自适应版面分割的非线性随机滤波方法(英文)

版面分割是文本分析领域中的一个重要而基础的研究课题 .传统的版面分割方法主要包括两大类 ,即top down和bottom up方法 .这两种方法虽然沿用至今 ,但它们对处理具有高几何复杂性的文本并不是十分有效 .此外 ,分割文本的过程需要反复迭代 ,因而耗费计算时间 .近年提出的修正分形特征 (MFS)方法虽能克服top down和bottom up方法的上述缺点 ,但由于需要计算修正分形特征 ,因此无论从原理的简明扼要 ,还是降低算法复杂度等方面来考虑 ,都有进一步改进的必要 .作者提出了基于次序统计滤波器 (OSF)的版面分割新方法 ,它的原理较之MFS方法更加直观和朴素 ,在工程实现上它不仅能像MFS方法那样自适应地处理各种具有高几何复杂度的文本 。