岩锚梁非绝热温升试验反分析研究及应用

混凝土热学参数的准确性直接影响仿真计算结果的工程应用价值,通过工程现场的非绝热温升试验获得这些参数不仅可靠而且经济。混凝土热学参数辨识是一个复杂的寻优问题,优化算法的选取是其中一个关键因素。PSO算法具有很强的可塑性,通过对约束条件的处理,将该算法应用于工地现场的混凝土非绝热温升试验反演计算中,并验证了反演结果的合理性,然后依据这些参数,采用三维有限单元法对工程岩锚梁混凝土施工期的温度场和应力场进行反馈计算,从而指导岩锚梁的施工。工程实例表明,PSO算法对多参数的复杂问题具有较强的寻优能力,是一种简单且易于实现的优化算法,值得在工程上推广应用。

碾压混凝土非绝热温升参数反演分析

混凝土边界传热过程的确定是进行温度场和应力场仿真分析的关键,是研究混凝土结构温控防裂问题的重要方面之一.依托某工程,进行碾压混凝土在非绝热状态下的温度试验,并获得实测数据.采用改进遗传算法作为数值反演方法,对实测数据进行了温度场的反演计算,并将计算值与实测值进行了比较,分析反演结果的合理性,同时获得了与工程条件相符的不同物盖条件下混凝土表面和不同尺寸冷却水管管壁的等效热交换系数,以供类似工程参考.

用遗传算法确定考虑温度历程的混凝土水化放热模型参数及试验验证

目前,考虑温度历程绝热温升模型存在参数较难确定和尚未有现场非绝热温升试验验证其精度2个问题。为了解决这2个问题,该文提供了一种合适的遗传算法实现方法,设计了2个温度历程不同的混凝土非绝热温升试验,并将一个混凝土块的试验数据及该方法反演获得的参数应用到模拟另一个混凝土块温度场中。试验结果表明,即使温度历程差异较大,遗传算法也能获取准确的参数。应用遗传算法解决考虑温度历程混凝土水化放热模型具有可行性;且较未考虑温度历程模型,考虑温度历程的混凝土水化放热模型精度有明显提高。未考虑温度历程模型的平均误差为1.1℃而考虑温度历程模型平均误差仅为0.4℃。

聚苯乙烯泡沫塑料板保温能力的试验与反演分析

采用施工现场混凝土立方体非绝热温升试验和反演分析相结合的方法,对聚苯乙烯泡沫塑料板外贴法的保温能力进行分析研究.试验结果表明,提出的试验方法是可行的,根据反演参数进行的仿真计算结果与实验数据的对比表明,反演结果是相对准确可靠的.

基于粒子群算法的非绝热温升试块试验及反演分析

热力学参数及边界条件是影响混凝土温控仿真计算精度的重要因素之一,而通过室内试验的方式获得这些参数成本较高,且往往与工程实际不符。引入粒子群算法,根据现场的混凝土非绝热温升试块试验成果,进行反演计算和分析。结果表明,粒子群算法可以用于混凝土温度场的反问题研究中,且反演结果精度较高。