非线性非单调算子方程的解及其对一类积分方程的应用

研究一类非线性 ,非单调算子方程A (x ,x) =x解的存在唯一性 。

非线性非单调算子方程的解

该文研究了一类非线性，非单调算子方程x＝A（x，x）的解的存在性及唯一性，推广并改进了若干已知结果．

混合单调算子方程的解及其对非线性积分方程的应用

证明了有关混合单调算子方程解的几个存在定理，并将所得结果满意地应用于非线性Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ型积分方程和Ｖｏｌｔｅｒｒａ型积分方程的迭代求解。

非单调二元非线性算子方程组的迭代求解

利用锥与半序理论和混合单调算子理论 ,讨论 Banach空间中非单调二元非线性算子方程组解的存在性与唯一性 ,并给出收敛于方程组解的迭代序列和误差估计 ,改进和推广了混合单调算子方程和一元算子方程的某些相应结果 .

非线性第一类单调算子方程正则解的收敛率讨论

讨论非线性不适定单调算子方程正则解的收敛率问题．在一定的条件下，得到了正则解的收敛率为Ｏ（ ），这里 为近似数据的误差界．

具扰动的极大单调算子非线性随机方程(英文)

本文证明极大单调算子与一个单调算子的和是广义伪单调的;利用此结果与多值映射的可测选择理论,得出具扰动的极大单调算子非线性随机方程的解,把Browder[2,§7]的几个主要结果推广到随机情形。

含有广义p-Laplacian算子的双曲型非线性微分方程的单调性方法

利用伪单调算子和极大单调算子值域的扰动结果,得到了含有广义p-Laplacian算子、具混合边值条件的双曲型非线性微分方程存在唯一解的抽象结论,是对含有广义p-Laplaucian算子的非线性椭圆方程和抛物方程相关研究工作的推广.运用了一些新的证明技巧.而且,展示了这个唯一解与某极大单调算子零点之间的关系.

一类非线性不连续集值算子方程的广义单调迭代法

探讨了一类非线性不连续集值算子方程的数值解法 ,使用HeikkilaLakschmikantham提出的广义单调迭代法以及序理论的方法 ,在一种较为一般的条件下给出迭代解法并给出了若干解集收敛性的结果 .

一类非线性算子方程解的存在唯一性及应用

利用单调迭代技巧,研究Banach空间中不具有任何紧性、连续性和凹凸性条件的算子方程Ax=x解的存在唯一性,所得结果改进和推广了增算子方程的某些已知相应结果.

非线性单调型算子方程的迭代方法(英文)

本文综合介绍作者近期在非线性单调型算子方程迭代解法方面所取得的某些研究结果。主要内容包括: (1) 强单调算子方程的松驰型方法 (2) 极大单调算子方程的正则化一差分方法 (3) Atone算子的直接迭代法 (4)

使用非单调技术的不精确预条件牛顿类方法解非线性方程组(英文)

本文提供了预条件不精确牛顿型方法结合非单调技术解光滑的非线性方程组.在合理的条件下证明了算法的整体收敛性.进一步,基于预条件收敛的性质,获得了算法的局部收敛速率,并指出如何选择势序列保证预条件不精确牛顿型的算法局部超线性收敛速率.

σ-备线性半序空间非线性算子方程解的存在与唯一性

获得了σ—备线性半序空间中的非线性算子方程Ａ（ｕ，ｕ）＝λｕ解的存在与唯一性定理，构造了具有参数λ的迭代形式，并且应用到非线性Ｆｒｅｄｈｅｌｍ积分方程中．

求解非线性方程组的非单调自适应信赖域方法

文章将非线性方程组转化为一个非线性优化问题,结合基于函数值平均权重的非单调技术与自适应信赖域方法求解该问题,从而得到原方程组的解,其中信赖域半径的选取充分应用了当前迭代点的二次信息,新的非单调技术减少了算法的计算量;在合适的条件下,证明了算法的全局收敛性,数值试验表明了算法的有效性。

算子方程组的迭代解及其对非线性微分方程积分方程组的应用

研究下述类型算子方程组的迭代解u =f(A1 (u,v) ,A2 (u,v) ,… ,Am(u,v) ) ,v =g(B1 (v,u) ,B2 (v,u) ,… ,Bl(v,u) )其中 ,Ai,i=1 ,2 ,… ,m,Bj,j=1 ,2 ,… ,l的值域可以处在不同的空间中 .

非线性悬臂梁方程变号解的单调迭代技术(英文)

基于单调迭代技术,获得了一类悬臂梁方程的非平凡解.在这类方程中,非线性项包含了未知函数的所有低阶导数并且边界条件是非奇次的.

求解非线性方程组的非单调自适应信赖域方法

提出求解非线性方程组的非单调自适应信赖域法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径,所用的计算信赖域半径的策略没有增加额外的计算量。在通常的假设条件下,证明了算法的全局收敛性。

求解非线性方程组的一类非单调修正Levenberg-Marquardt算法

通过将非单调搜索准则与修正Levenberg-Marquardt(L-M)算法结合,提出了求解非线性方程组的一个新的非单调修正L-M方法.新算法在每次迭代步都引入校正步,使新的试探步更靠近Moore-Penrose步.利用信赖域技巧修正L-M参数,在一定的条件下,证明了该算法的全局收敛性.数值试验表明了算法的有效性.

求解非线性方程组的非单调滤子算法

提出了一个新的求解非线性方程组的滤子算法,首先把非线性方程组的求解转化成一个非线性优化问题,然后借助非单调技术和滤子技术求解该问题,从而得到了原方程组的解.在适当的条件下,证明了该算法的全局收敛性,初步的数值试验表明了该算法的有效性.

一个解非线性方程组新的非单调自适应信赖域法

本文利用函数平均权重的非单调技术以及自适应信赖域方法,提出一个解非线性方程组的非单调自适应信赖域法.并在适当假设条件下,讨论了算法的全局收敛性.数值试验表明了算法是有效的.

求解非线性方程组的非单调自适应信赖域方法

提出了一个新的求解非线性方程组的信赖域方法,首先把非线性方程组的求解转化成一个非线性优化问题,然后借助非单调技术和信赖域技术求解该问题,从而得到了原方程组的解。既避免了重复求解信赖域子问题,又减少了线搜索方法计算函数值的次数。算法的收敛性得到了证明,初步的数值试验表明了算法的有效性。