非结构化信息管理框架的原理与应用

介绍了非结构化信息管理框架(简称UIMA)的原理,分析了UIMA的典型应用,在此基础上总结了企业应用UIMA开发和利用非结构化信息的功能。

工业和产品设计中对非结构化技术信息的知识挖掘

工业和产品设计涉及大量的非结构化信息,有助于激发设计师的创新设计概念。现有的系统,只注重产品设计的后续处理,不足以帮助生成工业产品的概念。因此,需要建设一套支持系统,用于辅助设计师审核大量关于不断更新的技术发展的非结构化信息。关键问题是如何从设计师搜索录入的大量信息和知识中快速而准确的搜索到适用的信息和知识,以支持设计概念生成。提出了一个知识提取和摘要系统Knowledge extraction and summarization system(KESS),用于从非结构化数据中提取关键概念,从而用一个结构化的形式管理非结构化数据。根据设计师的输入查询,该系统可以提供一个摘要报告,一份相关概念列表和各种分析结果。工业设计人员可以大大减少产品和技术概念生成的成本和时间。该系统作为广东省科技计划项目中的面向机械装备的现代工业设计公共服务平台的一部分已应用成功。

基于非结构化管理信息系统的应急管理机制概述

应急管理是各国政府关注的焦点,政府需要对自然灾害等难以遇见的突发事件进行迅速反应力求在最大程度上减少人民群众的人身财产损失。在应急管理中存在着大量的信息,有效地搜集、整理、分析这些数据对于应急管理而言是非常重要的。本文旨在利用非结构化的管理信息系统来对应急管理中的信息进行组织、管理,以给决策者提供准确、及时、完整的信息,给决策者进行正确决策提供帮助。

基于UIMA的知识发现框架研究及实现

面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,构建知识开发协同环境,能实现知识推理辅助下的非结构化信息分析。基于该框架和OWL本体语言,实现了一个针对流感诊断的医疗知识发现系统原型。