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基于非线性量化的模糊神经网络控制新算法
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作者 李向明 王攀 +2 位作者 王玲俐 徐承志 江小玲 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1999年第6期29-32,共4页
根据人类专家处理问题的一般思路,提出一种仿人非线性量化函数并把它有效地应用于模糊神经网络控制器中。仿真研究表明,它能有效地克服原有算法的缺陷,具有良好的动、静态性能。
关键词 非线性量化函数 模糊控制 神经网络 仿真
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