基于非结构化模糊决策方法的联合体合作伙伴选择

合作伙伴的选择是工程总承包项目投标中联合体组建的关健,也是一个多目标决策问题。提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行合作伙伴的评价,从而有助于解决决策中的问题。

基于非结构化模糊决策方法的设备采购方案评价

为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性,提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后,以某项目空调系统采购为例,着重分析了NSFDM在设备采购方案评价中的应用。结果表明:相对于AHP法,NSFDM在建立层次结构模型时同一层次比较因素的数目可以超过9个,且判断矩阵易于通过一致性检验,因而NSFDM是解决设备采购方案评价和其它类似的复杂多目标决策问题的一种有效方法。

基于非结构化模糊决策方法的地面防空电子对抗模型

通过对地面防空电子对抗的决策过程和战法运用中的多目标决策进行分析,运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)得到对防空电子对抗战法评价的模型,从而有助于解决决策中的问题。

非结构化模糊决策方法在空调设备采购中的应用

空调设备采购中存在着许多目标决策问题,如选择空调冷热源或变风量(VAV)系统等。文章运用非结构化模糊决策方法(NSFDM),采用十个评价指标对某项目的七种空调末端送风系统进行比较,选择出最优方案。该方案对设计者和用户选择空调设备有一定参考价值。

模糊Petri网在非结构化决策支持中的应用研究

提出了一种建立非结构化决策支持的模糊Petri网模型(简称CXFPN)。CXFPN结合了模糊集合理论和网理论的基本特点,是对基本模糊Petri网的进一步扩充。文中以促销决策支持为例,描述了从非结构化决策问题到CXFPN模型建立,以及决策支持推导的相关问题。应用这种模型,对一类基于规则的决策系统的设计、分析和维护等变得容易了。

非结构性系统模糊群体决策方法及应用

根据非结构性决策模糊集分析单元系统理论 ,提出一种非结构性系统模糊群体决策方法 ,实例说明是有效的。

重大危险源区域事故应急非结构化模糊决策应用研究

针对目前我国应对重大危险源突发事故的管理和决策主要依赖于相关领导或专家掌握的知识及经验的现状,将非结构化模糊决策方法(Non-structural Fuzzy Decision Method,NSFDM)和事故后果模拟方法相结合,以区域范围内受重大危险源潜在事故影响的企业为决策对象,以减小事故影响范围,降低事故严重程度为目标,建立起重大危险源区域事故应急决策的多准则决策方法,以期帮助安监职能部门优化配置应急救援资源,提高应急响应绩效,减少国家和人民的经济和财产损失。以广州市某公司丙烷储罐区为实例,在对其进行沸腾液体扩展蒸气爆炸(Boiling Liquid Expanding Va-por Explosion,BLEVE)事故模拟的基础上,运用非结构化模糊决策方法,对该丙烷储罐区BLEVE事故的处理,提供了应急决策支持。

一种基于模糊理论的非结构化决策问题的解决方案

提出了一种基于模糊理论的非确定信息的表示方法,该方法通过引入历史的相似的决策信息改进了传统的模糊隶属度的计算方法,减少了人为的误差,提高了非结构化决策问题的结构化程度,从而可以利用结构化决策问题的理论进行求解非结构化决策问题。

高层决策与软系统思维

一般说来,管理决策者易倾向于将例行性事件予以公式化、通则化和惯例化,在隐晦不清、不确定以及复杂的环境中寻找单纯性与规则性,做为决策和行动的凭借。与系统科学家、行为科学家甚至管理科学家不同,他们感到有兴趣的往往是管理决策的技术、技巧、具体方案和实务,而非纯粹的理论和抽象的观念。这对于比较结构化的管理决策问题,如生产控制、物资储运、人员培训之类,亦即组织内中、低层管理决策中的作业性质的问题,通常的数量方法、系统方法、程序化方法、理性方法等,无疑能够运用得简洁而有效。然而,对于高层次的管理决策问题,我们不得不放弃这种对单纯性和规则性的心理依恋。

注水井调剖选井方法

现场常用的注水井调剖选井方法是PI决策,但PI值包含了注水压力、井筒储容系数、表皮系数的影响,不能准确地指导调剖选井。采用多参数模糊评判方法进行调剖选井,综合了储层的平面非均质性和层间吸水能力的差异,结合注呆井组的动态特征,考虑因素多,评判方法科学,可有效提高选井的准确性。

大数据时代,决策如何转变?

大数据“热”正在继续,其应用涉及到方方面面。研究表明,大数据不仅能产生巨大的产业空间,也能产生巨大的社会价值。用大数据服务管理决策,将会在决策主体、决策方法、决策过程等方面发生革命性的改变,从而大大提高管理者的决策能力。那么,大数据是如何转变服务管理决策的呢?由“专家和精英”转变为“全部数据”传统的管理决策主体往往是业务专家和精英高管。随着社会化媒体和大数据应用的不断深入,对于管理决策真正有影响力的决策主体正在发生转变,“全部数据”成为真正的决策主体,并能更加准确地反映数据所隐藏的知识,反映数据的内部规律。此外,决策的数据信息依据,也已从结构化数据转向了非结构化数据、半结构化和结构化混合的数据。

基于案例推理的供应链合作伙伴选择与评价

一、基于案例推理的供应链合作伙伴选择过程 案例推理属于域内类比推理,是通过访问过去问题的求解案例而获得当前问题求解方法的一种推理模式,反映了专家的形象思维机制。这种问题求解方法具有获取知识方便、易于理解、启发思维等特点,适用于没有很强理论的模型和领域知识不完全、难以定义或定义不一致而经验丰富的规模大、任务复杂、智能程度高、非结构化决策问题求解。

模糊匹配方法在医院审计中的应用

审计中，审计人员常常遇到半结构化数据或者非结构化数据，表格之间的关联字段不完全一致，这时一般的数据库关联查询方式就显得捉襟见肘，需要用到模糊匹配的方式进行连接。本文介绍一种模糊匹配的方法以及该方法在医院审计中的应用。

会计电算化从核算型向管理型过渡刍议

计算机在我国会计工作中的应用,起步较晚,发展很快,到目前已经具有一定规模,但应用水平不高,功能不够齐全,仍然停留在对生产经营活动的事后核算,与国际先进国家水平相比有较大差距。随着我国改革开放和社会主义市场经济的发展,企业逐渐成为自主经营、自负盈亏,自我发展和自我约束的独立的生产经营法人单位。在这种条件下企业必然要求建立健全信息系统,辅助企业经营管理,搞好预测、决策。