基于非线性纤维梁柱单元的钢管混凝土框架动力时程分析

目前,用于钢管混凝土框架结构动力时程分析的计算理论模型主要有:纤维模型和三维有限元模型,三维有限元模型计算量大,且数值计算收敛困难,在钢管混凝土结构动力时程分析中的应用受到一定限制。为了研究钢管混凝土框架结构在地震作用下的抗震性能,本文在构件层次上运用OpenSees计算平台中的非线性纤维梁-柱单元对钢管混凝土框架结构进行模拟计算,通过对其他研究者完成的某模拟地震振动台试验钢管混凝土框架模型进行数值模拟,输入不同工况的地震波对该模型进行了动力时程分析,总体上数值模拟结果和试验结果吻合较好,表明基于OpenSees平台的非线性纤维模型方法能够较好地模拟钢管混凝土框架结构的动力特性。

微分算法在异性纤维分拣中的应用

图像处理技术是机器视觉研究中的关键技术之一,为了更加有效地分拣棉花中的头发丝,提出了微分算法。该方法结合棉花阈值范围和线阵像机的特性,在最小二乘法的基础上提出了专门针对头发丝的另外一种算法。实验结果表明,该方法能够有效地清除棉花中存在的头发丝,很大程度地提高了系统的拣出率。

某连体高层结构弹塑性时程分析

项目由相距15.6m的2个高99m的主塔楼及高位连接体组成,采用框架-核心筒结构体系。根据结构特征、构件部位及重要程度,针对不同设防水准的地震作用,制定了抗震性能目标。利用有限元软件PERFORM-3D对其进行7度罕遇地震下的弹塑性时程分析,分析中使用非线性纤维模型来模拟剪力墙弹塑性性能。给出结构变形及层间剪力、层倾覆力矩等整体计算结果,并对结构主要抗侧力构件进行性能校核。分析结果表明,罕遇地震作用下,结构的最大层间位移角满足1/100的限值要求;结构构件损坏顺序和分布较为合理,能在一定程度上耗散地震能量;构件塑性发展满足预定的抗震性能目标,结构整体受力性能良好。