基于干扰观测器的复杂非线性系统优化控制方法

为了提高具有未知干扰的复杂非线性系统的控制性能和运行性能,提出了一种基于干扰观测器的复杂非线性系统优化控制方法(IOCM).该方法设计了一个基于模糊神经网络的模型逼近器来捕捉系统的非线性动力学,并利用干扰观测器来描述系统的未知干扰,以获得更准确的系统预测模型.然后,在多目标模型预测控制的框架下,提出了一种具有协同成本函数和多梯度算法的优化控制结构,以综合求解设定点和控制律.采用城市污水处理过程基准仿真平台(BSM1)验证所提方法的有效性.实验结果表明:暴雨天气条件下平均出水水质(EQ)为6711 mg/L、平均运行能耗(EC)为3805 kW·h;对比其他分步实现的优化控制方法,IOCM具有较好的鲁棒性,能够提高非线性系统的优化控制性能.

非线性系统方法分析诊断信息与中医管理方案相整合的专科应用效果

目的:探讨和研究非线性系统方法分析诊断信息与中医管理方案相整合的专科应用效果。方法:将某医院2021年9月-2022年9月的114例普外科患者作为研究对象,分为对照组和观察组,每组57例。对照组采用常规诊疗方法及护理方案进行干预,观察组通过非线性系统方法分析诊断信息整合中医管理方案进行护理以及干预,比较两组患者并发症发生情况、患者生活质量情况、患者护理依从情况。结果:观察组患者的并发症发生率为3.51%,显著低于对照组的12.28%(P<0.05)。观察组患者的躯体角色维度评分、躯体功能维度评分、心理健康维度评分均高于对照组(P<0.05)。观察组患者的整体依从率为94.74%,高于对照组的73.68%(P<0.05)。结论:应用非线性系统方法分析诊断信息整合中医管理方案的专科应用效果显著,能够减少患者并发症的发生,且较大幅度的提高患者生活质量及护理依从性。

非线性系统神经网络控制方法研究

采用神经网络理论处理非线性复杂系统,设计了控制网络的各组成部分,给出了具体算法,实现了二级倒立摆系统的稳定控制。

应用非线性方法研究诊断信息指导专科管理

目的:探讨应用非线性系统方法分析诊断信息并与中医管理方案相整合的专科应用效果。方法:选择230例外科患者为研究对象,随机均分为对照组和观察组各115例。在病情的诊断方面主要参考临床相关指标的监测结果,再根据病情为患者制定个体化的疾病管理方案,以加强临床疗效、避免风险事件发生、提升患者生活质量为主要管理目标。观察组在以上管理内容的基础上,结合中医辨证管理理念,并应用非线性方法研究诊断信息,并根据综合信息分析结果,更新管理内容,指导专科管理工作。统计两组患者对管理质量的评分与满意度。结果:观察组患者对医务人员的工作态度、专科知识、专业技能、医患沟通、职业道德、健康教育、心理管理等方面评分,均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者对基础管理、安全管理、医患关系、责任心等方面的满意度,均显著高于对照组(P<0.05)。结论:将非线性管理方案与中医管理理念相整合后,医务人员综合素养和患者满意度均得到明显提升。

孤立电网水轮发电机组多变量综合控制器研究

从发电机励磁、调速控制方式入手,在分析了传统综合控制器特点之后,给出了运用非线性逆系统方法实现发电机综合控制的方法,并进行了实验室仿真。仿真结果表明:与传统的常规单变量控制器相比,基于逆系统的综合控制方法不仅能够提高发电机在暂态情况下的系统稳定性,而且能提高电压控制精度。