基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统研究

由于当前非结构信息管理技术的落后,企业对其内部越来越多的非结构信息资源的利用效率非常低。此外,伴随着知识管理、协同商务等新兴管理思想的发展,企业对其非结构化信息资源的高效管理和应用的需求激增。论文提出了一种新的非结构信息资源管理的方法并且介绍了实现这一方法的关键技术UIMA。介绍了面向用户的企业非结构信息资源管理系统的应用模式及其系统体系结构,通过一个原型系统实例证明了基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统的可行性。

双碳背景下配电网智能终端非结构化信息抽取方法

非结构化信息是配电网智能终端运行的基础与依据,但是其无序化的属性、较低的数据抽取效率影响了应用效果,为此,提出双碳背景下配电网智能终端非结构化信息抽取方法。应用面向对象建模技术与UML建模语言,构建配电网智能终端信息模型;基于Rocchio算法思想制定非结构化信息检索流程,在信息集合中分离出非结构化信息;采用正向最短编辑距离泛化处理非结构化信息,完成非结构化信息聚类;通过Bi-LSTM-CRF模型标注并抽取用户需求的非结构化信息,实现了配电网智能终端非结构化信息的抽取。实验数据表明,应用提出方法获得非结构化信息抽取时间最小达到3.6 s,抽取准确率数值高于0.80,召回率数值低于0.17,F 1数值低于0.28,充分证实了提出方法非结构化信息抽取效率与精度较高。

融合结构与非结构信息的自然图像恰可察觉失真阈值估计

目的研究表明,图像的恰可察觉失真(JND)阈值主要与视觉系统的亮度适应性、对比度掩模、模块掩模以及图像结构等因素有关。为了更好地研究图像结构对JND阈值的影响,提出一种基于稀疏表示的结构信息和非结构信息分离模型,并应用于自然图像的JND阈值估计,使JND阈值模型与人眼视觉系统具有更好的一致性。方法首先通过K-均值奇异值分解算法(K-SVD)得到过完备视觉字典。然后利用该过完备字典对输入的自然图像进行稀疏表示和重建,得到该图像对应的结构层和非结构层。针对结构层和非结构层,进一步设计基于亮度适应性与对比度掩模的结构层JND估计模型和基于亮度对比度与信息不确定度的非结构层JND估计模型。最后利用一个能够刻画掩模效应的非线性可加模型对以上两个分量的JND估计模型进行融合。结果本文提出的JND估计模型利用稀疏表示将自然图像的结构/非结构信息进行分离,然后采用符合各自分量特点的JND模型进行计算,与视觉感知机理高度一致。实验结果表明,本文JND模型能够有效地预测自然图像的JND阈值,受污染图的峰值信噪比(PSNR)值比其他3个JND对比模型值高出3 5 d B。结论与现有模型相比,该模型与人眼主观视觉感知具有更好的一致性,更能有效地预测自然图像的JND阈值。

互联网环境下的非结构化数字信息组织与共享方法研究

在互联网环境中，非结构化信息管理日益成为一个迫切需要解决的问题。传统的非结构化信息管理技术依赖于中心化的人工标注和专门化的分析处理工具来解决这一问题，效率低下，并且不能满足互联网环境下用户需求的快速变化。本论文在分析语义Web和Web2．0技术发展现状和瓶颈的基础上，借鉴这二者的优势，将其思想融合，提出了一套互联网环境下实现非结构化数字信息资源组织和共享的方法，分析了实现这一方法体系所需要攻克的若干关键问题。最后通过对原型系统UIM@Web2．0实现方案的介绍探讨了该方法的问题解决方案。

基于BIM的非结构化信息自动关联机制研究

目前工程建设中产生的大量信息仍主要以非结构化文档的形式进行存储,本文研究非结构化信息与高度结构化的BIM模型数据的关联机制,以实现基于BIM的非结构化信息的查询与提取,提高其使用效率。本文提出基于文档标题和文档内容相结合的关联机制,搜索与特定文档相关的模型实体,并根据计算的相关度进行排序,经用户确认后建立文档与模型实体之间的关联。实例验证表明,如果模型实体命名规范,文档表述与之较为匹配,本方法可以召回所有相关实体,且相关实体均出现在列表的前方,关联后的文档可以基于BIM实体动态查询,提高了非结构化信息的利用效率。

非结构化信息管理

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。本文介绍了几种非结构化信息管理方式,并对未来非结构化信息管理方式进行探讨。

非结构化信息管理框架的原理与应用

介绍了非结构化信息管理框架(简称UIMA)的原理,分析了UIMA的典型应用,在此基础上总结了企业应用UIMA开发和利用非结构化信息的功能。

非结构化档案信息管理对策分析

目前全球的信息中85%以上是非结构化信息,而且正在高速增长。非结构化信息由于具有数据容量巨大、格式多样、标准多样、科技含量高等特点,现有的高校档案信息管理模式在管理非结构化档案信息时出现多种弊端,阻碍对非结构化档案信息的有效快捷地利用,本人从管理及技术上提出相应的对策。

基于Ontology的非结构化信息语义表示机制研究

考虑到目前非结构化信息表示机制的不足，本文结合XML Schema和Ontology的各自优势，提出一个用于在分布式环境下进行语义信息处理的体系结构OBSA，解决了非结构化信息表示机制中信息源异构性及语义不确定性等问题。重点介绍了OBSA体系结构中基于F-Logic的语义信息表示机制以及一个在分布式环境下处理异质信息的语义适配嚣框架。

利用非结构化信息管理技术高效提升组织智能竞争力

非结构化信息管理成为知识管理的主体 ,非结构化信息管理技术可以实现知识管理的多层次需求 ,高效提升组织智能竞争力。

基于Ontology和XML的非结构化信息语义表示机制研究

针对日益增长的非结构化信息实际应用的需要,结合Ontology(本体)和XML各自的优势,提出一种用于分布式环境的非结构化信息语义表示机制,该机制从某一领域的概念化模型———Ontology———出发,通过设计Ontology到XMLSchema的映射算法将Ontology提供的共享概念模型、继承以及推理机制等语义元素融入到XML简便灵活的语法规则之中,从而形成一种新的能表达信息语义的模式语言,它不仅能有效提高信息的语义互操作性,也为进一步实现语义信息处理打下了一定基础。

工业和产品设计中对非结构化技术信息的知识挖掘

工业和产品设计涉及大量的非结构化信息,有助于激发设计师的创新设计概念。现有的系统,只注重产品设计的后续处理,不足以帮助生成工业产品的概念。因此,需要建设一套支持系统,用于辅助设计师审核大量关于不断更新的技术发展的非结构化信息。关键问题是如何从设计师搜索录入的大量信息和知识中快速而准确的搜索到适用的信息和知识,以支持设计概念生成。提出了一个知识提取和摘要系统Knowledge extraction and summarization system(KESS),用于从非结构化数据中提取关键概念,从而用一个结构化的形式管理非结构化数据。根据设计师的输入查询,该系统可以提供一个摘要报告,一份相关概念列表和各种分析结果。工业设计人员可以大大减少产品和技术概念生成的成本和时间。该系统作为广东省科技计划项目中的面向机械装备的现代工业设计公共服务平台的一部分已应用成功。

一种面向非结构化信息的知识获取框架

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实。该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的。

处理非结构化信息的桌面搜索模式的发展和竞争现状

关键词全文检索技术亟待突破,以模式识别、语义匹配为核心的检索技术日趋成熟。以非结构化信息处理为核心的桌面搜索模式成为众IT巨头研发竞争的焦点。对代表厂商Autonomy的技术特色和技术优势及其相关竞争厂商的研发情况进行了全面的研究。

非结构化信息的研究回顾与展望——基于会计信息估值与治理功能

财务报告由结构化信息与非结构化信息构成,从大数据原理讲,结构化财务信息占比较小,而更多的非结构化信息处于“休眠”状态。当提出业财融合概念的时候,最困难的是理解那些非结构化信息对决策所产生的影响,这与高风险和不确定性的会计经济决策世界极不相称。基于文献研究法,以“管理层讨论与分析(MD&A)”作为非结构化信息的典型代表,在简要回顾非结构化信息研究现状的基础上,分析非结构化信息披露的重要性及存在的问题,从会计信息的估值功能与治理功能视角,初步构造非结构化信息研究的逻辑框架、基本内容与研究价值,以期为会计信息披露制度的完善提供一点增量贡献。

非结构化信息数据库的恢复技术

介绍了一种针对非结构化信息数据库的恢复技术 ,初步设计了针对非结构化信息数据库的容错、故障恢复机制 ,设想采用非缓冲型日志设计 ,逻辑日志和物理日志相结合的形式 ,记录所有对数据库所作的操作及改变 ,降低日志记录的冗余以及对日志操作的复杂性 。

基于非结构化管理信息系统的应急管理机制概述

应急管理是各国政府关注的焦点,政府需要对自然灾害等难以遇见的突发事件进行迅速反应力求在最大程度上减少人民群众的人身财产损失。在应急管理中存在着大量的信息,有效地搜集、整理、分析这些数据对于应急管理而言是非常重要的。本文旨在利用非结构化的管理信息系统来对应急管理中的信息进行组织、管理,以给决策者提供准确、及时、完整的信息,给决策者进行正确决策提供帮助。

非结构化医学信息管理现状及存在的问题研究

了解目前国内外非结构化医学信息管理现状,分析存在的主要问题,提出推进非结构化医学信息管理的对策建议。文章采用文献调研、描述性统计分析方法,调研分析国内外科研、现实应用两个层面上的非结构化医学信息管理的相关情况。

整合需求和挑战:驾驭非结构化信息

信息化发展带来的最明显的现象就是企业中出现了比以往更多的非结构化的信息。随着企业的发展非结构化信息越来越受到企业的重视,但在企业来看哪些信息属于非结构化信息呢?非结构化信息对企业有着怎么样的作用,企业又要如何收集、整合、利用非结构化信息,更好地实现企业协同?

大数据背景下非结构化信息在电子商务领域中的应用研究

随着科学技术的不断进步,当今时代已是新兴信息技术的时代,新兴技术的出现不仅给电子商务领域的发展带来了机遇,同时也是一个很大的挑战。非结构化信息在电子商务这一领域中起着至关重要的作用,本文基于当今的大数据背景进行分析,对利用新兴技术对电子商务领域的非结构化信息整理进行了研究。