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基于非线性DCT鉴别分析的人脸识别
被引量:
1
1
作者
李升
荆晓远
+5 位作者
马文莹
刘琳
陈雯
张耘
常恒
高寿
《微计算机信息》
2009年第34期174-175,209,共3页
有效的特征提取是人脸图象识别的关键技术。该文提出了一种非线性DCT鉴别特征提取方法并将其应用到人脸识别中。首先对人脸图像做DCT变换并选择合适的频段,然后使用广义KDCV方法来提取这些频段中的非线性鉴别特征。在FERET人脸库上的实...
有效的特征提取是人脸图象识别的关键技术。该文提出了一种非线性DCT鉴别特征提取方法并将其应用到人脸识别中。首先对人脸图像做DCT变换并选择合适的频段,然后使用广义KDCV方法来提取这些频段中的非线性鉴别特征。在FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
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关键词
离散余弦变换(
dct
)
非线性dct鉴别特征提取
广义KDCV方法
人脸识别
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职称材料
题名
基于非线性DCT鉴别分析的人脸识别
被引量:
1
1
作者
李升
荆晓远
马文莹
刘琳
陈雯
张耘
常恒
高寿
机构
南京邮电大学
出处
《微计算机信息》
2009年第34期174-175,209,共3页
基金
基金申请人:荆晓远
基金资助项目名称:非线性和二维鉴别分析方法及其应用的研究
+2 种基金
基金颁发部门:国家自然科学基金委(60772059)
江苏省教育厅自然科学基金项目(07KJB520081)
南京邮电大学校基金项目(NY207027)
文摘
有效的特征提取是人脸图象识别的关键技术。该文提出了一种非线性DCT鉴别特征提取方法并将其应用到人脸识别中。首先对人脸图像做DCT变换并选择合适的频段,然后使用广义KDCV方法来提取这些频段中的非线性鉴别特征。在FERET人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
关键词
离散余弦变换(
dct
)
非线性dct鉴别特征提取
广义KDCV方法
人脸识别
Keywords
discrete cosine transform (
dct
)
nonlinear
dct
discriminant feature extraction
generalized KDCV method
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性DCT鉴别分析的人脸识别
李升
荆晓远
马文莹
刘琳
陈雯
张耘
常恒
高寿
《微计算机信息》
2009
1
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