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题名电磁辐射信号的小波变换去噪研究
被引量:8
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作者
聂百胜
何学秋
何俊
翟盛锐
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机构
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2006年第5期557-560,共4页
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基金
国家自然科学基金仪器专项(50427401)
国家重点基础研究发展计划(2005CB221502)
国家"十五"科技攻关计划(2005BA813B-3-09)
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文摘
重点分析了实验室实验过程噪声的来源和特征,并利用小波变换的多尺度分析和非线性软门限方法对噪声进行了滤除。结果表明,实验室的噪声主要有固定频带的干扰和随机白噪声两种;对固定频带的噪声可以通过小波变换的多尺度分析进行有效滤除,对白噪声可以通过非线性软门限方法进行有效滤除,得到真正有用的信号。噪声滤除对于分析煤岩电磁辐射信号规律具有重要的意义,可以为现场利用电磁辐射监测技术预测煤岩动力灾害现象提供更加准确可靠的信号。
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关键词
电磁辐射
噪声
去噪
小波变换
多尺度分析
非线性软门限
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Keywords
electromagnetic emission
noises, de-noising
wavelet transform
multi-resolution analysis
the non-linear soft threshold
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分类号
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于小波变换的声信号去噪处理方法
被引量:8
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作者
刘汉忠
顾晓辉
刘贯领
张文
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机构
南京理工大学机械工程学院
第七一五研究所
成都华采测控有限公司
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出处
《声学与电子工程》
2003年第4期11-14,共4页
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文摘
本文对阿帕奇直升机与坦克的声信号加上白噪声进行FIR线性滤波和小波变换滤波预处理,再应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制,最后通过小波逆变换得到重构的声信号。结果表明,小波变化预处理方法较传统滤波方法具有更好的去噪效果。
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关键词
小波变换
噪声抑制
声音信号处理
白噪声
非线性软门限函数
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名降质图像高密度斑点批量智能识别仿真
被引量:1
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作者
柯建波
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机构
广东工业大学华立学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第1期369-372,472,共5页
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文摘
针对降质图像中高密度斑点识别速度慢、识别位置不精准问题,提出了一种基于频域滤波法和相交测定中心法的降质图像高密度斑点批量智能识别技术。首先使用小波域内非线性软门限选取方法对图像进行去噪处理,选取小波域内非线性软门限,根据门限剔除图像冗余干扰,并确保滤除斑噪的同时保证边缘信息安全,然后使用相交测定中心算法对去噪后图像进行梯度识别,获得高密度斑点的中心面积,最后通过斑点细来设定阈值,从而完成降质图像高密度斑点批量智能识别的目的。仿真证明,相对于传统方法,所提方法在降质图像高密度斑点的批量智能识别上效率更高,并且识别精准度较高。
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关键词
降质图像
高密度斑点
智能识别
非线性软门限选取
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Keywords
Degraded image
High-density speckle
Intelligent recognition
Nonlinear soft threshold
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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