医疗建筑非结构系统基于性能的抗震设计探讨

医疗建筑在地震中担负着抗震救灾的重要职能,不仅主体结构在地震时需安全可靠,其非结构系统的功能可恢复性也至关重要。本文首先介绍了医疗建筑非结构系统的分类和震害表现,综述了国内外相关抗震规范要求及抗震研究进展,其次提出了基于性能的非结构构件抗震设计的两种方法,总结了医疗建筑中的填充墙、吊顶、医疗设备、管道等非结构构件基于性能的抗震设计要求,最后对非结构系统的下一步研究工作提出了建议。

地震可恢复性与非结构系统性态抗震研究略述

地震可恢复性研究已成为地震工程学和防灾减灾领域的细化深化热点研究方向,与之相关的非结构系统抗震性能决定了工程建筑的功能性水平,是地震可恢复性研究的重要关键环节,已受到广大地震工程研究人员的高度关注。围绕16WCEE会议发表的相关研究成果,本文介绍了地震可恢复性的基本概念及其发展演变、建筑设施及社区地震可恢复性概念与框架的研究进展,对地震可恢复性评价方法、与之相关的各类非结构系统构件性态抗震评估与试验方法、设计方法与抗震装置的最新研究成果进行了梳理总结,对地震可恢复性以及相关联的非结构系统性态抗震研究发展方向提出了建议。

竖向近断层地震下隔震结构-非结构系统耦合控制研究

竖向近断层地震动作用下易造成隔震结构内部非结构系统产生地震响应放大现象。为研究近断层地震动下隔震结构-内部非结构的动力反应控制机理,建立了竖向地震动下隔震结构-内部非结构耦合系统分析模型。采用非线性时程反应分析方法分析了附加竖向准零刚度系统的非结构元件的响应控制效果。基于能量分析方法建立了竖向近断层地震动作用下隔震结构-内部非结构耦合系统能量平衡方程。研究结果表明对于不同自振频率的隔震系统,当采用竖向准零刚度对非结构元件进行地震响应控制时,减震效果较好。有控系统的竖向弹性恢复能和阻尼耗能要大于无控结构,通过选取合适的阻尼比可有效控制非结构元件的地震响应。

基于深度学习的非结构化敏感信息识别系统设计

由于当前的敏感信息识别系统未考虑建立特定的敏感字仓库,容易导致不同文本中敏感信息识别精度低、识别效果差、漏报和误报数量大的问题,为此,设计了基于深度学习的非结构化敏感信息识别系统。这个系统采用以低功耗高通信速度为主要功能的DM9000网卡芯片,完成数据传送与接收工作,选取基于TMS320F28335的超声流量器,并应用于与网卡芯片连接的扩展网络端口部分,完成系统硬件设计。计算非结构化敏感信息语义结构和敏感词出现概率,利用深度学习建立敏感字仓库,设置真假判定函数,获取生成网络的最大值与最小值,得到权值属性维度,生成敏感信息识别算法,计算损失函数极小值,实现非结构化敏感信息识别。实验结果表明,在单字识别、词汇识别、短语识别、长句识别中,所提方法的敏感信息识别效果较好,识别漏报和误报数量较小,能够有效提高不同文本中敏感信息识别精度。

非确定结构系统区间分析的泛灰求解方法

工程中的不确定性问题可以用区间分析、概率理论或模糊理论来求解。采用泛灰区间分析法来处理结构静力分析和设计中的不确定性问题。将结构系统中的不确定性参数用区间数来表示,用有限元法建立系统的控制方程。该控制方程是线性区间方程组。然后,在概述泛灰数的概念及其运算规则的基础上,介绍了泛灰数与区间数的转化,利用泛灰数的可扩展性对区间进行分析,研究了泛灰线性方程求解,然后将它应用于结构静力分析和设计中的不确定性问题,泛灰数不仅具有区间分析的功能,而且能解决区间分析所不能解决的问题。文中给出了两个算例,列出了本文算法与其他算法的结果比较。

非结构化P2P系统Overlay优化技术综述

非结构化P2P Overlay网络的结构松散,网络中资源的分布没有明确的限制,这使得非结构化P2P Overlay网络中的资源搜索在很大程度上依赖于通信开销巨大的泛洪法,因而非结构化P2P系统在伸缩性,可用性等方面,存在明显的不足.非结构化P2P Overlay网络的上述特点决定了非结构化P2P Overlay优化技术的重要性.本文分四大类别,对非结构化P2P Overlay优化技术进行了介绍,分析比较了各类方法的优劣以及它们的适用场合,并在此基础上对未来工作进行了展望.

论非结构性系统模糊优选理论的物流园区选址

综合考虑了影响物流园区选址的各种因素,将非结构性系统模糊优选理论应用到物流园区选址决策过程中。在二元对比的基础上,确定候选地址关于各影响因素的相对优属度矩阵及影响因素的权重向量,应用糊优选模型求解得到物流园区的最佳建设地址。最后通过物流园区选址实例验证了该方法的可行性与合理性。

非结构性系统模糊群体决策方法及应用

根据非结构性决策模糊集分析单元系统理论 ,提出一种非结构性系统模糊群体决策方法 ,实例说明是有效的。

一类非自治阶段结构捕食系统的概周期解

研究了一类非自治阶段结构捕食系统的渐近性质 ,得到在适当的条件下系统的持久性及对应概周期系统正概周期解的存在性。

非自治阶段结构竞争系统的持续生存

研究了非自治的阶段结构竞争系统.其中第一类种群分为两个阶段:成年和幼年,而第二类种群与第一类成年种群竞争.得到了在一定的条件下,系统的解是正的、有界解,系统是持续生存的.

基于非结构模糊决策支持系统的建筑施工安全管理体系研究

基于建筑施工特点和前人的研究,确定建筑施工的安全管理要素及决策准则。运用非结构模糊决策支持系统确定建筑施工安全管理体系中各要素的权重,从而对各要素进行优先级排序。研究结果表明:建筑施工安全管理体系中各要素优先级排序为事故隐患排查与治理、现场监督、安全宣传、各级管理人员参与、安全教育培训、安全审查、建立健全安全政策。该研究为建筑企业进行资源优化配置提供了重要的依据。

基于Lucene搜索引擎的非结构化电子病历检索系统

在结构化电子病历出现前,各医院已经积累了大量的非结构化电子病历数据。这些非结构化文档蕴含了大量的医学信息,如何高效地从中提取信息并用于临床研究显得尤为重要。为此,本文提出利用Lucene搜索引擎工具建立非结构化电子病历检索系统,用于对非结构化文档进行检索。该系统的使用,使非结构化电子病历在实际临床工作中发挥了重要作用。

基于非结构化管理信息系统的应急管理机制概述

应急管理是各国政府关注的焦点,政府需要对自然灾害等难以遇见的突发事件进行迅速反应力求在最大程度上减少人民群众的人身财产损失。在应急管理中存在着大量的信息,有效地搜集、整理、分析这些数据对于应急管理而言是非常重要的。本文旨在利用非结构化的管理信息系统来对应急管理中的信息进行组织、管理,以给决策者提供准确、及时、完整的信息,给决策者进行正确决策提供帮助。

非结构性模糊优选决策理论在供应商选择中的应用

针对企业在选择供应商中存在的问题,建立了一套比较全面的供应商指标评价体系,并且运用了非结构性模糊优选决策理论来进行供应商选择。最后通过一个算例,说明了该方法的应用。

区间分解组合迭代算法用于非确定结构系统的静力区间分析

对于结构参数向量界限绝对离差较大的非确定结构系统，迭代计算收敛条件难以满足，修正迭代算法不能直接用于其区间有限元静力控制方程的求解。采用区问分解组合求解策略，考虑区间矩阵、向量元素间的相关性，直接对结构参数区间进行区间分解，将非确定结构系统区间有限元控制方程的求解转化为若干个子区间有限元静力控制方程的修正迭代求解，提出了一种求解过程可逆的区间分解组合迭代算法，用于结构参数向量界限绝对离差较大的非确定结构系统的静力区间分析。算例结果表明，该方法是有效的。

一种基于P2P网络Gnutella模型的查询策略

对等计算(peer-to-peer,P2P)应用于数据共享领域时,如何进行数据的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。详细介绍应用在非结构化数据共享系统中的主要查询策略的同时分析了这些策略存在的弊端,并在此基础上提出了一种新的查询策略BDBFS(Better D irected B readth-first Traversal),通过与其它查询方法对比证明该方法可以有效地提高非结构化数据共享系统的效率及可扩展性。

重要建筑地震安全性及韧性评价方法研究

随着地震工程学的发展和社会经济水平的提升,建筑抗震设防要求正在从保证基本的生命安全,向保证生命和财产双安全转变,向目标更高的保证功能安全转变;由传统的“小震不坏、中震可修、大震不倒”,向“小震完好、中震不坏、大震可修、超大震不倒”转变,向基于性能以及基于韧性的抗震设计转变。但对于特殊设防类及重点设防类的重要建筑,其地震安全性及韧性水平到底如何,最终提高到什么水平才能满足经济发展对于地震安全性及韧性的诉求,需要一个客观的评价标准和技术体系。因此,迫切需要建立重要建筑地震安全性水平及韧性水平的评价方法,实现对地震安全性及韧性的科学评价和把握,为从根本上提升我国的整体防震减灾能力提供方法和依据。

有效网络资源查找技术研究

分布式非结构化对等网络查找算法近年来正在成为研究的热点．但已有的算法在查找性能方面需要进一步提高。低查找效率会限制当前非结构化对等网络系统的查找可扩展性。本文中，我们提出了一种叫做前向察觉算法，它分别建立了两种覆盖方式，邻居覆盖和朋友覆盖。通过结合两种覆盖方式的优点，以较小的负载代价，明显提高了网络查找性能。

基于自适应随机行走的可扩展无偏抽样方法

针对非结构化P2P系统中可扩展的快速无偏抽样问题,提出了一种基于多个peer自适应随机行走的抽样方法SMARW.在该方法中,基于代理随机行走选择一组临时的peer执行抽样过程,一次产生一组可调数目的抽样节点,提高了抽样速度,选择每次产生的抽样节点作为临时peer进行新的抽样过程,这种简单的方法可以保证系统具有近似最优的系统负载均衡程度.同时,SMARW利用自适应的分布式随机行走修正过程提高抽样过程的收敛速度.理论分析和模拟测试表明,SMARW方法具有较高的无偏抽样能力以及近似最优的系统负载均衡程度.

基于Internet 数据库的开发

针对当前在开发基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的数据库应用中，如何进行ＤＢＭＳ的选型问题，通过对有着几十年历史的传统的结构化关系数据库系统及近年来暂露头角的非结构化网络数据库系统的分析，根据不同ＤＢＭＳ的特点，给出了ＤＢＭＳ的选择方法。