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非肿块型强化的乳腺癌磁共振成像表观扩散系数值与HER-2表达的相关性分析 被引量:13
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作者 徐茂林 苏丹柯 +5 位作者 谢东 金观桥 王铮 黄向阳 李芳 张卫 《磁共振成像》 CAS CSCD 2015年第7期513-517,共5页
目的探讨非肿块型强化的乳腺癌MR扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值与HER-2表达的相关性。材料与方法搜集经病理证实的乳腺癌73例,术前MRI动态增强均表现为非肿块型强化。行DWI扫描(b=0,800 s/mm2),测定病灶的ADC值。应用免疫组织化... 目的探讨非肿块型强化的乳腺癌MR扩散加权成像(DWI)表观扩散系数(ADC)值与HER-2表达的相关性。材料与方法搜集经病理证实的乳腺癌73例,术前MRI动态增强均表现为非肿块型强化。行DWI扫描(b=0,800 s/mm2),测定病灶的ADC值。应用免疫组织化学(IHC)染色结合荧光原位杂交(FISH)技术测定HER-2的表达情况,应用t检验、Spearmen秩相关分析病灶的ADC值与HER-2表达的相关性,应用ROC曲线分析获得诊断HER-2阳性表达的最佳阈值。结果 HER-2阳性组ADC值为(1.028±0.171)×10-3 mm2/s,阴性组的ADC值为(0.931±0.176)×10-3 mm2/s,且HER-2阳性组ADC值高于阴性组(t=2.212,P=0.030)。ADC值与HER-2阳性表达呈正相关(r=0.294,P=0.012)。ROC曲线分析得到判断HER-2表达的最佳A DC诊断阈值为0.977×10-3 m m2/s,灵敏度和特异度分别为70.8%和67.3%。结论非肿块型强化的乳腺癌的病灶ADC值与HER-2表达呈正相关,可为患者临床治疗方案选择及预后评估提供参考依据。 展开更多
关键词 非肿块型强化 乳腺癌 表观扩散系数 HER-2
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非肿块型强化乳腺癌的MR诊断及鉴别诊断 被引量:15
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作者 郑少燕 林黛英 +3 位作者 曾向廷 吴先衡 周研 张慧红 《影像诊断与介入放射学》 2016年第1期29-34,共6页
目的探讨非肿块型乳腺癌的MRI诊断特点及鉴别诊断。方法回顾性分析32例经手术病理证实的非肿块型乳腺癌,分析病灶的MR形态学、动态增强血流动力学特点、ADC值等,并与肿块型乳腺癌及非肿块型乳腺良性病变比较。结果非肿块型乳腺癌呈多发... 目的探讨非肿块型乳腺癌的MRI诊断特点及鉴别诊断。方法回顾性分析32例经手术病理证实的非肿块型乳腺癌,分析病灶的MR形态学、动态增强血流动力学特点、ADC值等,并与肿块型乳腺癌及非肿块型乳腺良性病变比较。结果非肿块型乳腺癌呈多发区域性(31%)、区域性(38%)及段性强化(31%)为主;增强扫描病变内部呈不均匀强化及簇状强化为主(各占38%及44%)。非肿块型乳腺癌的TIC类型呈Ⅱ型平台型(50%)为主,与肿块型乳腺癌的TIC类型差异有统计学意义,但是与非肿块型乳腺与良性病变的TIC类型差异无统计学意义。非肿块型乳腺癌的ADC值范围为(1.094±0.297)×10^(-3)mm^2/s,与肿块型乳腺癌的ADC值差异有统计学意义(P>0.05),但与非肿块型乳腺良性病变的差异无统计学意义(P<0.05)。非肿块型乳腺癌与非肿块型良性病变的形态学表现有一定差别。结论非肿块型乳腺癌的MR形态学及血流动力学特点对其诊断及鉴别诊断有帮助。 展开更多
关键词 非肿块型强化 乳腺癌 磁共振成像 鉴别诊断
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影像组学评估乳腺增强MRI非肿块型强化恶性风险的价值 被引量:1
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作者 单嫣娜 沈起钧 +2 位作者 徐雯 王炜 项晶晶 《健康研究》 CAS 2019年第5期485-489,494,共6页
目的探讨采用影像组学技术分析评估乳腺MRI非肿块型强化(non-mass enhancement,NME)恶性风险的价值。方法62例乳腺NME患者的MRI增强图像根据临床随访、病理结果分为低风险组和高风险组。通过分层抽样法分为训练集及验证集,提取6大类共39... 目的探讨采用影像组学技术分析评估乳腺MRI非肿块型强化(non-mass enhancement,NME)恶性风险的价值。方法62例乳腺NME患者的MRI增强图像根据临床随访、病理结果分为低风险组和高风险组。通过分层抽样法分为训练集及验证集,提取6大类共396个影像组学特征(直方图参数、形态学参数、纹理特征参数、灰度共生矩阵参数、游程矩阵参数、灰度区域大小矩阵参数),通过特征降维算法选择具有统计学意义的参数。使用二分类Logistic回归建立预测模型,通过混淆矩阵对验证集进行验证,采用ROC分析评价模型的诊断效能。结果62例NME中低风险组27例,高风险组35例。降维选择后得到像素灰度范围(Range)、和均值(sumAverage)、集群突出(ClusterProminence_angle45_offset4)、灰度共生矩阵能量(GLCMEnergy_AllDirection_offset7)、灰度共生矩阵熵(GLCMEntropy_angle135_offset)、长行程高灰度优势(LongRunHighGreyLevelEmphasis_angle45_offset7)、最大直径(Maximum3DDiameter)、紧致性(Compactness)8个影像组学特征。构建的高风险NME预测模型的ROC下面积、敏感度、特异度、准确度分别为0.942、88.7%、85.0%、83.3%;通过混淆矩阵对验证集数据进行验证,ROC下面积、敏感度、特异度、准确度分别为0.794、77.8%、85.7%、81.3%。结论基于影像组学特征构建的高风险NME预测模型能对NME恶性风险做出预测,为临床处理乳腺NME提供决策依据。 展开更多
关键词 乳腺 非肿块型强化 磁共振成像 影像组学 异质性
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非肿块型强化乳腺癌的MRI影像学特征及鉴别诊断 被引量:1
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作者 阿不力克木.吾布力 谭娟 《基层医学论坛》 2018年第10期1394-1395,共2页
目的探讨非肿块型强化乳腺癌的MRI影像学特点及鉴别诊断价值。方法选取我院2015年1月—2016年10月收治的非肿块型强化乳腺病变患者74例为研究对象,比较非肿块型强化乳腺良性病变与恶性病变患者病灶MRI形态学以及血流动力学特征。结果本... 目的探讨非肿块型强化乳腺癌的MRI影像学特点及鉴别诊断价值。方法选取我院2015年1月—2016年10月收治的非肿块型强化乳腺病变患者74例为研究对象,比较非肿块型强化乳腺良性病变与恶性病变患者病灶MRI形态学以及血流动力学特征。结果本组病例经病理证实,74例患者中非肿块乳腺良性病变43例,非肿块乳腺癌31例;MRI诊断的敏感性为93.55%、特异性为76.74%、准确性为83.78%,其阳性预测值为74.36%;非肿块型乳腺良、恶性病变的MRI特征既有显著差异,也有相似之处。结论 MRI对乳腺非肿块强化病变可进行形态学和血流动力学的综合评价,其诊断敏感性和准确性较高。不过,非肿块型强化乳腺良性病变与恶性病变有各自的特点,但也有重叠之处,建议临床诊断中要格外注意,以提高诊断正确率。 展开更多
关键词 乳腺癌 非肿块型强化 磁共振成像 影像 学特征鉴别诊断
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