仿射不变的非负函数积分变换

仿射不变特征提取在模式识别、计算机视觉等众多领域起着重要的作用.为了克服轮廓类算法不能处理由多部分组成的目标,区域类算法往往具有计算复杂度高和对背景噪声敏感特点的缺陷,提出一种非负函数积分变换;并结合非负函数积分变换和平稳小波变换,构造一种新的仿射不变特征提取算法.首先利用非负函数积分变换将目标转化为一条广义轮廓,然后利用等面积参数化方法对所提取的广义轮廓进行参数化,最后对参数化后的广义轮廓进行平稳小波变换.仿真实验结果表明,该算法不仅适用于由多部分组成的目标,而且具有计算量小和对噪声不敏感的优点.