基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法

受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛。然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码。最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果。在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7 s,具有实用性。

非结构化网络数据库在图书情报服务中的应用

传统图书情报服务无论在服务经营模式 ,还是在技术、研究领域等方面 ,正在面临着 Internet/Intranet所带来的经济和技术革命的全面冲击。本文主要从四个方面对图书情报服务的进一步发展所涉及的技术和功能进行了介绍和探讨。

基于iBASE非结构化网络数据库的iPAC图书馆网上资源发布与检索系统

详细介绍了iBASE非结构化网络数据库引擎和iBASE WEB网上资源管理系统为iPAC网上图书馆提供了全方位的信息采集方式以及强大的信息内容检索引擎。从五个方面阐明iPAC网上图书馆提供了输出格式可自行任意设定的功能。

非结构化档案信息及档案异构数据库管理系统的研究

随着信息化进程的深入和加快，特别是电子政务建设的稳步推进，各行各业产生了各种数据类型的电子文件、电子档案，如何科学有效管理这些非结构化和不同数据库结构的档案信息是各级档案馆面临的迫切问题。与结构化档案数据相比，非结构化档案数据的数量增长速度更快，管理难度也更大。调查显示，

非结构化数据库在数字化图书馆发展中的应用

擅长于处理结构化数据的关系数据库已渐渐适应不了数字化图书馆的发展需要 ,因此基于网络应用的非结构化数据库应运而生。文章根据非结构化数据库的特征 。

基于非结构化馆藏电子文献数据库的开发研究

简介iBASE非结构化WEB数据库特点 ,结合利用iBASE开发馆藏电子文献数据库实例 ,介绍了其在馆藏电子文献数据库采集、存储、编辑、发布、检索、服务。

网络环境下的非结构化数据库应用研究

本文从非结构化数据库技术出发,分析了网络环境下数据库应用现状,探讨了网络数据库的建设、非结构化数据的分析,并以一个具体应用实例进行了说明。

非结构化数据库MongoDB的数据存储

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。随着大数据的发展,数据内容的多样性带动了非结构化数据存储技术的发展。本文选择非结构化数据库MongoDB,介绍了其存储原理及其与结构化数据库的区别,讲述MongoDB的主要技术,含数据结构、主要操作、数据检索、安全,最后描述MongoDB的主要应用,包括与Java、Python连接,作为后台数据库配置服务器,并实现了对图片和视频的存储和爬虫的功能,后续将其应用到大数据应用和非结构化多媒体数据库中。

基于特征的城市交通网络非平面数据库的实现

针对基于特征的GIS及交通网络分析对数据结构的要求 ,着重讨论了如何建立基于交通网络特征的非平面拓扑 ,以改进地理分层 关系表设计方法及平面图弧段 节点数据结构在交通网络描述中的不足之处 ,并通过面向对象的方法、动态分段技术和关系表指针操作 ,结合实例描述了基于完整交通特征的非平面数据库的实现方法。

一种改进的非结构化P2P网络洪泛搜索机制

非结构化P2P网络使用基于洪泛的查询算法来进行资源搜索。然而,这种搜索机制随着网络节点的增多,网络规模的增大,将产生大量的冗余查询消息,会导致网络流量急剧增加,引起网络拥塞。提出了一种基于转发区间的洪泛搜索机制FIFSM(forwarding interval based flooding search mechanism),通过为消息分配不相交的转发区间,使其沿着一棵生成树的结构传播,消除了消息环路,从而避免冗余消息的产生。FIFSM机制采用高效的网络维护策略,能够在动态环境下以较低的开销保证网络的稳定性。实验结果表明,FIFSM机制能够降低洪泛开销,保证资源搜索的高成功率和低延迟,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索机制。

数字研发系统中非结构化数据的融合方法研究

生活中有很多文档数据都是以图像的方式储存在网络系统中,而如何将这些非结构化的图像数据转换成结构化内容是实际发展的重难点。本文研究选用了改进后的区域卷积神经网络,也就是Faster-CNN结构的深度学习网络模型,并利用投影计算算法对数字研发系统中非结构化的文档图像实施版面内容进行自动分类和定位,并针对识别、获取转换非结构化文档图像当中的表格,最终得到非结构化数据的融合方法。

基于非结构化对等网络的分散式桌面网格平台

描述了一个基于非结构化对等网络、可以共享网络上空闲资源的JVMs虚拟机的桌面网格平台UDDG(unstructureddecentralized desktop grid)。提出了对等实体的最小活跃邻居节点数、更新时间域值等概念,每个对等实体维护了一个最小活跃邻居数的列表,结合非结构化对等网络的网络跳数的机制,通过广播查找消息来寻找资源的虚拟机。通过构建评测环境,运行并行案例程序计算结果表明,UDDG提供了一种构建高性能的桌面网格平台的新思路。

智能学习的通信网络非结构化系统平台设计研究

随着网络通信技术的不断发展,智能化应运而生。智能化技术是以大数据分析为基础,以人工智能为主题,以相关领域技术为支撑而出现的综合性、便捷性、个性化的技术。智能化技术与实物生产行业相结合,能够满足人们多样化的需求。随着科学技术的发展与人们对舒适生活、高效生产需求的激增,智能化愈成为未来社会发展的趋势,在教育领域,智能化技术应用于智能学习。基于此,笔者以智能学习为主体,通过对其概念、原理进行介绍,简述了智能学习与通信网络技术的结合以及通信网络非结构化系统的优势,从而对通信网络非结构化系统平台设计进行研究。

非结构化对等网络中的信誉管理机制

针对因特网上网络资源共享中存在的恶意节点行为,提出并描述了一种非结构化对等网络中的信誉管理机制。该机制使用非集中式的策略,根据节点与应用的需求计算节点的信誉度,具有独立性,不需要其它节点的参入与辅助。把加入对等网络的节点行为划分为恶意行为与友好行为,既可以统计节点对系统的贡献,也可以根据恶意行为而减少节点的信誉度。描述了信誉管理机制的设计与实现,各种节点行为下的仿真实验结果表明,该信誉管理机制是对等网络中一种真实的、高效的、信誉机制良好的资源共享策略。

海量非结构化数据存储问题初探

以企业档案系统中的数据信息为研究对象有两类：一类有统一的结构，可以用数字或文字来描述，这类信息具有类似的层次或网络结构，称之为结构化数据；另一类信息则无法用数字或者统一的结构表示，例如扫描图像、传真、照片、计算机生成的报告、字处理文档、电子表格、演示文稿、语音和视频片段等，这些即为非结构化数据。

基于区块链的非结构化大数据动态安全存储

当前大数据交互的不透明性以及数据文件访问形式的不合理性,导致大数据存储存在存储延时长、安全性较差的问题,为此提出基于区块链的非结构化大数据动态安全存储技术。构建多用户规则调度模型,利用存储数据包生成独立的行向量与n阶矩阵,基于列不满秩概率完成存储算法设计;采用区块链非对称加密技术的公私钥,实现透明与完整的数据交互,对次要信息与数据访问形式实施记录。引入分布式文件系统,将其与Mongo DB非关系型数据库有效结合,从而使非结构化大数据得到安全存储。仿真实验结果表明,该方法不仅具有理想的存储速率,而且使大数据的完整性得到了保证,具有理想的有效性与实践性。

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

本文在基于Lotus Domino/Notes平台开发的办公自动化系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互,以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。

基于关系型数据库的管理信息系统中内容管理的实现

本文以国家科技计划经费管理信息系统的应用实践为背景,提出多样性电子数据的采集及储存管理等技术,结合XML应用、文档处理、PDF合成等结构化数据与非结构化数据的转换研究,提高了数据采集效率,改善了电子数据的处理方式,从而满足电子政务对多样数据内容管理的处理要求。

基于Internet 数据库的开发

针对当前在开发基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的数据库应用中，如何进行ＤＢＭＳ的选型问题，通过对有着几十年历史的传统的结构化关系数据库系统及近年来暂露头角的非结构化网络数据库系统的分析，根据不同ＤＢＭＳ的特点，给出了ＤＢＭＳ的选择方法。

Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

本文在基于LotusDomino／Notes平台开发的办公自动化系统基础之上，介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用，对非结构化数据库与传统关系型数据库的存储机制和访问机制进行了详细的分析探讨，提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式，其目．的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互。以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。