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用正交设计方法求解非线性规划的区间约束最优化问题 被引量:4
1
作者 王玉枝 张建方 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2003年第3期290-295,共6页
给出了以正交设计原理为基础的两种方法———正交表法和加点正交表法,求解非线性规划的区间约束最优化问题。方法不要求目标函数可导,不依赖于初始点,计算速度快,算法简单,容易编成程序在计算机上执行。用检验考题对算法进行了验证。
关键词 正交设计 正交表 非线性规划区间约束最优化问题
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基于非线性自适应比例因子的雪豹优化算法
2
作者 崔铭悦 莫愿斌 +1 位作者 王子豪 胡飓风 《计算机技术与发展》 2024年第4期212-220,共9页
针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局... 针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;然后,提出了一种差分变异策略,在第一次种群更新位置后,使用5个随机个体提高全局搜索能力和算法收敛能力,在第二次种群更新位置后,使用3个随机个体保证在求解过程的中后期也具有一定的全局勘探能力,尽可能避免陷入局部最优。通过在IEEE CEC2022基准函数测试集上测试,并与其他算法进行比较,结果表明所提出的算法在种群质量、求解精度以及算法稳定性上均有较大提升。最后将所提出的算法应用于工程优化,计算结果进一步证实了算法的强优化能力。 展开更多
关键词 雪豹优化算法 混沌映射 非线性自适应比例因子 差分进化算子 约束优化问题
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改进的凝聚约束同伦方法求解一类非线性最优化问题 被引量:5
3
作者 苏孟龙 赵立芹 吕显瑞 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1094-1096,共3页
利用凝聚函数的一个等价形式,提出一种改进的凝聚约束同伦方法,使得初始可行域包含原问题的可行域,并从外部逐渐逼近原问题的可行域,从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题.改进的凝聚约束同伦法还扩... 利用凝聚函数的一个等价形式,提出一种改进的凝聚约束同伦方法,使得初始可行域包含原问题的可行域,并从外部逐渐逼近原问题的可行域,从而克服了凝聚约束同伦方法可能无法求得一些可行域边界附近K-K-T点的问题.改进的凝聚约束同伦法还扩大了初始点的选择范围. 展开更多
关键词 凝聚约束同伦方法 非线性最优化问题 初始点
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复合形法解决多维非线性有约束优化问题 被引量:6
4
作者 陈永会 李海虹 李志谭 《精密制造与自动化》 2002年第3期37-38,共2页
由于实际工程中的优化问题大多为多维非线性有约束优化问题 ,本文针对问题考虑了搜索方向和约束条件 ,提出较为实用而且简便的复合形法来确定搜索区间。用其解决了一些实际问题 。
关键词 复合形法 多维非线性约束优化问题 优化方法
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非线性约束优化问题的一个修正Lagrangian算法 被引量:1
5
作者 贺素香 张立卫 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第1期49-62,共14页
基于一个含有控制参数的修正Lagrangian函数,该文建立了一个求解非线性约束优化问题的修正Lagrangian算法.在一些适当的条件下,证明了控制参数存在一个阀值,当控制参数小于这一阀值时,由这一算法产生的序列解局部收敛于问题的Kuhn-Tuc... 基于一个含有控制参数的修正Lagrangian函数,该文建立了一个求解非线性约束优化问题的修正Lagrangian算法.在一些适当的条件下,证明了控制参数存在一个阀值,当控制参数小于这一阀值时,由这一算法产生的序列解局部收敛于问题的Kuhn-Tucker点,并且建立了解的误差上界.最后给出一些约束优化问题的数值结果. 展开更多
关键词 修正Lagrangian算法 非线性约束优化问题 局部收敛 误差界
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非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用 被引量:2
6
作者 王玮 《宁夏师范学院学报》 2020年第4期5-10,共6页
为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优... 为解决自适应学习算法的寻优能力较差的问题,分析非线性方程组解法在梯度投影约束最优化问题中的应用.首先,构建一类具有齐次特征解的非线性方程组解,采用双曲波动特征分析方法对非线性方程组解的最优化求解,建立非线性方程组解的最优解向量分析问题;然后,采用最大特征分解方法分析非线性方程组解的扰动性,并分析梯度投影约束最优化问题,结合梯度投影约束寻优方法对非线性方程组解空间拟合.最后,实现非线性方程组解法优化和梯度投影约束最优化.分析得知非线性方程组解法在梯度投影约束最优化寻优中具有收敛性和稳定性特征.该方法具有很好的特征优化能力. 展开更多
关键词 非线性方程组 梯度投影 约束 最优化问题
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非线性等式约束离散minimax问题的区间极大熵算法 被引量:1
7
作者 李苏北 《徐州工程学院学报》 2005年第1期58-63,共6页
研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法,其中目标函数和约束函数都是C1类函数.利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题,借助广义Krawczyk-Hansen算子建立了约束函数的区间迭代;讨论了极大熵函数和罚函数的... 研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法,其中目标函数和约束函数都是C1类函数.利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题,借助广义Krawczyk-Hansen算子建立了约束函数的区间迭代;讨论了极大熵函数和罚函数的区间扩张,证明了收敛性等性质,给出了无解区域删除原则,建立了区间极大熵算法.大量数值算例表明该算法是可靠和有效的. 展开更多
关键词 非线性等式约束 MINIMAX问题 离散 极大熵函数 约束函数 算法 优化问题 问题转化 目标函数 扩张 数值算例 罚函数 约束 类函数 收敛性 求解 可微 迭代 算子
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约束非线性规划问题的辅助函数算法
8
作者 刘杰 王宇平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期1672-1674,共3页
研究有不等式约束的非线性规划问题,构造了一种新的两阶段算法:(1)利用传统优化方法求出原问题的一个局部极小点x*;(2)基于当前局部极小点和"准"罚函数的思想构造了一个辅助函数,该辅助函数连续可微、有界并且是凸的,该函数... 研究有不等式约束的非线性规划问题,构造了一种新的两阶段算法:(1)利用传统优化方法求出原问题的一个局部极小点x*;(2)基于当前局部极小点和"准"罚函数的思想构造了一个辅助函数,该辅助函数连续可微、有界并且是凸的,该函数的局部极小点y*很容易求得,并且y*位于比x*更低的盆域中,从而y*可以作为第一阶段中的初始点,从而找到另一个更好的局部极小点.两个阶段不断循环,只要原问题具有有限个局部极小点,就可以找到它的全局极小点.为了测试算法的性能,对几个测试问题进行了求解.结果表明算法有效的,可以快捷的跳出局部极小点达到全局极小点. 展开更多
关键词 辅助函数法 全局优化 约束非线性规划问题
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一个高维约束非线性最优化问题的直接法及其应用
9
作者 胡晓东 陈家远 《成都科技大学学报》 CSCD 1992年第4期65-72,92,共9页
最优化计算方法的研究虽然发展很快,但对于工程设计中遇到的典型的多维非线性约束最优化问题,却缺乏一些设计工作者所期望的简便有效的方法,因对这些问题,人们一般难于利用其解析性质.现有的几种直接法均存在收敛慢的问题,将其运用于高... 最优化计算方法的研究虽然发展很快,但对于工程设计中遇到的典型的多维非线性约束最优化问题,却缺乏一些设计工作者所期望的简便有效的方法,因对这些问题,人们一般难于利用其解析性质.现有的几种直接法均存在收敛慢的问题,将其运用于高维的情况则变得十分无效,针对上述情况国,作者提出了“严格单纯形”法,用以求解一个建筑群的优化数学模型获得了成功. 展开更多
关键词 约束 非线性 最优化问题 高维
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解带线性或非线性约束最优化问题的结合共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法
10
作者 叶留青 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期652-660,共9页
对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数,作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围,使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向,从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投... 对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数,作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围,使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向,从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法.然后在较弱条件下证明了算法的收敛性,同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR,PR,HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.由于算法需要较小的存储,算法适合于大规模问题的计算.数值例子表明算法是有效的. 展开更多
关键词 非线性规划 约束优化问题 Rosen投影 共轭梯度
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非线性约束优化问题的新方法——微分方程逼近
11
作者 周宗放 《大自然探索》 1999年第4期78-79,共2页
1 引言自1958年Arrow,Hurwicz和Uzawa提出用微分方程处理无约束优化问题后,Branin和Hoo在70年代前后也相继提出处理无约束优化问题的斜量曲线方程和Newton型曲线方程。与此同时,Botsaris和J... 1 引言自1958年Arrow,Hurwicz和Uzawa提出用微分方程处理无约束优化问题后,Branin和Hoo在70年代前后也相继提出处理无约束优化问题的斜量曲线方程和Newton型曲线方程。与此同时,Botsaris和Jacobson(1970),Vail(197... 展开更多
关键词 非线性 约束优化问题 微分方程逼近 ODE法
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种求解非线性无约束优化问题的充分下降的共轭梯度法 被引量:6
12
作者 Tsegay Giday Woldu 张海斌 +1 位作者 张鑫 张芳 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期59-68,共10页
共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了新CG算法的全局收敛性定理.最后,进行了大量数值实验,其结果表... 共轭梯度法是一类具有广泛应用的求解大规模无约束优化问题的方法.提出了一种新的非线性共轭梯度(CG)法,理论分析显示新算法在多种线搜索条件下具有充分下降性.进一步证明了新CG算法的全局收敛性定理.最后,进行了大量数值实验,其结果表明与传统的几类CG方法相比,新算法具有更为高效的计算性能. 展开更多
关键词 约束优化问题 非线性共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性
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解非线性动态优化问题的一种改进的控制矢量迭代方法.Ⅱ.带路径约束问题(英文) 被引量:1
13
作者 胡云卿 刘兴高 薛安克 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第2期141-145,共5页
This paper considers dealing with path constraints in the framework of the improved control vector iteration(CVI)approach.Two available ways for enforcing equality path constraints are presented,which can be directly ... This paper considers dealing with path constraints in the framework of the improved control vector iteration(CVI)approach.Two available ways for enforcing equality path constraints are presented,which can be directly incorporated into the improved CVI approach.Inequality path constraints are much more difficult to deal with,even for small scale problems,because the time intervals where the inequality path constraints are active are unknown in advance.To overcome the challenge,the l1penalty function and a novel smoothing technique are introduced,leading to a new effective approach.Moreover,on the basis of the relevant theorems,a numerical algorithm is proposed for nonlinear dynamic optimization problems with inequality path constraints.Results obtained from the classic batch reactor operation problem are in agreement with the literature reports,and the computational efficiency is also high. 展开更多
关键词 路径约束 非线性动态 动态优化 矢量控制 约束问题 迭代 歇反应器 控制向量
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基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法 被引量:75
14
作者 吴志远 邵惠鹤 吴新余 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期136-140,共5页
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
关键词 遗传算法 非线性约束 最优化问题 惩罚函数法
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非线性约束优化问题的算法研究
15
作者 吴燕林 《开封教育学院学报》 2014年第6期59-60,共2页
非线性条件约束下的优化问题在实际生活中具有非常普遍的运用,也普遍存在于数学建模领域中。这种问题主要通过制约函数算法等进行求解。这些算法的具体步骤是什么,操作程序是什么,各自有怎样的优缺点以及应用领域,是笔者主要讨论的问题。
关键词 非线性约束 最优化问题 算法研究
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非线性0-1规划问题的人工鱼群算法 被引量:9
16
作者 李春梅 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2449-2451,共3页
对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与... 对于非线性0-1规划问题,给出一种新的智能寻优方法——人工鱼群算法。利用罚函数将约束问题转换为相应的无约束问题,给出了人工鱼群算法的具体步骤,并用MATLAB软件实现编程。通过对多个非线性0-1规划问题的算例进行测试,并将测试结果与其他算法进行比较,结果表明,人工鱼群算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力,可以作为求解非线性0-1规划问题的一种实用方法。 展开更多
关键词 非线性0-1规划问题 人工鱼群算法 约束优化 人工智能
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线性约束优化问题拓广的广义梯度投影算法 被引量:2
17
作者 孙清滢 刘新海 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第4期103-105,114,共4页
在去掉非退化假设条件下 ,提出了求解线性约束的非线性最优化问题的一个拓广的广义梯度投影算法 。
关键词 线性约束优化问题 拓广 广义梯度投影算法 非线性规划 最优化 收敛性
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非线性等式与不等式约束最优化二阶与超线性收敛的序列线性方程组算法 被引量:7
18
作者 简金宝 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 1996年第3期223-230,共8页
讨论非线性等式与不等式约束最优化问题,建立了问题的似Newton和拟Newton算法。算法的特点之一是搜索方向d_k仅由一个线性方程组的解确定,步长恒取1,即x_(k+1)=x_k+d_k。另一特点是在没有严格互补的较温和的假设下,算法是二阶与超线性... 讨论非线性等式与不等式约束最优化问题,建立了问题的似Newton和拟Newton算法。算法的特点之一是搜索方向d_k仅由一个线性方程组的解确定,步长恒取1,即x_(k+1)=x_k+d_k。另一特点是在没有严格互补的较温和的假设下,算法是二阶与超线性收敛的。本文推广了Facchinei,Lucidi,Boggs,Tolle,Wang等人的算法和收敛性结果。 展开更多
关键词 非线性等式与不等式 约束最优化问题 序列线性方程组 算法 线性收敛性
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非线性不等式约束最优化一个超线性与二次收敛的强次可行方法(英文) 被引量:2
19
作者 黎健玲 简金宝 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期21-34,共14页
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚... 本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法。在每次迭代中,算法只需解一个结构简单的线性方程组。算法的初始迭代点不仅可以是任意的,而且不使用罚函数和罚参数,在选代过程中,迭代点列的可行性单调不减。在相对弱的假设下,算法具有较好的收敛性和收敛速度,即具有整体与强收敛性,超线性与二次收敛性。文中最后给出一些数值试验结果。 展开更多
关键词 非线性不等式约束 最优化问题 序列线性方程组 强次可行方法 迭代 收敛性 罚函数 线性收敛 序列二次规划 二次收敛
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解非线性互补问题的约束积分水平集算法 被引量:1
20
作者 俞武扬 邬冬华 《应用数学与计算数学学报》 2004年第2期43-48,共6页
本文考虑有约束的非线性互补问题的全局最优化问题,在文[1][5]的基础上,利用数论中一致分布佳点集列,给出了以数论方法代替Monte-Caclo投点的实现算法,并证明了所给实现算法的全局收敛性.最后所给出的两个数值例子表明本算法对求非线性... 本文考虑有约束的非线性互补问题的全局最优化问题,在文[1][5]的基础上,利用数论中一致分布佳点集列,给出了以数论方法代替Monte-Caclo投点的实现算法,并证明了所给实现算法的全局收敛性.最后所给出的两个数值例子表明本算法对求非线性互补问题是有效的. 展开更多
关键词 非线性互补问题 数论方法 积分 水平集 全局收敛性 点集 全局最优化 实现算法 约束 例子
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