新的否定选择算法及其在疾病诊断中的应用

针对现有的否定选择算法存在检测率较低,检测器集合过大等问题,提出了一种结合非自体信息和二次移动的实值否定选择算法(NTMV-detector)。该算法基于训练集中的非自体和随机的方法生成候选检测器中心。二次移动的主要思路是:如果候选检测器中心与成熟检测器匹配,把它移出成熟检测器集;然后通过离候选检测器中心最近的两个自体来微调检测器的位置,确定检测器半径。实验证明,该方法可以有效地提高疾病诊断的诊断率,降低误诊率。