基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统研究

由于当前非结构信息管理技术的落后,企业对其内部越来越多的非结构信息资源的利用效率非常低。此外,伴随着知识管理、协同商务等新兴管理思想的发展,企业对其非结构化信息资源的高效管理和应用的需求激增。论文提出了一种新的非结构信息资源管理的方法并且介绍了实现这一方法的关键技术UIMA。介绍了面向用户的企业非结构信息资源管理系统的应用模式及其系统体系结构,通过一个原型系统实例证明了基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统的可行性。

面向知识管理系统实现的软件基础设施研究

为降低知识管理系统开发的难度,提出了通过面向知识管理系统实现的软件基础设施来辅助知识管理系统开发的思想。给出了知识管理系统软件基础设施的系统体系结构,并描述了一种可行的技术实现方案。

基于UIMA的知识发现框架研究及实现

面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,构建知识开发协同环境,能实现知识推理辅助下的非结构化信息分析。基于该框架和OWL本体语言,实现了一个针对流感诊断的医疗知识发现系统原型。

敏捷知识管理系统的设计与实现

复杂多变的应用环境要求知识管理系统必须提供对知识管理全生命周期过程的功能支持,必须能够满足用户个性化的应用需求,并且能够适应快速变化的应用环境。为了支持知识管理系统的快速实现,提出一种敏捷知识管理系统的构建方法,该方法使用网格技术提供强大的资源共享能力和开放的系统特征,使用非结构信息管理架构UIMA技术实现通用的完整的信息处理和知识发现解决方案,使用工作流技术实现面向用户的柔性的知识应用功能的再开发。通过原型系统的实现方案证明了该方法的可行性,最后介绍了该解决方案的应用过程并分析了其敏捷性特征。

一种基于UIMA的企业级信息检索系统研究

企业级信息检索在检索需求描述、检索方法、检索精度、检索对象、检索应用和检索过程方面与传统的Web检索存在着巨大的差异,要求从信息检索算法以及信息检索系统所使用的技术环境和系统结构等方面来研究企业级信息检索系统。论文研究了一种基于UIMA的企业级信息检索系统,介绍了其系统体系结构和原型系统的技术实现方法。实验表明该系统具有很好的灵活性,一方面有利于充分利用各种文本分析技术来提高系统的性能,另一方面可以满足企业用户多样性的信息过滤需求。