沙门氏菌PFGE分型非计量多维尺度分析法的研究

目的探讨沙门氏菌脉冲场凝胶电泳(PFGE)分型非计量多维尺度分析法(NMDS)。方法从国内不同地区分离得到的24株沙门氏菌进行PFGE分型,然后以非计量多维尺度法对PFGE分型进行分析。结论将24株沙门氏菌显示在三维空间,从视觉上直接揭示了表型特征相近的不同国家和地区沙门氏菌之间的相关性,为PFGE谱图的分析提供了一种有用的工具。

体育非遗进校园研究的热点与趋势探析——基于共词聚类及多维尺度分析法

本文基于中国学术期刊、优秀硕博士学位论文、会议论文数据库等刊载的234篇体育非遗进校园研究论文,采用文献计量法和内容分析法,借助采用书目共现分析系统(BICOMB V202007)、SPSS绘制成知识谱进行共词聚类和多维尺度分析,以期为后续体育非遗进校园研究提供理论参考。结果显示,体育非遗进校园的研究热点主要集中在高校体育教育的文化传承、校本课程的研发、传统武术进校园的路径、传统体育文化的校园保护等方面。基于此,需构建分层次、全方位的体育非遗进校园路径;打造原真化、民族化的特色体育非遗校园文化品牌;开发多样化、贯通化的大中小幼体育非遗校园教学资源。

基于多维尺度法的国内学科信息服务研究热点可视化分析

本文以CNKI数据库收录的国内学科信息服务研究论文为基础,利用SPSS统计软件绘制多维尺度分析图谱并进行可视化分析,探讨国内学科信息服务研究热点,以期为相关研究与实践提供有价值的参考信息。

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。

CNKI数据源的关键词共现分析与多维尺度分析的现实方法

针对于当前缺乏有效文献分析工具的现状,以EXCEL和SPSS等常用软件为基础,编写了一套VBA程序,能有效实现对CNKI来源文献数据的共词分析和多维尺度分析,有助于研究者提高文献计量工作的效率和准确性。

非平稳随机激励下线性结构动力响应的小波多尺度分析

为了能够有效地建立随机激励作用下结构动力响应均方值、频率与时间之间的关系,基于小波多尺度分析理论,探讨了非平稳随机激励下线性结构动力响应均方值的2种计算方法:(1)先采用显式时域法求解线性结构在不同激励样本下的动力响应样本,然后基于小波多尺度分析技术对各动力响应样本进行多尺度分析;(2)先将不同的激励样本进行小波多尺度分析得到不同尺度下的激励样本,然后再基于显式时域法高效求解线性结构在不同尺度激励样本下的响应样本。最后,基于导出的响应均方值多尺度计算公式得到总的响应均方值。在数值算例部分,采用Meyer小波对结构动力响应实施了小波多尺度分析。算例结果表明,位于结构基频共振区域的那部分激励能量对位移响应均方值有较大的贡献,而对速度响应均方值和加速度响应均方值影响较为复杂。同时,数值算例还表明所提计算方法不受非平稳激励形式的限制,且可以在频域空间高效地识别出激励不同频率区间的能量对结构动力响应均方值的贡献情况。

近近红外光谱法结合化学计量学对有机试剂混合物进行非破坏性分析

应用主成分分析法研究厂甲苯、丙酮和庚烷混合体系的近近红外光谱。在主成分权重图上体现了纯试剂的光谱特征。用混合休系前两个主成分的得分做图,可对混合物分类。对混合物进行目标因子分析,得到的结果与参考值一致。

利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征

慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力。试验表明,SFA方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号;通过结合小波变换技术,可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号。另外,本文利用SFA方法重建了北京市气温的外强迫信号,分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制。这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路。

国内高阶思维研究热点与发展趋势——基于多维尺度分析和社会网络分析

高阶思维作为21世纪创新型人才的必备技能之一,受到全球教育界的广泛关注。文章基于中国知网数据库收集国内关于高阶思维研究的相关文献,利用词频分析法、共词聚类法、多维尺度分析法,总结出国内高阶思维领域的四个研究热点:高阶思维内涵和要素等理论研究、对高阶思维能力的测评研究、智能技术支持下的高阶思维实践研究、基于学科融合的高阶思维教学培养研究等。借助社会网络分析预测其发展趋势,以期对未来高阶思维的创新研究提供借鉴。

DFP变尺度法在超精密非球面镜误差分析中的应用

基于误差消除的逆向求解思想,将DFP多维变尺度法应用于超精密高次非球面镜测量数据的面形误差分析中。通过坐标变换,建立了包含误差的标准曲线的变形方程。结合非线性最小二乘法,对测量数据进行了曲线拟合以获取参数值和面形误差的PV值。用C++语言实现了该算法。实例计算表明,该算法具有快速收敛性和稳定性,能满足超精密加工的精度要求。

我国大学生生命教育研究热点的知识图谱--基于共词分析及多维尺度分析法

本文以刊载于中国知网CSSCI检索源期刊的论文为研究对象,采取共词分析和多维尺度分析法,利用Bicomb及SPSS软件对有关大学生生命教育研究方面的热点进行分析。我国大学生生命教育领域的研究热点主要集中在大学生自杀与预防研究、大学生生命关怀教育体系建构研究、儒家生命哲学在大学生生命教育中的应用研究、大学生生命道德教育研究、大学生生命教育实施途径研究和大学生生命价值观研究等六个方面。今后应进一步加强大学生生命教育的顶层设计研究、加深本土化的大学生生命教育理论研究、重视大学生生命教育的实践模式研究和促进大学生生命教育研究视角多元化。

国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究

本文以2014年1月1日到2017年12月31日为时间节点,在教育技术学领域SPOC研究方向选取了423篇论文为研究对象,利用Bicomb 2.0软件生成了SPOC的高频关键词和共词矩阵;并利用SPSS软件进行共词分析,对近4年国内SPOC研究现状与发展趋势进行了量化分析与总结。本文研究发现,国内SPOC研究主要围绕两条主线和四个研究热点进行。两条主线是SPOC的理论特点和SPOC教学模式的设计与实现;四个研究热点是SPOC教学模式、SPOC教学设计、SPOC应用及SPOC的在线学习。而对发展趋势的预测认为,未来SPOC的应用领域将更加趋于专业化,更注重教学效率的提高,SPOC将有可能替代MOOC成为在线学习的主流,小规模、个性化的在线学习将成为未来发展的主流趋势。

基于多维尺度法和形态分析法的女士羽绒服款式要素研究

为了在大量羽绒服款式中挑选代表性款式样本并提取出明显影响消费者感性意象的款式设计要素,本文以女士羽绒服为研究对象,通过对网络搜集的65款女士羽绒服样本进行多维尺度分析与聚类分析,获得8款女士羽绒服的代表性样本。并通过形态分析法和问卷调研法,分别从专家角度和消费者角度综合提取了12项女士羽绒服款式设计要素,这12项款式要素的组合构成是羽绒服款式设计中能够影响人们对其感性评判的核心因素,设计师在进行款式设计时应重点考虑。

大跨度空间结构多维多点非平稳随机地震反应分析

对大跨度空间结构进行三向正交地震动多点激励下的非平稳随机地震反应分析。建立了多维多点随机非平稳地震动激励下的地震反应分析方法,并针对大跨度空间结构引入了波前法进行简化计算。数值仿真分析了天津奥林匹克中心体育场屋盖结构分别在一维随机地震动或三维随机地震动的一致激励、行波激励以及考虑部分相干效应和地震非平稳性的多点激励下的地震反应,结果表明:考虑地震动空间效应会使结构控制杆件内力增大约30%;考虑部分相干效应会使结构杆件内力变化约10%;考虑多维地震输入会使结构控制内力增大约15%;考虑地震动的非平稳性会使结构杆件内力减小约35%。由此可以得出结论,对于大跨度空间结构的地震反应分析,必须考虑地震动的多维输入和多点激励;然而不考虑地震动的非平稳性,其抗震设计偏于安全。

基于多维尺度分析的土地科学决策支持系统研究现状分析

研究目的:分析国内近16年土地科学决策支持系统研究动态,探讨其发展趋势。研究方法:共词聚类分析法和多维尺度分析法。研究结果:通过分析土地科学决策支持系统的相关文献,土地科学决策支持系统可分为土地利用规划决策支持系统、土地空间决策支持系统、土地评价决策支持系统、土地生态安全决策支持系统以及其他土地管理决策支持系统5种类型,并对其研究现状和发展趋势进行了分析。研究结论:(1)土地利用规划决策支持系统目前国内研究较多,关注度较高。其他方向还有待进一步研究。(2)随着3S、专家系统、数据挖掘等技术的不断发展,决策支持系统得到不断的完善和发展,一些新的技术和理论方法将被引入决策支持系统。土地科学决策支持系统将向集成化、智能化、网络化及可视化方向发展。

综合考虑单调与非单调特征的季节尺度降雨趋势研究

为了更为科学、综合、全面地分析降雨的趋势特征,基于广西龙滩流域58年降雨数据,首先采用线性趋势分析法分析龙滩流域季节尺度降雨的总体单调趋势变化速率,然后结合Spearman秩次检验法、Kendall秩次检验法以及Mann-Kendall趋势分析法分析降雨总体单调趋势的显著性程度,最后提出利用改进的ITA方法进一步挖掘降雨序列存在的非单调局部趋势特征。结果表明:龙滩流域春、秋两季降雨分别以速率-6.635 mm/10 a和-7.429 mm/10 a呈现总体单调减少的趋势特征,而夏、冬两季降雨则以速率1.511 mm/10 a和0.231 mm/10 a呈现增加的趋势;龙滩流域四季降雨总体变化趋势显著性程度不高,属于非显著性的上升或下降趋势;四季降雨局部非单调趋势特征较为明显,其中春秋两季降雨呈现出下降的局部趋势,其非单调趋势显著指标值在低值区分别为-0.03%和-19.43%,在高值区分别为-9.64%和-8.32%,夏季降雨则出现低值区下降而高值区上升的非单调局部趋势特点,冬季降雨呈现出上升的局部趋势特征,其中上升较为显著的是高值区降雨。

基于梯度优化的多维尺度节点定位算法

研究了分布式多维尺度分析技术在无线传感器网络节点定位中的应用,重点分析了其定位精度和收敛性能。根据传统的梯度优化算法,引入了最速下降算法作为目标函数的无约束优化方法。该算法采用最速下降法对节点的局部目标函数进行迭代优化。实验结果表明该优化算法比基于SMACOF算法的高斯核加权的dwMDS(G)算法在定位精度上有明显的提高,并且算法简单,容易实现,是一种实用有效的无线传感器网络节点定位方法。

固定资产后续计量会计核算与税法差异分析

固定资产是企业非流动资产的一项重要内容，是企业生产力要素。固定资产的后续计量主要包括折旧的计提、减值损失的确定以及与固定资产有关的后续支出的会计处理。其会计核算与2007年3月16日通过的《中华人民共和国企业所得税法》（以下称税法）可能产生的差异主要表现如下：

基于多维尺度分析的我国灾害救援医学领域知识图谱研究

目的:对国内灾害救援医学领域期刊文献的研究主题进行聚类和归纳,展现国内灾害救援医学领域的结构,以期为研究者把握中国灾害救援医学领域的研究现状与发展态势提供科学参考。方法:检索中国知网数据库,利用BICOMB软件对关键词进行统计并输出共词矩阵,利用SPSS软件对高频关键词进行聚类分析、多维尺度分析和战略坐标分析。结果:检索获得文献3079篇,经筛查,最终确定文献1749篇,关键词8284个。高频关键词被聚为6类。经战略坐标分析可得,"自然灾害医疗救援"的向心度和密度均为最高。结论:"自然灾害医疗救援"和"灾害救援医学基本理论"的内外部关联性、新颖度、关注度均较好,是灾害救援医学研究领域的主次核心主题;"灾害现场紧急救治基本技术"外部关联尚可,但内部联系较差,新颖度较低,有被边缘化的趋势;"军队卫生勤务"、"事故灾难应急救援"和"灾害医疗救援体系"与其他主题的关联性不强,且主题内部联系也不甚紧密,是新兴研究主题,此类主题未来或有较大的提升空间。