具有非负Fourier系数的Fourier和逼近的一个注记

给出了具有非负Fourier系数的连续周期偶函数的Fourier和的逼近达到其最佳逼近阶的一个充分条件.

近红外光谱结合非负回归系数回归法(配方回归)解析混合样品的组成比例

准确、快速解析混合样品的组成比例对食品、农产品加工过程的质量控制和配方设计具有重要作用。传统的解决方法多是利用大量代表性样品建立统计模型来实现,耗时耗力。以醇类及酸类液体混合样品及其低浓度溶液混合样品(无近红外特征吸收的四氯化碳(CCl4)为溶剂介质)的透射光谱,以及片状烟叶样品漫反射光谱为例,采用导数和S.G.平滑,结合非负回归系数回归法(配方回归)验证了在一定条件下解析混合样品组成比例的可行性。结果表明,对醇酸类液体透射光谱,根据非负回归系数回归法得到的解析比例更接近于醇酸类液体的实际摩尔比例,与实际摩尔比例的误差在8%以内,其低浓度溶液的解析效果更优,与实际摩尔比例的误差在4%以内;对片状烟叶的漫反射光谱,根据非负回归系数回归法得到的解析比例与实际质量比例的误差在10%以内;同时,混合样品的实际光谱与理论解析光谱之间均具有高度一致性,F和t检验的结果均在0.01水平上,无显著性差异,从理论上分析了解析比例的可靠性。该方法只需已知几种纯样品的光谱数据,即可解析出混合样品的纯样品组成比例,具有较好应用前景。

最优组合预测非负权系数的计算方法研究

最优组合预测非负权系数的计算方法研究李学全（中南工业大学应用数学与应用软件系４１００８３）１引言近年来，组合预测成为国内外预测界的热门课题之一。组合预测方法的关键是要确定组合权系数，许多文献对允许权系数为负的最优组合预测问题进行了较深入、系统的研究。...

非负自回归模型的提出及估计回归系数的新方法

在分析传统年径流模型的缺陷后，提出了一种较适合于年径流系列的非负自回归模型，并着重对水文上较常用的非负ＡＲ（１）模型做了研究；提出了估计模型回归系数的新方法，导出了水文变量统计参数与随机项参数关系，还对模型的适用条件做了分析。

找到一切非负整系数不可约多项式的一种新方法与算法

本文利用一种独特的映射方法将非负整系数多项式转化为正整数。运用该方法及数论理论,借助于计算机程序,可以找到任意多个非负整系数不可约多项式,并且可以对这些不可约多项式进行排序。这样,为扩频通信与信道密码利用不可约多项式提供了一种实用的算法。通过上机编程操作,结果说明本文提供的映射方法和寻找不可约多项式的方法十分实用、有效。

带变号系数的半线性边值问题的非负解(英文)

利用Schauder不动点定理和上下解方法 ,对边值问题 1p(t) (p(t) y′(t) ) +a(t) f(t,y(t) ) =0 ,limt→ 0 +p(t) y′(t) =0 =y(1)讨论非负解的存在性 .其中 p∈C1(0 ,1)且在 (0 ,1)上 p>0 ,f≥ 0 ,对固定的 y函数 f(t,y)关于t是单调递减的 ,对固定的t函数f(t,y)关于 y是单调递增的 ,a∈C(0 ,1) 可以改变其符号 .

多项式系数非负的一个问题的证明

利用数学归纳法证明和恒等变形技巧证明一个关于多项式系数的命题。

基于非负矩阵分解和改进相关分析的低压台区拓扑辨识方法

针对低压配电台区拓扑更新不及时,量测质量低、拓扑信息不够精确的问题,提出一种基于非负矩阵分解改进Pearson相关系数的低压配电台区拓扑辨识方法。首先,利用非负矩阵分解对电压时间序列进行降维。然后,在Pearson相关系数的基础上,加入距离度量来修正相似性矩阵。最后,对综合相似度矩阵进行系统聚类,实现低压配电台区户-变识别和台区内用户相邻关系识别。通过实际低压配电台区算例验证了所提方法的有效性和准确性。

克立格估值权系数的非负解研究

基于线性规划原理 ,针对各种克立格法提出了相应的能考虑到权值非负约束的求解权系数的线性规划方法。用该方法求解估值权系数具有以下优点 :(1 )与克立格方程组法相比 ,可考虑到估值权系数的非负约束条件 ;(2 )与二次规划法相比 ,不仅计算原理比较简单 ,而且还可大大减少计算工作量 ,具有实用价值。

基于非负稀疏图的高光谱数据降维

为减少因大量的光谱信息带来的计算复杂及数据冗余带来的高光谱数据分类性能降低,该文提出一种非负稀疏图降维算法。首先,构建超完备块字典对高维高光谱数据进行非负稀疏表示。然后,根据块非负稀疏表示,分别构建内部非负稀疏图和惩罚非负稀疏图,基于单调递减函数定义边的权重以体现样本间的相似程度。最后,通过同时最大化异类和最小化同类非负稀疏重构样本间的距离,得到从高维到低维的最优映射关系,从而实现对高维高光谱数据的降维。AVIRIS 92AV3C高光谱数据上的实验结果表明,所提算法能以较少的训练样本获得较高的整体分类精度和Kappa系数。

非负定方差阵下的证券组合投资决策模型研究

在用于度量投资风险的方差阵为非负定时 ,本文建立并研究了允许卖空与不允许卖空情形下证券组合投资决策模型 ,同时给出了计算最优投资比例系数的方法。

非负矩阵分解的一个约束稀疏算法

针对非负矩阵分解中系数矩阵不够稀疏的问题,提出一个新的约束非负矩阵分解算法。在经典非负矩阵分解的优化函数中施加稀疏性约束,并对分解系数矩阵施加最小相关约束,与此同时对基矩阵施加2-范数约束,在保证非负约束和分解精度的基础上,使分解后得到的矩阵尽可能稀疏,这样可以更加节省存储空间,分解结果更优。对比实验表明,提出的算法具有更好的稀疏性,且实验误差更小。

非负矩阵分解评价法与中国经济高质量发展动态评价

利用非负矩阵分解(NMF)将观测数据转化为非负低维向量,构造NMF评价法,对中国经济高质量发展水平进行短期评价。NMF评价法简单有效,适应数据类型广,综合得分取值非负,便于度量不平等程度,为复杂数据评价提供新的借鉴方法;我国经济系统稳定,所选取的30省份、八大经济区在两时期经济高质量发展排名稳定,北京、上海稳居第1梯队,排名前2,天津、江苏、浙江、广东稳居第2梯队,排名前6;中国经济高质量发展呈现空间聚集现象,局部空间自相关变化较小,地区差异呈现下降趋势;30省份经济高质量发展水平稳步提高,北京、上海、江苏、重庆、浙江等进步快,东北三省、天津等进步有限,导致其相对排名呈现一定下降趋势。

基于两级非负线性编码表示的人脸识别

针对大规模人脸识别问题,提出了一种基于两级非负线性编码表示的人脸识别方法.首先利用第一级的线性编码表示,通过在初始的大规模人脸库中寻找对应测试图像的M最近邻,以消除干扰训练样本并降低训练样本集的规模;然后以此M最近邻为训练样本集,通过第二级的线性编码表示实现对测试样本的分类判别.在线性编码表示中,通过进一步引入非负系数约束,更好地改善了分类识别性能.基于AR、ORL和Yale B人脸库的实验结果初步验证了文中所提方法的有效性.

怎样学好矩阵理论——以非负矩阵为例

矩阵理论在自然科学和社会科学领域都有广泛的应用,然而大学生在学习线性代数矩阵理论时,往往感到枯燥、难学、不易掌握。提出学好矩阵理论的几点建议,其中重要的一点是了解某些概念的实际应用意义。并以非负矩阵为例,给出非负矩阵的分类及其谱理论。最后,指出可约矩阵、不可约矩阵及其特征值和特征向量在投入产出分析经济学中的具体经济意义。

非负矩阵分解耦合环形分割的图像哈希认证算法

为解决当前图像哈希算法难以兼顾较高的抗旋转鲁棒性与正确识别精度的问题,提出非负矩阵分解耦合环形区域分割的图像哈希认证算法。引入双线性插值算子,对输入图像进行预处理,增强哈希对图像缩放的鲁棒性,使其对不同尺寸图像具有相同长度的哈希序列;设计环形区域分割机制,将预处理图像分割为环形像素块,形成二次图像,获取旋转不变矩阵;利用非负矩阵分解,联合乘性更新规则,获取二次图像的系数矩阵,构建紧凑的图像哈希;依据哈希序列元素,设计相关系数模型,计算初始图像与用户接收图像的哈希值的相似度,通过优化确定决策阈值,完成图像内容的真伪认证。实验结果表明,与当前图像哈希算法相比,所提算法具有更强的感知鲁棒性与安全性,呈现出更好的ROC曲线特性,能够精确识别出旋转、噪声、缩放以及伽马校正等数字操作。

基于多视角非负矩阵分解的人体行为识别

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符,有效描述了视频场景中的运动和形态信息;为了解决观测角度改变对识别的影响,在不同视角下构建基于时空描述符的时空矩阵,并利用多视角非负矩阵分解构建多视角的目标函数以得到融合了多视角信息的共识矩阵;计算共识矩阵的最大相关系数进行人体行为分类。该方法在WVU数据集、i3Dpose数据集上进行了验证,并与其他方法进行比较,结果表明了该方法在行为识别方面的有效性。

近红外光谱结合线性非负回归测定梗丝掺配比例

目的:建立成品烟丝中梗丝含量的近红外光谱快速测定方法。方法:以掺配不同比例梗丝(5%,8%,11%,14%)的成品烟丝为试验对象,分别采集纯梗丝、纯叶丝及掺配不同比例梗丝烟丝样品的近红外光谱信息,采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)识别上述3类样品近红外光谱信息的整体差异性。利用方差光谱、变量重要性投影(VIP)特征光谱及全光谱分别建立了不同比例梗丝样品的线性非负性回归模型,并对预测模型的准确性和稳定性进行评价。结果:①OPLS-DA模式识别分析表明,3类样品的近红外光谱整体信息存在较大差异性。②基于VIP值大于1,筛选出光谱波数范围为:4000~4165,4582~4609,4612~5264 cm^(-1)。方差较大的波长范围:4000~6100,6900~7500 cm^(-1)。③方差光谱筛选波长变量建立的预测模型准确性和稳定性均优于VIP算法和全波长变量。结论:近红外光谱结合线性非负回归系数回归法快速测定成品烟丝中梗丝含量的方法具有较好的稳定性和准确性。

基于非负张量分解的视频篡改检测方法

鉴定视频的真实性和完整性是信息安全领域的重要内容之一,针对视频帧间篡改操作,提出一种基于非负张量分解的视频篡改检测方法。首先,对视频帧进行快速特征提取,利用主要压缩特征创建三维张量描述视频;然后,使用Tucker分解方法对张量进行非负分解,提取时间维因子矩阵进行相关性计算;最后,利用切比雪夫不等式自适应地定位篡改位置。实验证明,该方法能快速顽健地检测出视频帧间篡改操作。

非负多项式函数的特性

若复多项式f(x),对任何一个实数r,f(x)总是非负的实数,则f(r)称为非负数的。本文给出了非负的多项式函数的一些充要条件,以及其它有关的性质。