呼吸重症患者非计划重返ICU的发生现状及危险因素分析

目的分析呼吸重症患者非计划重返ICU的现状和危险因素。方法回顾性分析2018~2020年期间入住四川大学华西医院呼吸与危重症医学科的患者资料,采用自行设计的收集表进行资料收集,采用单因素分析和Logistic回归分析呼吸重症患者非计划重返ICU的影响因素。结果共纳入459例患者资料,呼吸重症患者24 h、48 h、72 h、7 d内、7 d以上非计划重返ICU发生率分别为2%、4.1%、5.2%、8.7%、14.4%。单因素分析结果显示:年龄、APACHE-Ⅱ评分、首次ICU住院天数、转出时GCS评分、慢性心血管疾病史、慢性呼吸系统疾病史、慢性肾病史、合并脑卒中、合并糖尿病、转出后发生谵妄、发生误吸、咳痰无力、痰液较多、转出时携带气管切开导管、转出时呼吸支持方式、停止有创机械通气至转出之间时间间隔等因素,与呼吸重症患者的非计划重返ICU相关(P<0.05)。Logistic回归结果示APACHE-Ⅱ评分(OR=1.071)、转出后发生误吸(OR=20.380)、咳痰无力(OR=27.931)、痰液较多(OR=7.469)是非计划重返ICU发生的独立危险因素。结论呼吸重症患者非计划重返ICU发生率较高,APACHE-Ⅱ评分高、转出后发生误吸、咳痰无力、痰液较多是其重返ICU的危险因素,可考虑从预防误吸、加强呼吸康复、改善咳痰能力等角度加以改善。

非计划重返ICU风险预测模型的构建与验证

目的:分析综合ICU患者非计划重返ICU的现状和危险因素,构建并验证非计划重返ICU风险预测模型。方法:收集2015年1月至2019年4月镇江市某三级甲等医院综合ICU出科患者的相关资料,将患者资料分为建模分组数据和验证分组数据,应用二元Logistics回归分析建模分组患者数据来构建风险预测模型并通过ROC曲线进行拟合度检验,验证分组数据以检验预测模型的灵敏度和特异度。结果:共纳入805名患者资料,42例患者于初次转出ICU后非计划重返ICU,重返率为5.2%,最常见的重返原因是呼吸衰竭。二元Logistics回归结果显示,年龄(OR=1.029)、为呼吸系统疾病的入科诊断(OR=5.625)、二次插管(OR=12.290)和序贯器官功能衰竭(SOFA)评分(OR=1.368)是非计划重返ICU的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)=0.884,约登指数最大值为0.658,对应的灵敏度为91.9%,特异度为73.9%,截断值为0.033。独立的数据验证结果显示,AUC=0.806,灵敏度为80.0%,特异度为62.3%。结论:本研究构建的风险预测模型对综合ICU患者非计划重返的发生风险具有较好的预测效果,可帮助医务人员在患者转出ICU前进行重返风险评估,为预防性治疗和护理干预提供参考。

支气管肺发育不良患儿非计划重返ICU的原因分析和对策探讨

目的分析支气管肺发育不良患儿非计划重返ICU的原因,并探讨相关的护理对策。方法采用回顾性分析方法,通过查阅2018年3月—2020年3月期间从本院小儿ICU转出的832例支气管肺发育不良患儿的资料,分析患儿重返ICU的原因,并据此制定应对策略。结果有63例支气管肺发育不良患儿重返ICU,重返率为7.57%,重返ICU的原因包括呼吸道分泌物清理不足、感染、输液剂量与滴速把握不准确导致的肺间质水肿与心力衰竭、家属认知度不够等。结论支气管肺发育不良患儿重返ICU的影响因素是多方面且复杂的,建议临床工作者通过完善ICU转入及转出标准、抗感染、控制输液量与输液速度、改善肺通气、纠正缺氧、减轻家属的经济负担并改善其对疾病的认知、建立ICU随访制度等措施,来提高ICU患儿的转出成功率。

品管圈在降低48小时患者非计划重返ICU率中的应用效果

目的探讨品管圈活动在降低48 h患者非计划重返ICU率中的应用效果。方法辽宁省人民医院ICU于2018年4月成立品管圈小组,运用PDCA循环方法,确立"降低48 h患者非计划重返ICU率"为活动主题,将2016年1月1日～12月31日收治的736例患者作为活动前组,将2017年10月1日～2018年4月30日收治的456例患者作为活动后组,进行现状把握、设定目标、原因分析及制定对策。结果通过此次品管圈活动,使48 h患者非计划重返ICU率由改善前8.13%下降至2.87%,品管圈活动目标达标率为106.26%,进步率达64.70%,且圈员的各项能力均得到明显提升。结论品管圈活动有助于降低48 h患者非计划重返ICU率,值得在以后的工作中继续开展应用。

非计划重返ICU风险预测模型的系统评价

目的系统评价非计划重返ICU风险预测模型的预测价值。方法系统检索Cochrane Library、PubMed、Embase、万方数据库、维普网、中国知网等中英文数据库,收集有关非计划重返ICU风险预测模型的研究,检索时限为建库至2022年1月1日。由2名研究者独立筛选文献及资料提取,评价纳入研究的偏倚风险,同时评价不同模型的准确度。结果最终纳入15篇文献,非计划重返ICU比例为2.54%~13.13%,各预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.660~0.858。15篇纳入文献中,只有5个预测模型进行了外部验证,大多数模型在建模过程中存在一定的偏倚风险,但整体适用性表现良好。结论多数非计划重返ICU预测模型存在一定的方法学和统计分析的缺陷,医护人员在临床应用过程中应谨慎解释其预测效果,未来研究应重点关注模型的外部验证。