滑动近似熵在径流序列突变性分析中的应用

在气候变化和人类活动的双重影响下,水文序列发生了变异。利用渭河流域林家村站1960-2000年共41年的日径流序列资料,采用近似熵方法和滑动技术相结合的方法,对其径流时间序列进行突变分析。分析结果表明,在不同的滑动窗口和步长情况下,林家村站径流序列在动力学结构上呈现出明显的四个特点,突变时间发生在1972,1982,1994年;相对于传统的突变分析方法,滑动近似熵在分析非线性时间序列中呈现出分辨率高,抗干扰性强的特点。滑动近似熵能够对变化环境下的高度复杂、非线性径流时间序列的突变有效地进行诊断,可为径流时间序列突变提供一种思路。