基于结构化查询语言的企业管理系统数据库设计与实现

在当今的商业环境中,企业管理系统(Enterprise Management System,EMS)扮演着至关重要的角色,能帮助组织有效地管理其日常运营和长期战略规划。本文全面探讨了基于结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的企业管理系统数据库的设计与实现,详细介绍了数据库模型的设计过程,包括实体-联系(Entity-relationship model,ER)模型的创建、数据库的逻辑设计,以及如何使用SQL语言实现这一设计,为企业管理系统的运行提供保障。

非结构化档案信息及档案异构数据库管理系统的研究

随着信息化进程的深入和加快，特别是电子政务建设的稳步推进，各行各业产生了各种数据类型的电子文件、电子档案，如何科学有效管理这些非结构化和不同数据库结构的档案信息是各级档案馆面临的迫切问题。与结构化档案数据相比，非结构化档案数据的数量增长速度更快，管理难度也更大。调查显示，

非结构化数据库在人才市场人事档案管理中的应用前景

随着我国社会主义市场经济体制的逐步确立以及"科教兴国"战略的实施,我国每年都有大量人才涌向市场。近年来,人才市场作为人才重要的流通枢纽,在社会主义市场经济的人力配置方面起着特殊的作用。

基于iBASE非结构化网络数据库的iPAC图书馆网上资源发布与检索系统

详细介绍了iBASE非结构化网络数据库引擎和iBASE WEB网上资源管理系统为iPAC网上图书馆提供了全方位的信息采集方式以及强大的信息内容检索引擎。从五个方面阐明iPAC网上图书馆提供了输出格式可自行任意设定的功能。

基于非结构化馆藏电子文献数据库的开发研究

简介iBASE非结构化WEB数据库特点 ,结合利用iBASE开发馆藏电子文献数据库实例 ,介绍了其在馆藏电子文献数据库采集、存储、编辑、发布、检索、服务。

非结构化数据库在劳动力人才市场人事档案管理中的应用前景

在以计算机技术为核心技术的现代化人事档案管理中,数据库技术是应用得最为广泛的技术之一。随着计算机技术和数据库技术的发展,一种以其优良的性能而逐步被人们所接受,并越来越受到人们重视的"非结构化(Non-Structure)数据库",有逐步取代传统关系型数据库的趋势。所谓非结构化数据库就是记录的字段教和字段长度可变的数据库,它包含结构化数据(数字,符号)和非结构化数据(文本、图像、声音、网页等)。

北京交通违章监测非现场处罚数据库管理系统简介

一、前言 随着北京城市交通的发展,车辆驾驶员数量大幅度增加,交通执法的管理强度和难度也相应提高,仅依靠现场执法一方面受警力资源的限制,另一方面会使一些交通参与者存在侥幸心理,管理力度受到制约。因此,利用先进的科技手段进行非现场处罚管理的重要性就日益明显。 通过交通违章自动监测设备可以在警力难以完全覆盖的时间、空间监测并记录多种违章行为(闯红灯、超速、违反标志标线等),结合执法流程对违章行为进行有效地处罚。

电网非结构化数据管理平台研究与实现

随着大数据时代来临,数据被认为是企业重要的生产要素。提高非结构化数据的管理水平得到电网企业的重视。本文分析了电网企业非结构化数据的管理现状,提出采用大数据技术构建电网企业的非结构化数据管理平台。该平台采用Hadoop并行分布式计算架构和混合式存储采架构进行构建。文章阐述了非结构化数据管理平台的技术架构和应用架构,并结合电网企业实际简要论述了这种技术架构的先进性。

面向中医药院校的非结构化数据库教学方法探讨

计算机技术,在理工农医等高等院校受到普遍的重视。然而,在中医药类院校信息系统的教学内容还局限于上世纪七八十年代的关系型数据库基础理论和技术,教学方法也过于单一,这不利于培养新时期能同时掌握中医药知识和信息技术的高等人才。针对这些问题,参考了国内外高校在非结构化数据库领域的最新教学成果,提出理论与实践相结合的教学方法并以Neo4j非结构化图数据库为例,尝试将最新的非结构化数据库知识引入到中医药类院校的教学中。通过在相关课程上进行的教学实践发现,学生能够更深刻的理解和掌握最新的非结构化数据库理论知识和应用技术,提高了学生的学习主动性和对科学研究的兴趣。

铁路保价运输管理系统扩展非结构化数据的研究

在推进铁路货运高质量发展的形势下,需进一步提升铁路保价运输管理水平,提高铁路货损办赔效率,为客户提供高效便捷的快速理赔服务。通过阐述铁路保价运输管理系统基本概况和存在问题,分析提出其在扩展数据类型、规范图片采集、引入光学字符识别技术等非结构化数据需求,并设计研究在数据安全交换、设备采集数据接入、OCR文字识别3个方面扩展非结构化数据的技术实现方案,从而保障铁路保价系统规范高效作业,提高现场作业效率,更好服务于铁路保价业务管理的需要。

煤机厂设备管理系统的数据库设计

针对煤机厂设备管理系统实际情况，对其数据库的划分，结构及数据关系规划等进行了详细分析，这将有助于其系统程序的结构化设计。

关系数据库的非规范化设计:在规范化设计和系统性能间平衡

介绍在关系数据库设计中规范化和非规范化设计的概念和方法,分析它们各自的优缺点,结合"书店管理系统"分析非规范化设计方法在实际问题中的应用。

基于非结构化P2P的工作流管理系统

由于突出的灵活性,对流程复杂度较小,节点分散的业务流程的快速适应能力等,建立P2P的工作流引擎成为工作流研发的一个热点方向。P2P环境下构建工作流系统必须解决好节点和工作流参与者的关系等一系列关键问题。给出一套完整的P2P工作流管理系统实现方案,在结合实际工程经验的基础上,分析了每个节点的行为特性,同时根据几种不同的流程运转方式提出了两处XPDL的扩展和3种不同的流程执行的算法,以使XPDL满足P2P环境的要求,并加快流程运转的速度。

基于关系型数据库的管理信息系统中内容管理的实现

本文以国家科技计划经费管理信息系统的应用实践为背景,提出多样性电子数据的采集及储存管理等技术,结合XML应用、文档处理、PDF合成等结构化数据与非结构化数据的转换研究,提高了数据采集效率,改善了电子数据的处理方式,从而满足电子政务对多样数据内容管理的处理要求。

基于非结构化管理信息系统的应急管理机制概述

应急管理是各国政府关注的焦点,政府需要对自然灾害等难以遇见的突发事件进行迅速反应力求在最大程度上减少人民群众的人身财产损失。在应急管理中存在着大量的信息,有效地搜集、整理、分析这些数据对于应急管理而言是非常重要的。本文旨在利用非结构化的管理信息系统来对应急管理中的信息进行组织、管理,以给决策者提供准确、及时、完整的信息,给决策者进行正确决策提供帮助。

大型企业非结构化数据管理平台设计

为了应对大型企业对非结构化数据的合理管理和有效应用两个方面要求,设计了非结构化数据管理系统平台,分析该系统平台的设计架构、接口设计、功能设计和主要功能模块。该系统可用于对企业各类非结构化数据的有效全生命周期管理,并拥有更好的客户体验,能够最大限度的贴合企业内容管理的特点,支持大规模,集团型的知识管理需求。

非结构化信息管理

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。本文介绍了几种非结构化信息管理方式,并对未来非结构化信息管理方式进行探讨。