一种基于DNA非趋势波动分析的动态递推算法

DNA随机游走原理的非趋势波动分析是研究长分子链排列顺序相关的重要方法，在经济金融波动问题中具有重要作用。本文改进了基于DNA非趋势波动分析方法，使之成为动态递推的算法，并且在股市波动中实际应用。

基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测

【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网络预测方法,对文峪河中长期天然径流序列的周期变化特征、分形特征进行非线性分析,探讨了影响径流形成的降水、气温等气候要素对文峪河径流演变的影响,并进一步分析了厄尔尼诺现象、太阳黑子活动与文峪河径流变换的响应关系。以EMD分解结果和标度不变性为依据,对径流未来的演化发展趋势进行预测,并分析了未来流域水安全的态势。【结果】文峪河径流序列存在准2年、准4年、6～7年和13～14年的周期变化规律;文峪河径流变化受气候要素影响强烈,与厄尔尼诺现象、太阳黑子数存在良好的响应关系;文峪河年径流序列具有分形结构特征和趋势增强特征。【结论】未来文峪河年径流存在一个持续的缩减趋势,2050年文峪河水库坝址处的径流量可能将缩减至0.5亿m3左右,比坝址处多年平均径流量减少近65%,流域水安全局势堪忧。

基于多种方法综合的滑坡稳定性现状分析及变形发展规律研究

为准确评价滑坡的稳定性及变形规律,以滑坡变形监测成果为基础,先通过尖点突变理论开展滑坡稳定性现状分析,再通过变形趋势判断及预测开展滑坡变形发展规律研究。实例分析表明:在滑坡稳定性现状分析方面,经尖点突变分析,得各监测点的突变特征值均大于零,说明滑坡在现状条件下处于稳定状态;在滑坡变形发展规律研究方面,先经非趋势波动分析,得滑坡变形呈上升趋势,并经变形预测研究,亦得滑坡变形呈增加趋势,并无收敛迹象,二者分析结果较为一致,综合得出滑坡变形趋于不利方向发展。

河北省降水和气温的非趋势性波动分析

根据1957-2012年河北省境内21个气象台站的气温和降水资料,利用K-S检验方法和多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）,对河北省近56年的降水和气温变化特征进行了分析。研究结果表明：河北省月降水及月平均气温存在显著的多重分形特征,通过对原始数据的重排处理,可以看出时间序列非正态分布起主导作用。标度指数存在变点,而非固定常数。波动函数在S=20时存在明显的变点,随着q值的增加,变点以下部分斜率逐渐变小,变点以上部分斜率基本不变。降水和气温在变点以下的标度指数（斜率）变化范围分别为1.02-2.76和1.76-3.05,变点以上的斜率0.01-0.13和0.03-0.04。河北省平均气温总体呈上升趋势,其中冬季气温贡献最大,且未来一段时间内气温将持续上升趋势;平均降水量逐渐减少,其中夏季降水量的下降趋势最为明显,未来一段时间内降水量可能持续下降。