压缩感知非规则采集技术在胜利油田GL-QN浅海地区的试验应用

随着地震勘探目标复杂化,成像精度要求越来越高,高密度采集趋向于使用全方位、高炮道密度的采集方法,相应的经济成本也成倍上升。基于信号稀疏性提出的压缩感知理论在地震采集得以应用,利用非规则地震采集稀疏优化的特点,经济高效地获得地震采集数据,利用数据重构方法实现稠密数据体信号重建,提高地质构造目标体成像精度。将压缩感知非规则采集技术应用于胜利油田GL-QN地区,成功实施了浅海地区压缩感知非规则地震采集,首先简要介绍了海上压缩感知非规则采集设计及数据重构原理,详细阐述了海上压缩感知非规则观测系统设计参数优选的过程,然后优选出最佳的非规则采集方案并将其应用于海上生产,最终通过曲波域数据重构,得到了高密度更好的地震成像数据体,取得了良好的成像效果。

OVT域地震数据规则化技术及应用

宽方位矢量偏移距(OVT)地震处理方法对于复杂地质体的成像照明有良好的效果,但OVT域数据很难实现理想的规则采集,因此其关键处理技术之一就是规则化技术。通过分析OVT域的数据排列特征,提出了一种基于非规则傅里叶变换的最小平方反演数据重建技术及实施流程,引入迭代非规则傅里叶变换加权范数正则化约束,使得重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失,同时在能量谱约束下,利用由低频信号估计的加权函数压制高频信号的假频问题。经过模型资料抽稀后插值的数据与原始数据残差对比验证了反演精度和可行性;将该技术应用于实际资料的联片处理,结果表明该技术可消除非规则采集对OVT域处理的影响,在保护微幅构造和断层成像方面有良好的效果,证实了方法的有效性和实用性。

基于反泄露傅里叶变换和凸集映射的OVT域数据重建方法

基于偏移距矢量面元(Offset Vector Tile,OVT)的地震数据处理方法可以较好地提高复杂地质体的成像精度。但由于采集成本和地理地质条件等因素的影响,常导致采集不规则,CMP覆盖次数不均匀,在OVT域内数据很难实现理想的规则采集。因此,数据重建技术是OVT域关键的处理技术之一。本文通过分析OVT域的数据特征,提出利用反泄漏傅里叶变换(anti-leakage Fourier transform,ALFT)和凸集映射(Projection Onto a Convex Set,POCS)联合进行OVT域数据重建的方法。利用反泄漏傅里叶变换可使重建结果在有限频宽内保持数据信号不受损失同时亦可压制高频信号的假频问题。通过模型数据随机抽稀后的重建结果与原始数据的对比分析,验证了本文所提方法的有效性和可行性。将该方法应用到南方某实际三维地震资料的处理中,数据重建前后的叠加剖面与偏移结果的效果对比,亦表明本方法在提高断层成像精度方面具有良好的效果。