基于JavaWeb的非物质文化遗产信息管理数字化平台设计

考虑到非物质文化遗产信息的传承与发展现状无法满足人们的需求,为了增强信息管理数字化平台的功能提高其性能,提出基于JavaWeb的非物质文化遗产信息管理数字化平台设计。利用JavaWeb开发技术,设计非物质文化遗产信息管理数字化平台架构,结合信息管理数字化服务器的设计,完成平台的硬件设计;在软件设计中,根据关键词在数据库中出现的概率,提取非物质文化遗产信息。利用用户对非物质文化遗产的信息的评分预测,优化非物质文化遗产信息集合和属性向量,依托信息评分预测模型,给出非物质文化遗产信息数字化推送优先级,实现非物质文化遗产信息管理的数字化推送。测试结果表明,本文平台的信息管理功能可以满足用户的需求,通过缩短响应时间、扩大存储空间,提高了平台的性能。

非结构化信息管理

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。本文介绍了几种非结构化信息管理方式,并对未来非结构化信息管理方式进行探讨。

非结构化信息管理框架的原理与应用

介绍了非结构化信息管理框架(简称UIMA)的原理,分析了UIMA的典型应用,在此基础上总结了企业应用UIMA开发和利用非结构化信息的功能。

在图书馆信息门户中管理非结构化数据

图书馆面临着如何有序地存储、管理并利用大量的、非结构化信息的问题。本文从信息门户理论出发,讨论了在图书馆信息管理领域对非结构化数据进行管理活动所面对的问题与解决途径,以及由此产生的利弊。

强化非结构化数据管理 深度挖掘企业信息价值

随着电力企业信息化的快速发展,非结构化数据资源在企业运营中的作用越来越重要。本文基于非结构化数据特点,结合电力企业的非结构化数据存储、管理现状及客观发展需求,简要分析了非结构化数据存储整合和内容管理主流技术应用,说明电力企业须逐步探索自己的非结构化数据整合和管理模式,深度挖掘企业信息价值。

利用非结构化信息管理技术高效提升组织智能竞争力

非结构化信息管理成为知识管理的主体 ,非结构化信息管理技术可以实现知识管理的多层次需求 ,高效提升组织智能竞争力。

基于企业架构的非结构化数据管理平台建设研究

非结构化数据是大型企业宝贵的数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有大量提升企业业务价值的重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向之一。基于企业架构理论设计了非结构化数据管理平台的业务架构、技术架构、数据架构以及应用架构,对面向大型企业应用的非结构化数据管理平台进行了多视角建模,建立了从需求分析到系统设计的桥梁。

非结构化档案信息及档案异构数据库管理系统的研究

随着信息化进程的深入和加快，特别是电子政务建设的稳步推进，各行各业产生了各种数据类型的电子文件、电子档案，如何科学有效管理这些非结构化和不同数据库结构的档案信息是各级档案馆面临的迫切问题。与结构化档案数据相比，非结构化档案数据的数量增长速度更快，管理难度也更大。调查显示，

商业银行非结构化客户信息管理SWOT分析与战略选择

大数据时代，商业银行客户信息管理面临互联网金融的严峻挑战，而信息技术的发展为商业银行驾驭非结构化客户信息提供了有效手段。本文通过系统分析商业银行外部竞争环境和内部资源条件，提出商业银行非结构化客户信息管理的发展战略与应对措施。一、大数据浪潮下的商业银行客户信息管理随着以博客、社交网络、基于位置的服务（LBS）为代表的新型社交方式的不断涌现，以及云计算、

互联网环境下的非结构化数字信息组织与共享方法研究

在互联网环境中，非结构化信息管理日益成为一个迫切需要解决的问题。传统的非结构化信息管理技术依赖于中心化的人工标注和专门化的分析处理工具来解决这一问题，效率低下，并且不能满足互联网环境下用户需求的快速变化。本论文在分析语义Web和Web2．0技术发展现状和瓶颈的基础上，借鉴这二者的优势，将其思想融合，提出了一套互联网环境下实现非结构化数字信息资源组织和共享的方法，分析了实现这一方法体系所需要攻克的若干关键问题。最后通过对原型系统UIM@Web2．0实现方案的介绍探讨了该方法的问题解决方案。

基于非结构化管理信息系统的应急管理机制概述

应急管理是各国政府关注的焦点,政府需要对自然灾害等难以遇见的突发事件进行迅速反应力求在最大程度上减少人民群众的人身财产损失。在应急管理中存在着大量的信息,有效地搜集、整理、分析这些数据对于应急管理而言是非常重要的。本文旨在利用非结构化的管理信息系统来对应急管理中的信息进行组织、管理,以给决策者提供准确、及时、完整的信息,给决策者进行正确决策提供帮助。

面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理

针对城市轨道交通大数据,分析了城市轨道交通非结构化数据的来源、类型和产生方式,讨论了非结构化数据的获取方式和组织策略,结合上海城市轨道交通实际情况提出了适用的城市轨道交通非结构化数据存储架构。

非结构化医学信息管理现状及存在的问题研究

了解目前国内外非结构化医学信息管理现状,分析存在的主要问题,提出推进非结构化医学信息管理的对策建议。文章采用文献调研、描述性统计分析方法,调研分析国内外科研、现实应用两个层面上的非结构化医学信息管理的相关情况。

基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统研究

由于当前非结构信息管理技术的落后,企业对其内部越来越多的非结构信息资源的利用效率非常低。此外,伴随着知识管理、协同商务等新兴管理思想的发展,企业对其非结构化信息资源的高效管理和应用的需求激增。论文提出了一种新的非结构信息资源管理的方法并且介绍了实现这一方法的关键技术UIMA。介绍了面向用户的企业非结构信息资源管理系统的应用模式及其系统体系结构,通过一个原型系统实例证明了基于UIMA的企业非结构信息资源管理系统的可行性。

IBM推出业务分析新产品，管理分析非结构化信息

近日，IBM发布了新的业务分析产品：IBM Cognos内容分析软件、IBM InfoSphere内容评估软件和IBM InfoSphere主内容软件，旨在帮助客户以统一的方式更好地管理和控制结构化和非结构化数据。同时基于企业内各方面内容提供有价值的洞察。

新闻采编中的海量非结构化数据的基于时空信息的编码管理

通过新闻采编的数据的时空特性,利用时空编码理论,提出了一种编码方案,对海量的非结构化数据进行管理,以达到解决海量非结构化的新闻采编数据的管理问题的目的。

工业和产品设计中对非结构化技术信息的知识挖掘

工业和产品设计涉及大量的非结构化信息,有助于激发设计师的创新设计概念。现有的系统,只注重产品设计的后续处理,不足以帮助生成工业产品的概念。因此,需要建设一套支持系统,用于辅助设计师审核大量关于不断更新的技术发展的非结构化信息。关键问题是如何从设计师搜索录入的大量信息和知识中快速而准确的搜索到适用的信息和知识,以支持设计概念生成。提出了一个知识提取和摘要系统Knowledge extraction and summarization system(KESS),用于从非结构化数据中提取关键概念,从而用一个结构化的形式管理非结构化数据。根据设计师的输入查询,该系统可以提供一个摘要报告,一份相关概念列表和各种分析结果。工业设计人员可以大大减少产品和技术概念生成的成本和时间。该系统作为广东省科技计划项目中的面向机械装备的现代工业设计公共服务平台的一部分已应用成功。

基于非结构化数据管理平台的企业数字档案馆建设研究

近年来,越来越多的企业开始建设数字档案馆,旨在集中统一管理企业数字信息资源,尤其是2017年国家档案局发布《企业数字档案馆(室)建设指南》后,企业数字档案馆建设可谓如火如荼。经过近两年数字档案馆建设实践,笔者发现通过传统的做接口归档的数字档案馆建设模式存在很多问题,已经不再适合企业数字档案馆建设实际。为有效解决现存问题,本文提出了一种基于非结构化数据管理平台的数字档案馆建设模式。

全国信标委成立非结构化数据管理标准工作组

5月10日，经全国信息技术标准化技术委员会2012年第一次主任委员办公会审议，决定成立全国信息技术标准化技术委员会非结构化数据管理标准工作组，负责制定和完善我国非结构化数据管理领域的标准体系、制定我国非结构化数据管理相关国家标准并对口支撑和推动1SO／IECJTCl内的非结构化数据管理标准工作，对口ISO／IECJTC1SC32／WG4。