只有角度测量的机动目标非线性预测滤波器设计

提出了一种直接根据信息的机动目标跟踪非线性预测滤波算法，该算法不需要假定目标的机动加速度模型，而将系统的初始状态偏差和机动目标的未知加速度的综合作用结果作为系统的未知输入，利用角度的测量信息直接估计出来。通过对不同机动形式的机动目标进行仿真，结果表明文章所提出的预测滤波算法具有优良的估计性能。

联合神经网络与子带分解结构的非线性预测滤波器

基于 PRNN神经网络与 FIR子带滤波器 ,本文提出一种新颖的非线性自适应预测滤波器。子带分解采用便于实时实现的 DCT,文中给出了相应的学习算法。对实际语音信号进行的非线性预测结果表明 ,本文所提出的非线性预测滤波器与原来的相比 ,在降低预测误差动态范围与提高收敛速度等方面都有了十分明显的改善。

扩频通信抗窄带干扰技术

通信设备和系统生存于纷繁复杂的电磁环境之中 ,面临的干扰日益严重 ,许多时候由于受到扩频带宽的限制 ,仅靠扩频增益已不足以对干扰进行抑制 ,特别是在强窄带干扰的场合 ,必须采取其它措施进一步提高扩频通信的抗干扰能力。综述并分析了许多重要的抗窄带干扰技术。