一种引入吸收衰减的压缩感知薄储层识别方法

常规基于压缩感知稀疏反演方法是基于频域平稳地震褶积模型进行的,而实际地下介质是黏弹性的,这使得该方法的反演反射系数振幅缺失、位置偏移。针对该问题,通过引入时频衰减因子,构建改进的衰减感知矩阵,将稀疏反演从常规的频率域拓展至衰减频率域。反演结果在一定程度上可恢复缺失的振幅,增强弱信号的识别能力。由于噪声影响,以上处理结果中仍存在噪声干扰,故在衰减频率域稀疏反演的基础上,引入平滑的高斯函数,对反演目标函数进行优化以压制残存的噪声干扰;之后将反演结果与褶积宽频子波可生成高分辨率地震剖面,由此形成了一种引入吸收衰减的压缩感知薄储层识别方法。薄层理论模型及含有河道砂储层的实际地震资料的处理结果表明,本文方法较常规方法,有效地增强了薄层弱信号的振幅及横向连续性,可在保证信噪比的情况下,提高地震资料的分辨率及薄储层的识别能力。

基于照明补偿的变“子波”模拟成像方法

叠前深度偏移是目前高精度地震成像的关键技术。对于给定的速度模型,传统方法是先利用波动方程做波场正演,再对正演波场进行叠前偏移成像。但该方法计算效率低,对硬件要求高。基于成像算子的模拟叠前深度偏移方法无需波场正演和偏移处理,计算效率高,但存在能量分布与实际不符、分区重构分界严重及成像波形不正确等问题。为改善模拟叠前偏移成像算法的效果,文中提出基于照明补偿的变“子波”模拟叠前深度偏移成像方法。首先根据观测系统计算射线路径,使用单位脉冲代替点扩散函数在波数域构建直接成像算子,并将成像算子作用于反射系数模型;然后在空间域通过非稳态褶积运算得到模拟深度域成像结果,解决模拟深度成像时波形不能空变的问题;通过单位脉冲作用下多点模拟成像结果的叠加,空间能量差异及个别区域无法照明的问题得以解决。该方法不仅保留了原算法计算速度快的优势,同时还解决了能量分配和“子波”空变的问题。模型试算证明该方法成像结果准确,可为观测系统选择和地震成像提供参考。

连续子波反射叠加合成地震记录方法

针对应用褶积模型不能有效制作任意薄层合成地震记录的难题,提出了对界面反射子波在地表进行振幅叠加的合成地震记录制作的方法。该方法的主要思想就是依据合成地震记录任意时刻在地面的振幅为来自地下反射界面振幅叠加的基本物理原理,通过对各界面反射子波在地表作用延续时间的分析,确定某一时刻对合成记录有作用的界面,并将各界面反射子波在地表作用的强度进行叠加实现合成地震记录的制作。结果表明,应用该制作合成地震记录的方法避免了时间域反射系数重采样丢失反射界面的可能,有效地提高了合成地震记录的精度,为高精度合成地震记录的制作增添了新的方法手段。

基于时频滤波的吸收衰减参数估算

对地层的吸收衰减估计所面临的一个重要问题是估计的分辨率较低。利用叠后地震反射资料,在尽可能短的时窗内有效地估计衰减是一个具有挑战性的课题。基于Margrave提出的地震记录的非平稳褶积模型,本文提出将时频滤波算子作用于反褶积后的地震记录,得到衰减作用后的反射系数,再行估计吸收衰减,可有效地提高衰减估计的分辨率。该方法不同于目前已知的估计方法,理论上能在小于子波波长的时窗内进行吸收衰减估计。

基于反演策略的数据自适应衰减补偿方法

反Q滤波以及Gabor反褶积是提高地震记录分辨率的重要方法,但反Q滤波需要精确的Q值信息且振幅补偿具有不稳定性;Gabor反褶积基于子波最小相位假设,一定程度上偏离实际情况,其应用受到限制。为此,借鉴反Q滤波思想只进行吸收衰减补偿,避免了子波相位的影响;结合Gabor反褶积方法,在Gabor域利用能量均分双曲平滑方法估计衰减函数谱;基于非稳态褶积理论,利用反演思想得到衰减补偿后的地震记录。该方法相对常规的反Q滤波方法不需要精确的Q值信息,避免了振幅补偿不稳定的发生;同时,该方法忽略子波的影响,相对Gabor反褶积克服了对子波最小相位假设的缺陷,对数据具有一定的自适应性。通过模拟数据分析验证了方法的可行性,实际数据处理进一步验证了方法的有效性。

高精度反射法制作合成记录及其应用

高精度的合成地震记录是井震联合统层的桥梁.从合成记录根本原理反射角度出发,提出了基于地震波理论,采用非褶积模型的万能高精度合成地震记录制作新方法,即子波反射叠加合成地震记录制作法.这种方法可以制作任意多、任意厚度的合成记录.这种任意厚度就是实际地下的任意地质界面.