线性波谱分离在城市土地覆盖影像研究中的应用

文章以合肥市区TM影像为数据源,采用非负最小二乘算法,解决ENVI等商业软件在该算法上存在的不足;对数据进行线性波谱分离,通过对丰度总和数据和残余均方根误差等指标的分析,对TM影像进行了解析;对于TM图像土地覆盖中的混合像元限制分类精度的问题,采用对TM图像MNF变换结果的前5个主成分进行PPI指数计算,并对PPI阈值切割结果进行N维可视化;采用波谱均值作为端元波谱,选择端元数为5,对2种端元类型方案、4种不同的波谱特征进行数值处理,并以模型自身的条件约束等进行验证和样地数据的检核,发现该方法的有效性。

基于Preisach理论的GMA迟滞建模与参数辨识

针对一直动型磁致伸缩致动器(GMA)的非线性迟滞建立了数学模型,对限制三角形进行均匀离散网格划分,给出了非负约束最小二乘参数辨识模型,在一阶回转实验数据(FOD)的基础上,得到了GMA迟滞输出预测模型,并采用LabVIEW虚拟仪器平台进行了迟滞预测实验.为减小涡流对实验结果的影响采用了低频信号(1Hz).实验结果表明,用非负约束最小二乘参数辨识算法得到的数值模型对GMA迟滞位移输出有较高的预测精度,预测误差小于6%.进一步的误差分析表明,经典Preisach模型同余性要求与GMM变化率依赖型迟滞之间的差异是预测误差产生的主要原因,必须通过模型的改进,放松其对系统同余性的要求才能够进一步提高经典Preisach模型的迟滞预测精度.

基于快相荧光的高等植物光合速率测量仪设计

通过对植物叶绿素荧光的测量,可以实时获得植物生理状态信息。为了得到植物光合作用速率,通过对光合作用的电子传递进行分析,设计基于快相荧光技术高等植物速率测量仪。利用高速脉宽可调技术产生激发光信号,并利用高速采样技术获得微秒量级的快相荧光曲线,最后利用滑动窗口和最小二乘算法在数字信号处理器(DSP)平台上计算获得光合作用参数最小荧光产率(Fo)、最大光荧光产率(Fm)等信息,并基于光合作用吸收模型计算植物的光合速率(JVPSⅡ)。通过对高温胁迫条件的高等植物光合参数进行测量,结果表明,可以获得光化学效率产率(Fv/Fm)、光合速率(JVPSⅡ)连续变化趋势,Fv/Fm与国外的PAM技术测量结果线性相关性达到0.982,该测量仪为研究植物光合作用提供了一种新的测量手段。

线性波谱分离在城市LUCC中的应用

以合肥市区为研究区、以2002和2007年两个时相的TM影像为数据源,分别选择5种端元,利用Matlab的非负最小二乘算法,进行线性波谱分离,经综合后进行差值运算得到植被、水体和不透水面丰度变化数据,经与高分辨率图像勾绘结果进行对比,证明该方法精度较高,在植被覆盖度方面精度高于原来的NDVI二分法,该方法可用于城市LUCC研究。

基于点核积分的放射源定位方法

针对目前放射源估计定位方法中存在的低适用性问题,本文提出了一种基于点核积分的放射源定位方法。首先将连续的辐射区域离散化;然后采用列主元消去和非负线性最小二乘(NNLS)算法与点核积分相结合,对放射源源强进行反解;最后通过可信度函数来对放射源的所有可能位置进行判断,从而估计放射源的实际位置。为验证所提方法的有效性,通过MCNP5程序进行了虚拟仿真实验。实验结果表明,提出的方法能以较小的误差定位单放射源及多放射源所在的位置,方法有效可行。