基于非线性统计估计技术的PET散射校正

散射事件是影响正电子发射断层扫描术 (Positron emission tomography,PET)图像重建质量的一个重要因素。我们根据投影图像的分布特征 ,基于泊松数据模型 ,利用最大似然期望值法 (Maximum likelihoodexpectation maximization,ML EM)对正弦图进行散射校正。比较采用 ML EM方法和去卷积法进行散射校正后的正弦图以及重建图像 ,结果表明我们的方法在进行散射补偿的同时 ,增加了图像的对比度 。