基于VMD和DBN的非线性结构模型参数识别

为解决现有的非线性结构模型参数识别方法面临优化过程复杂的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和深度置信网络(deep belief network,DBN)的非线性结构模型参数识别方法。首先,利用VMD和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)识别振动响应的瞬时参数;将瞬时参数进行主成分分析后作为输入,非线性模型参数作为输出;然后,利用DBN拟合两者之间的非线性映射关系;最后,将实测振动响应的瞬时参数进行主成分分析,输入训练好的DBN可直接识别修正后的非线性模型参数。通过对两个不同非线性类型的双自由度模型和一个复杂框架模型在地震作用下的数值模拟,与高压输电结构的振动台试验,验证了该方法的有效性。数值与试验结果表明,所提方法具有较高的计算效率和良好的抗噪性。

具有结构变化的非线性回归模型的阶段异方差检验

对于具有结构变化的非线性回归模型,两阶段的随机误差同时具有方差齐性是一个基本假设,但是该假设未必正确．本文研究该模型阶段异方差的检验问题．首先探讨了两阶段异方差的同时检验,然后构造了两阶段异方差的两个单个检验,分别得到了同时检验和单个检验的score统计量以及相应的调整形式．然后应用得到的检验统计量分析了南澳大利亚洋葱数据的阶段异方差性(Ratkowsky,1983),并用AIC,SBC进行模型比较,得到的结果与检验结果非常吻合．最后,用Monte Carlo模拟方法研究了统计量的检验功效．

非线性结构向量自回归模型因果关系的图模型辨识方法（英文）

确定变量间的因果关系是时间序列分析的重要内容.传统的图模型因果推断算法有着明显的局限性,要求模型是线性的且噪声项服从Gauss分布.本文利用图模型方法辨识非线性结构向量自回归模型变量间的因果关系,给出了一种基于互信息和条件互信息的非线性结构向量自回归因果图模型结构的非参数辨识方法.数值模拟结果验证了方法的有效性.

变结构非线性模型的Score统计量的影响分析

对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点.

有限混合非线性结构方程模型的参数估计

针对数据不同质现象的广泛存在,将非线性结构方程模型推广到有限混合非线性结构方程模型,用EM算法进行估计,E步引入Gibbs抽样及MH算法,M则采用条件极大的方法。最后,对收敛条件及误差进行估计。

非线性结构向量自回归因果图的广义似然比辨识方法

利用图模型方法研究非线性结构向量自回归模型的因果性问题.构建了非线性结构向量自回归因果图模型,提出图模型因果性的广义似然比辨识方法.构造同期因果关系和滞后因果关系的广义似然比统计量,使用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布,模拟研究论述了方法的有效性.

基于非线性SEM-改进GRA的装备体系贡献率研究

体系贡献率是决定装备建设和发展的重要依据。首先,提出了同时考虑作战效能和经济费用的体系贡献率定义及公式。然后,鉴于体系效能的涌现性特征和作战环理论,采用非线性结构方程模型,构建起装备体系效能评估的指标体系与路径图。在此基础上,将专家评估与改进的灰色关联度分析方法相结合,来确定装备体系综合效能中各项能力的权重。最后,以典型的航母编队体系对抗为例,计算各型号驱逐舰的体系贡献率并排序,验证了上述模型和方法的可行性和合理性。

基于信度系数与α系数分析结构方程模型

主要是研究信度系数ρXX'与α系数这两系数的联系,以此来分析结构方程模型.首先,根据古典检验理论推导了信度与α系数公式,随后介绍了两类特殊的结构方程模型,且推导了对应的信度系数.结合信度系数与α系数来分析具体的结构方程模型,通过两者关系来确定此模型是否合理,间接说明结构方程模型数据的可信程度.

台州市乔木林树种结构变化模拟与预测

【目的】阐明浙江省台州市乔木林1994—2019年25 a间3个树种组(松类、杉类和阔叶类)之间的结构变化规律以及未来可能的变化趋势,为今后森林结构调控提供依据。【方法】基于6期台州市森林资源连续清查固定样地数据,建立非线性方程组自约束树种结构模型,模拟25 a来3个树种组的株数比例和材积比例变化规律,并预测其变化趋势。【结果】①台州市松类受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病以及自然演替中的不利因素影响其比例持续降低,杉类的比例在1999—2004年达到最大值后缓慢下降,阔叶类比例呈现持续快速稳定增加的趋势;②经预测,松类、杉类和阔叶类各树种组林木株数占乔木林总株数的比例将分别从2019年的14.00%、24.90%和61.20%趋向于极限4.09%、7.02%和88.89%,占乔木林总材积的比例将从2019年的24.60%、29.70%和45.70%趋向于极限10.07%、11.94%和77.99%。【结论】整体上,台州市过去25 a间乔木林资源总量持续增加,树种结构“针减阔增”,朝着结构更合理的顶级植被群落方向演替。松类和杉类的比例虽然在下降,但最终会稳定在一定的比例而不会消亡。本研究提出的非线性方程组自约束树种结构模型对乔木林的株数比例和材积比例模拟具有较好的适应性,对变化趋势的预测具有较好的合理性。图2表7参26。

基于综合贡献率的舰船装备体系寿命评估

为了更科学地预测装备寿命,提升装备的作战效益,从装备对体系的“综合贡献率”视角出发,探究了舰船装备“体系寿命”的评估方法。首先,基于作战环理论和非线性结构方程模型,引入二次交互项,构建舰船装备体系作战能力的指标体系,建立了体系作战效能的评估模型;然后,运用阈值法建立了舰船装备体系的复杂网络模型,基于拓扑特征统计值,构建了舰船装备体系网络结构特征的指标体系,将层次分析法与熵权法相结合来计算指标权重;最后,提出了舰船装备体系综合贡献率、体系寿命的定义和数学模型,并以航母编队体系对抗为算例,通过实验仿真数据,验证了模型和方法的可行性和有效性。

含不可忽略缺失数据统计模型的局部影响分析

对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题,但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型,尤其是带有不可忽略缺失数据的统计模型。文章通过考虑基于Q函数的保形法曲率并借助于Gibbs抽样和MH算法,就能够有效地对带有不可忽略缺失数据的非线性结构方程模型实施局部影响分析,且方法新颖,计算简单,结论可靠。

农户农业环境保护为何高意愿低行为?——公平性感知视角新解

以山东、陕西和山西三省1 052份菜农微观调查数据为基础,基于农户公平性感知视角探索性地构建了农户农业环境保护意愿向行为转化的理论分析框架,并采用通径分析和贝叶斯非线性结构方程模型等进行验证。结果表明:农户农业环境保护意愿向行为转化存在条件,当农户公平性感知较高时,意愿能显著转化为行为;反之,意愿对行为没有显著影响。农户公平性感知对行为的影响同时存在直接和间接效应,较低的公平性感知导致农户农业环境保护意愿高于行为。公平性感知对农户农业环境保护意愿向行为的转化存在显著的负向干扰作用。据此提出,在农户农业环境行为的分析中,应明确区分农户的意愿与其现实行为;在农业环境政策的制定中应强调农户公平性感知,鼓励农户参与农业环境政策的制定;农业环境政策的执行应进一步公开透明。

基于模糊控制的无人机大气数据模拟系统研究

大气数据系统可为飞机提供高度、高度速率(升降速度)、空速和马赫数等飞机飞行状态的重要信息,并应用于飞控和导航系统中。为满足无人机半物理仿真研究的需求,提出了一种新颖的大气数据系统模拟方案,建立了由微分方程组描述的大气数据模拟系统的变结构非线性近似模型,并在此基础上进行了斜坡输入模糊控制器设计和数字仿真。仿真结果对比表明当模糊控制器各模糊语言值取高斯型隶属函数时调节时间短、进入稳态后响应平稳,控制效果最佳。

基于分段线性化Hammerstein模型的自校正控制器设计

许多实际系统可以表示为不连续非线性块状结构模型,其不连续非线性部分常采用符号函数参数化,该处理方法适用于递推参数辨识,但自适应控制器的设计较为困难.鉴于此,针对一类含有不连续非线性环节的Hammerstein模型,采用一系列线性分段函数参数化不连续非线性环节,提出自校正控制方法.根据线性分段函数的逆函数特性,求解自适应控制律.理论分析证明了闭环系统的稳定性,仿真结果验证了所提出方法的有效性.