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有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测
1
作者
韩东
宗福季
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期277-286,共10页
本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.
关键词
最优控制图
非贝叶斯变点监测
相依样本序列
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职称材料
题名
有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测
1
作者
韩东
宗福季
机构
上海交通大学数学科学学院统计系
香港科技大学工业工程及决策分析学系
香港科技大学(广州)数据科学与分析系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第2期277-286,共10页
基金
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.72371271,11531001).
文摘
本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.
关键词
最优控制图
非贝叶斯变点监测
相依样本序列
Keywords
optimal control chart
non-Bayesian change-point detection
dependent observation sequence
分类号
O213.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测
韩东
宗福季
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024
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