大似然决策方法.仿真实验表明,扩展LMS方法和解相关LMS方法跟踪时变衰落信道响应都具有较强的快速收敛性和系统稳定性,非线性空时分组编码系统比线性编码系统编码能力提高了2dB,运用最大似然决策方法使系统误码率降低了32%.