期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测
被引量:
9
1
作者
冯雪
张金锁
+1 位作者
邹绍辉
包乌云毕力格
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第11期91-93,共3页
结合数据特征,文章以RBF神经网络作为非线性集成工具,建立了我国天然气需求预测模型。研究发现:(1)非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高,稳定性最强。相较而言,非线性集成模型的预测值平均相对误差最小(2.81%),明...
结合数据特征,文章以RBF神经网络作为非线性集成工具,建立了我国天然气需求预测模型。研究发现:(1)非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高,稳定性最强。相较而言,非线性集成模型的预测值平均相对误差最小(2.81%),明显低于单一的ARIMA模型(3.55%)、RBF残差修正后的组合模型(6.78%)和单一的RBF模型(9.00%);(2)非线性集成模型预测2013~2015年我国天然气需求量以年均12.45%的比例增长,这种增速有利于我国能源消费结构的改善。
展开更多
关键词
ARIMA
RBF神经网络
组合
模型
非线性集成模型
天然气需求预测
下载PDF
职称材料
题名
基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测
被引量:
9
1
作者
冯雪
张金锁
邹绍辉
包乌云毕力格
机构
西安科技大学能源经济与管理研究中心
西安科技大学能源学院
西安科技大学管理学院
西安科技大学通信学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第11期91-93,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71273206
71273207)
陕西省软科学计划重点项目(2012KR2-01)
文摘
结合数据特征,文章以RBF神经网络作为非线性集成工具,建立了我国天然气需求预测模型。研究发现:(1)非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高,稳定性最强。相较而言,非线性集成模型的预测值平均相对误差最小(2.81%),明显低于单一的ARIMA模型(3.55%)、RBF残差修正后的组合模型(6.78%)和单一的RBF模型(9.00%);(2)非线性集成模型预测2013~2015年我国天然气需求量以年均12.45%的比例增长,这种增速有利于我国能源消费结构的改善。
关键词
ARIMA
RBF神经网络
组合
模型
非线性集成模型
天然气需求预测
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络非线性集成模型的天然气需求预测
冯雪
张金锁
邹绍辉
包乌云毕力格
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部