双能量CT非线性融合技术在双下肢CTA检查中的应用

目的:探讨双能量CT非线性融合(NLB)技术在双下肢CTA检查中的应用价值。方法:回顾性收集疑似双下肢血管病变并行双能量CTA检查的患者52例,扫描后分别行线性融合(LB)技术和NLB技术重建,得到LB和NLB图像。对比LB、NLB及原始图像低kV(80 kV组)3组图像质量,包括客观评价(CT值、SD、SNR、CNR)和主观评分,以及图像优良率和图像可诊断率。结果:3组图像主观评分差异有统计学意义(P<0.05),NLB组评分最高。80 kV组、LB组、NLB组图像可诊断率分别为61.54%(32/52)、38.46%(20/52)、65.38%(34/52),优良率分别为30.77%(16/52)、0(0/52)、38.46%(20/52)。3组图像对应部位血管CT值、SD及CNR组间比较差异均有统计学意义(均P<0.05),NLB组CT值最高,且CT值、SD及CNR均高于LB组(均P<0.05)。3组图像对应部位血管SNR差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:双能量CT的NLB技术可提高双下肢CTA检查的图像质量,有望增加双下肢血管疾病的检出率及诊断准确率,值得临床深入研究。

双能量非线性融合技术补救非峰值肺动脉CTA图像质量的应用价值

目的:探讨双能量非线性融合(NLB)技术在补救非峰值肺动脉CTA图像质量(主观评分≤3分)中的应用价值。方法:回顾性搜集64例图像质量主观评分≤3分的肺动脉双能CTA图像(线性融合图像,LB组),将每例患者的原始图像采用NLB技术进行后处理,获得非线性融合图像(NLB组)。比较两组图像上7支肺血管(肺动脉主干、右肺动脉、左肺动脉、左肺上叶动脉、左肺下叶动脉、右肺上叶动脉、右肺下叶动脉)、栓子及背部肌肉的CT值及其标准差(SD)、信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)和图像质量主观评分。主观评分采用5分法,≤3分为非峰值图像。结果:CT显示肺动脉栓塞31例。NLB组7支肺血管CT值、SNR及CNR较LB组提高(P<0.05)。栓子平均CT值NLB组低于LB组,NLB组栓子CNR较LB组升高(P<0.05),而NLB组血管层面背部肌肉平均CT值和SD与LB组相比,差异无统计学意义(P>0.05)。NLB组主观评分高于LB组,主观评分提高0.53分(P<0.05)。结论:NLB技术可提高图像质量并增强肺栓子与血管对比度,补救非峰值肺动脉CTA图像。

双源CT双能非线性融合技术显示甲状腺疾病

目的:探讨双源CT双能非线性融合(NLB)技术显示甲状腺病灶的能力。方法:对32例怀疑甲状腺病变患者行颈部双能量CT增强扫描,将扫描数据进行后处理,分成5组图像,分别为A组:80 k V;B组:线性融合图像0.5LB;C组:NLB(λ=80 HU,ω=250 HU);D组:NLB(λ=80 HU,ω=500 HU);E组:NLB(λ=160 HU,ω=250 HU)。测量5组图像颈部动脉期的甲状腺病灶的对比度值和图像噪声值,计算病灶的对比噪声比值。由两位资深放射科医生共同评价图像。结果:5组图像间对比度、噪声和对比噪声比值均有统计学差异,D组图像对比噪声比值最高,图像质量最优。结论:NLB技术可以提升甲状腺疾病显示能力,优化图像质量。

双能量非线性融合技术在甲状腺结节中的应用研究

目的评估双能量CT非线性融合技术(non-linear blending,NLB)在显示甲状腺结节方面的应用价值。方法选取2015年8月~2017年8月间进入我院就医的可疑甲状腺病变患者84例,并进行双能量CT平扫和增强扫描。先通过调整Blending Center(λ)和Blending Width(ω)值,分为NLB1(λ=80 HU,ω=500 HU),NLB2(λ=80 HU,ω=250 HU)和NBL3(λ=160 HU,ω=250 HU)3组,评出最佳NLB参数。再比较80 k V(A组)140 k V(B组)、线性融合0.5 LB(C组)及NLB(D组)4组图像的数据,包括SD、CT胸锁乳突肌、ΔHU、SNR。主观分析研究各组图像质量。结果 NLB2与NBL1在SD、CT胸锁乳突肌、ΔHU、SNR方面均存在统计学意义(P<0.05),和NLB3组图像的测量数据间没有统计学差异(P>0.05),但NLB1各项数据明显优于NLB3。D组图像SD值明显低于A、B组(P<0.05),但和C组间没有统计学差异(P>0.05);D组图像CT胸锁乳突肌显著优于B、C两组(P<0.05),但和A组间CT胸锁乳突肌没有统计学差异(P>0.05);D组图像ΔHU明显高于B、C两组(P<0.05),但与A组间ΔHU差异无统计学意义(P<0.05);D组和其他3组的两两比较,SNR差异存在统计学意义(P<0.05)。4组主观评分值分别为(2.13±0.35)、(3.12±0.71)、(3.53±0.52)和(3.89±0.42),D组图像的主观评分显著胜于其他三组。D组图像质量最优。结论 NLB技术明显提高图像质量,在甲状腺结节的定性诊断上有很好的临床价值。

双源双能头颅CTA非线性融合系数的优化选择

目的研究双源双能量头颅CTA非线性融合（NLB）技术融合系数的优化选择。方法对线性融合（LB）图像主观评分≤3分的51例双能量头颅CTA图像行NLB处理。固定融合宽度ω=200 HU,调整不同融合中心λ后,生成NLB 1~4组（λ=0、80、150、250 HU）;固定融合中心λ=150 HU,调整不同融合宽度ω后,生成NLB 5~8组（ω=0、100、200、300 HU）。分别比较LB和NLB各组图像脑血管（颈内动脉床突段、大脑中动脉及基底动脉）感兴趣区域（ROI）的平均CT值、SD、SNR和CNR,脑干CT值、SD及空气噪声,并在NLB 1~4和NLB 5~8分别独立选取两组中CNR最高和最低两组（NLB 1和NLB 4、NLB 5和NLB 8）行图像5分主观评分对比。结果 NLB血管ROI的CT值、SNR、CNR均高于LB（P值均〈0.01）,且NLB空气噪声低于LB（P〈0.05）。其中,NLB 1~3图像血管ROI CT值及CNR高于NLB 4（P〈0.05）,NLB 1血管CT值及CNR最高。NLB 5血管ROI CT值及CNR高于NLB 8（P〈0.05）,其中NLB 5血管CT值及CNR最高。而NLB 1~8图像各血管SD和SNR两两比较差异无统计学意义（P〉0.05）。NLB图像质量主观评分优于LB,且NLB 1较NLB 4对比度主观评分提高0.47分;NLB 5较NLB 8评分提高0.37分。结论双能量头颅CTA采用NLB可提高图像对比度,改善及提高图像质量,并且选用较低融合中心（0~80 HU）和融合宽度（0~100 HU）可获得最高CT值和最佳CNR。