非连续级配骨料水工混凝土配合比设计与应用

水利工程建筑物混凝土配合比多采用连续级配骨料,但是,随着建筑行业多元化发展,砂石骨料筛分粒径更倾向于市场需求。在水利工程偏少地区,砂石筛分很难满足水利连续级配的要求,在特定区域需要使用非连续级配骨料混凝土配合比施工。文章通过对桐子林水电站泄洪消能系统技术改造工程现场非连续级配骨料试验及配合比的设计,并经现场实施验证,非连续级配骨料混凝土同比水利连续级配骨料混凝土物理性能偏差不大、工作性能有所降低,但在采用技术手段弥补的情况下,混凝土质量仍可达到优良水平。

非连续级配再生粗骨料自密实混凝土的工作性能试验研究

为了研究非连续级配再生粗骨料自密实混凝土的工作性能,采用控制变量法,研究了再生粗骨料取代率、砂率和经时损失对其工作性能的影响。试验结果表明:非连续级配的再生粗骨料可以配制出满足工作性能要求的自密实混凝土。当再生粗骨料取代率为50%时工作性能最好;当砂率为45%时,新拌混凝土的工作性能最好;随着时间的延长,新拌混凝土工作性能下降,添加适量的聚羧酸高性能减水剂可以恢复其坍落扩展度;给出的坍落扩展度经时损失公式计算简单,计算结果准确,可以作为新拌混凝土经时损失评价的参考。

拉应变对土工织物-非连续级配土淤堵特性的影响

利用新研制的土工织物拉伸装置和改进的梯度比渗透仪 ,对土工织物和非连续级配土组成的反滤系统进行了一系列的梯度比试验 ,分析了在不同厚度情况下土工织物拉应变对系统的梯度比、渗透系数、过滤出的土量的影响。研究表明 ,随着土工织物拉应变的增加 ,系统淤堵程度加重 ,并且拉应变的影响程度与土工织物的厚度有较大关系。

非连续级配再生自密实混凝土梁受弯性能分析

采用一种非连续级配再生自密实混凝土制成的钢筋混凝土梁,进行受弯对比试验,研究此混凝土梁受弯时的破坏特征、开裂弯矩和极限受弯承载力;并将试验结果与现行混凝土结构设计规范中的相关公式进行比较分析.结果表明:非连续级配再生自密实混凝土梁与普通混凝土梁破坏形态和特征相似;实测开裂弯矩小于普通混凝土梁;运用现行规范公式计算的极限承载力满足强度要求,并有足够安全储备.

粉煤灰掺量对非连续级配混凝土新拌流变性影响

利用自研流变仪设备,基于非连续级配粗骨料条件,试验研究了粉煤灰掺量对新拌混凝土的浆体包裹层厚度、流变屈服应力与塑性粘度的影响;同时分析了掺粉煤灰非连续级配混凝土的坍损、流变参数经时变化。结果表明,与连续级配混凝土相比,缺级配粗骨料新拌混凝土掺入粉煤灰后浆体包裹层厚度有所增加;屈服应力先增后减,而塑性粘度则先减后增;粉煤灰掺入同时可降低级配不良新拌混凝土塌损和减缓流变参数的经时变化,改善非连续级配拌合物的流变性能效果显著。

用非连续级配粗集料配制混凝土的应用

阐述非连续级配粗集料在配制混凝土中的应用价值及对拌和物工作性和混凝土力学性能的影响 ,提出对非连续级配粗集料的一般认识和应用时的一些改进建议 。

非连续级配再生粗骨料自密实混凝土基本力学性能试验研究

为了研究非连续级配再生粗骨料自密实混凝土的基本力学性能,设计了C20,C30,C40三种强度等级的试件,通过试验研究了不同再生粗骨料取代率下非连续级配再生粗骨料自密实混凝土的立方体抗压强度、轴心抗压强度、弹性模量和劈裂抗拉强度。研究结果表明:随着再生粗骨料取代率的增加,混凝土立方体抗压强度下降,早期强度增长快;其破坏形式与普通混凝土的破坏形式相似;传统再生混凝土轴心抗压强度与立方体抗压强度计算模型不适用于非连续级配再生粗骨料自密实混凝土,非连续级配再生粗骨料自密实混凝土弹性模量比传统再生混凝土弹性模量要高,与普通混凝土相比略有下降。提出了非连续级配再生粗骨料自密实混凝土的轴心抗压强度与立方体抗压强度计算关系式和弹性模量、劈裂抗拉强度与立方体抗压强度的计算关系式。

非连续级配再生粗骨料自密实混凝土梁受力性能试验研究

为了研究非连续级配自密实再生混凝土梁的受力性能,设计并制作了6根非连续级配自密实再生混凝土梁试件,并对其进行静力单调加载试验,观察不同再生骨料取代率下不同强度非连续级配自密实再生混凝土梁的破坏过程及破坏形态,绘制出荷载-变形、荷载-应变等关系曲线,分析了再生粗骨料取代率对试件极限承载力的影响;采用规范公式计算试件极限承载力和刚度并与试验值进行对比分析。结果表明:非连续级配自密实再生混凝土梁与普通混凝土梁的破坏过程和形态相似;再生粗骨料取代率对于最终跨中挠度的大小并没有明显的影响;混凝土规范方法可适用于非连续级配自密实再生混凝土梁的极限承载力及短期刚度计算。

不同级配碎石孔隙率和渗透系数的试验研究

级配针对非连续碎石,为研究各级粒径的含量对碎石间隙的影响,分析堆积体的孔隙率与渗透系数的关系,以3种粒径级的人工碎石为对象,采用配方归一化完全试验方法,设计19组级配的常水头渗流试验。通过对试验结果进行极差和回归分析,得到粒径级含量对孔隙率的影响权重、孔隙率与渗透系数之间的关系。并且建立BP神经网络模型,预测堆积体的孔隙率。测试结果表明,中粒径级碎石含量对孔隙率的影响最为显著,大粒径级碎石含量的影响最小;渗透系数随孔隙率的变化呈幂函数规律变化,BP神经网络预测孔隙率的准确性好。