非线性约束地基上混凝土板温度应力的增维精细积分解

根据实际的地基水平约束τ-u的关系,提出一种非线性约束模型,并联合采用增维精细积分法和松弛迭代法获得非线性约束地基上混凝土板温度正应力和剪应力沿各横截面的分布规律。算例结果表明,该方法计算结果相当精确。

基于非线性互补约束的含DG配电网故障区段定位方法

随着分布式电源的接入,配电网故障过电流方向不再唯一,传统的故障区段定位方法将不适用,本文提出含分布式电源(Distributed Generation,DG)配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化模型和求解方法。基于逻辑关系的间接故障定位方法在数值稳定性和决策效率上的不足,本文构建了可适应多个DG投切情况的基于代数关系的开关函数。2个仿真算例与对比实验表明,含DG配电网故障区段定位的非线性互补约束光滑化方法在进行故障定位时具有较高的容错性能,且能够实现多信息畸变下的准确定位,由此可见本方案在数值稳定性上胜于智能算法。

城市道路交叉口转弯比例反算模型的一般解法

从转弯比例一般方程组入手,提出了用于反算交叉口转弯比例的约束非线性规划模型;采用矩阵描述模型,简便地利用Matlab优化工具箱完成对模型的求解,从而建立了对该转弯比例反演模型的一般解法.通过算例分析,证明该算法得到的转弯比例与实测值有较好的吻合.

基于多维空间阶跃约束的噪声图像预均衡方法

为解决多尺度噪声图像平滑易导致图像边缘轮廓以及重要细节特征丢失的问题,提出了一种基于多维空间阶跃约束的噪声图像预均衡方法.该方法首先对噪声图像多尺度几何空间分析,将非线性扩散方程引入多尺度变换域去噪,并利用非线性约束准则对多尺度空间噪声进行预均衡抑制,将去噪问题化归为目标函数的最优化约束解,以最大程度保证噪声对边缘轮廓的干扰最小,在有效去噪的同时更多地保留了图像的边缘信息和细节特征.实验结果表明,无论在主观视觉效果还是峰值信噪比等方面均验证了该方法的有效性.

基于优化理论的网络部署与分配模型

文章对接入网中的网络部署优化问题进行研究,讨论了在指定情况下满足微波能量散射的阵列天线波束配置问题。针对微波问题一:以旁瓣电平最小为目标函数,合成功率及站点干扰为约束条件,构建以单元移项器配置为自变量的非线性约束整数规划模型。通过遗传算法求解得到波束配置列表,合成波束的最小旁瓣电平为14.6762dBm。针对微波问题二:自行定义凹坑偏差系数,并以最小波束个数、最小偏差系数为目标函数,区域平均功率达到35dBm为约束条件建立多目标规划模型,转化为单目标规划并通过遗传算法得到最优波束配置列表,波束合成前后的空间幅度分布图像显示阵列天线的空间扫描效果较好。

输油管线的最优设计方案

文中针对炼油厂输油管铺设和火车站选址问题,考虑两炼油厂到铁路线距离和两炼油厂间距离不同的各种情形,以及共用管线与非共用管线费用相同或不同的情形,利用几何原理和二次规划理论,建立了5个非线性优化模型,通过对模型的求解,得到了各种情形下的输油管线最优设计方案.

台州市乔木林树种结构变化模拟与预测

【目的】阐明浙江省台州市乔木林1994—2019年25 a间3个树种组(松类、杉类和阔叶类)之间的结构变化规律以及未来可能的变化趋势,为今后森林结构调控提供依据。【方法】基于6期台州市森林资源连续清查固定样地数据,建立非线性方程组自约束树种结构模型,模拟25 a来3个树种组的株数比例和材积比例变化规律,并预测其变化趋势。【结果】①台州市松类受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病以及自然演替中的不利因素影响其比例持续降低,杉类的比例在1999—2004年达到最大值后缓慢下降,阔叶类比例呈现持续快速稳定增加的趋势;②经预测,松类、杉类和阔叶类各树种组林木株数占乔木林总株数的比例将分别从2019年的14.00%、24.90%和61.20%趋向于极限4.09%、7.02%和88.89%,占乔木林总材积的比例将从2019年的24.60%、29.70%和45.70%趋向于极限10.07%、11.94%和77.99%。【结论】整体上,台州市过去25 a间乔木林资源总量持续增加,树种结构“针减阔增”,朝着结构更合理的顶级植被群落方向演替。松类和杉类的比例虽然在下降,但最终会稳定在一定的比例而不会消亡。本研究提出的非线性方程组自约束树种结构模型对乔木林的株数比例和材积比例模拟具有较好的适应性,对变化趋势的预测具有较好的合理性。图2表7参26。

Regression model for daily passenger volume of high-speed railway line under capacity constraint

A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about this high-speed railway line. Then, based on a theoretical curve that depicts the relationship among passenger demand, transportation capacity and passenger volume, a non-linear regression model is established with consideration of the effect of capacity constraint. Through experiments, it is found that the proposed model can perform better in both forecasting accuracy and stability compared with linear regression models and back-propagation neural networks. In addition to the forecasting ability, with a definite formation, the proposed model can be further used to forecast the effects of train planning policies.

静态电压稳定中电压崩溃点的求取方法

在电力系统电压稳定分析与控制中,电压崩溃点的计算具有十分重要的意义。首先简单介绍了电压崩溃点的三类常用计算方法:直接法、基于连续潮流的计算方法和非线性规划方法。然后详细给出了一种利用非线性互补约束模型确定静态电压稳定临界点的方法,并在多个测试系统中进行测试,验证该计算方法的有效性。最后对本文工作进行了总结。