非连通空间对象方向关系表达与推理

为了弥补现有的二维空间对象方向关系表达模型大都利用点、最小外包矩形等近似地代替空间对象,距离真实空间对象间方向关系的描述与推理仍存在差距的不足,提出了一种基于Voronoi图的非连通空间对象方向关系表达模型。该模型借助Gestalt心理学理论,通过提取非连通空间对象的特征点、特征链,构建空间对象间的可视区域,生成方向关系Voronoi图,实现了非连通、含洞的参考对象与目标对象间方向关系的表达。该模型较好地顾及了空间对象形状、大小等因素带来的影响,表达精度更高、适用范围更广。为了提高复杂空间对象方向关系复合推理的精度,基于该模型提出了一个非连通对象间主方向关系复合推理算法。该算法借助Tile-union运算和Pr运算,实现了该模型下基本主方向关系的复合推理,降低推理结果的不确定性。分析和验证的结果表明,提出的非连通空间对象方向关系模型及复合推理算法,提高了表达与推理的精度,完善和提高了对复杂空间对象方位关系的分析与处理能力。

基于Fluent软件小型非连通型溶洞注浆数值模拟及裂隙数量影响

[目的]溶洞的注浆处理是地铁隧道工程中的难点,施工时溶洞的不恰当处理极易引发事故,因此有必要对小型溶洞裂隙数量和注浆压强之间的关系进行研究。[方法]针对需注浆填充的城市小型非连通型溶洞(体积不大于8 m 3)的裂隙数量不确定问题,采用Fluent数值模拟软件中的多相流Mixture模型进行不同裂隙数量的溶洞注浆数值模拟,计算模拟注浆时,测试区的注浆压强随时间的变化情况,并与实际工程溶洞注浆压强数据进行对比分析。[结果及结论]对于体积不大于8 m 3的小型非连通型溶洞,其模拟注浆时测试区的注浆压强与裂隙数量呈平方反比关系,注浆压强随着裂隙数量的增加而降低;当裂隙面积达到0.048 m 2时,注浆压强不再降低;注浆压强随着裂隙位置的增高而降低。在实际工程中,可通过对比同类型体积不超过8 m 3小型非连通溶洞之间的注浆压强数据,判断溶洞的相对裂隙数量,调整与优化后续的注浆方案。

一种适用于非连通交通网络的军事轮式平台机动路径规划方法研究

针对现有战术训练模拟或作战仿真实验系统中军事轮式平台在非连通交通网络中的机动路径规划问题,在道路插值预处理结果基础上,设计一种基于Geohash的空间搜索算法,将机动时起点、终点与原有交通路网构造连通,进一步考虑地形地貌对机动性能的影响,修正Dijkstra最优路径算法,计算生成最短路径图,有效解决起点、终点不在交通路网上的非连通机动路径寻优问题。实验表明所提算法在访问顶点数目和搜索效率上存在明显优势。

两类非连通图(P_2∨■)(0,0,r_1,0,…,0,r_n)∪St(m)及(P_2∨■)(r_1+a,r_2,0,…,0)∪G_r的优美性

对自然数n,m,i∈N,设Ki表示i个顶点的完全图,■表示Kn的补图,St(m)表示m+1个顶点的星形树,Gr为有r条边的优美图,Pn为n个节点的路,P2∨■是P2与Kn联图。给出了非连通图(P2∨■)(r1,r2,0,…,0)∪St(m)及(P2∨■)(r1+a,r2,0,…,0)∪Gr的定义,并论证了当n≥2时,这两类图都是优美图。

非连通图(P_3∨■)∪G及(C_3∨■)∪G的优美性

将k-优美图的概念进行了推广,引入A～B优美图的概念,并以此为基础,得到了非连通图(P3∨■)∪G及(C3∨■)∪G是优美图的一个充分条件。证明了对任意正整数k,m,n,t,当k≤n≤t,n+k-1≤m时,图(P3∨■)∪(∪kj=1Kn,t)和(C3∨■)∪(∪kj=1Kn,t)是优美图;当k=1,2,2≤n<2m+1时,图(P3∨■)∪∪kj=1P(j)n,(C3∨■)∪∪kj=1P(j)n和(P3∨■)∪Pn∪St(t)是优美图;当2≤n≤2m+1时,(C3∨■)∪Pn∪St(t)是优美图。本文的结果推广了现有的一些结论。

一种新型钢管混凝土梁柱节点试验研究——RC楼层间钢管非连通型节点

钢管混凝土结构在工程建设逐步得到广泛应用 ,但受到原有不完善节点形式的制约 ,因此需要提出新型的承载力高、传力合理、构造简单和施工方便的节点形式 .本研究提出了一种新型钢管混凝土柱梁节点形式 .其主要特点是 :柱钢管在梁柱节点区不连通、梁纵筋在节点区可连续直通 ,非连通柱钢管通过环梁节点加大节点区截面并配置环形钢筋加强 ,以达到节点更强目的 .

非连通图(P_1∨P_n)∪G_r和(P_1∨P_n)∪(P_3∨-■_r)及W_n∪St(m)的优美性

讨论非连通图(P1∨Pn)∪Gr和(P1∨Pn)∪(P3∨■r)及Wn∪St(m)的优美性,证明了如下结论:设n,m为任意正整数,s=[n/2],r=s-1,Gr是任意具有r条边的优美图,则当n≥4时,非连通图(P1∨Pn)∪Gr和(P1∨Pn)∪(P3∨■r)是优美图;当n≥3,m≥s时,非连通图Wn∪St(m)是优美图.其中,Pn是n个顶点的路,Kn是n个顶点的完全图,K-n是Kn的补图,G1∨G2是图G1与G2的联图,Wn是n+1个顶点的轮图,St(m)是m+1个顶点的星形树.

两类非连通图(P_2∨)∪St(m)及(P_2∨)∪T_n的优美性

对自然数n,m,i∈N,设Ki表示i个顶点的完全图,Kn是Kn的补图,St(m)表示m+1个顶点的星形树,Tn为n个节点的优美树,Pn为n个节点的路,P2∨Kn是P2与Kn联图.给出非连通图(P2∨Kn)∪St(m)和(P2∨Kn)∪Tn,并论证了当n≥2时,这两类图都是优美图.

拐折非连通断层加载失稳的热辐射演化特征

为研究构造活动及其失稳过程的红外异常特征,选择拐折非连通断层作为模拟对象,利用单轴加载试验系统和红外热像仪,对模型受力及失稳过程的热辐射时空演化特征进行试验研究。结果表明:(1)随着应力的增高及阶段性变化,热像首先在下部断层出现1个高温异常点,强度逐渐增强,临近失稳前在岩桥端部又出现2个高温异常点,并具有交替出现的特征,最终演化为一热条带,继而断层连通失稳。"三点高温"和"交替演化"的红外辐射异常特征,与断层预滑、岩桥区应力集中及迁移有因果关系;(2)岩桥区的平均红外辐射温度(AIRT)在断层活动过程中呈现3个阶段的变化特征,表现为低应力阶段的基本不变或变化很小、中间应力阶段的缓慢上升和临失稳阶段的加速上升。AIRT短暂降温之后的加速上升是断层破裂失稳的重要前兆;(3)断层周围不同区域的AIRT变化特征不同,与不同区域应力性质差异存在密切关系。应力、应变、红外辐射等多参数的对地集成观测是未来构造活动及其灾变分析的关键。

非连通图C_(2n+1)∪G_(n-1)的优美性

证明了非连通图C2n+1∪Gn-1是优美图,其中C2n+1是有2n+1个顶点的圈,Gn-1是任意一个有n-1条边的优美图。

非连通图G_1∪G_2⊙K_1的优美标号

研究了图G1∪G2⊙K1的优美性,其中G1是满足一定条件的交错图,G2是任一优美图,G2⊙K1是优美图G2中优美值为1的顶点粘接1条悬挂边所形成的图.构造了1类新优美图,推广了已有文献的结果.

非连通图W_m^(k)∪G的优美性

文章证明了对任意自然数n≥1,p≥1,k≥1,当m1=2p+3或2p+4时,图W(k)m1∪Kn,p为优美图,其中Wm1(k)为由k个轮Wmi(i=1,2,…,k)的中心顶点合并后构成的连通图;当m1≥3,n≥[m1/2]时,非连通图Wm1(k)∪St(n)为优美图;对任意自然数p≥1,图W2p+2+i(k)∪Gip为优美图,其中,Gpi表示p条边的i-优美图(i=1,2);对任意自然数n≥1,当m1=2n+5时,图Wm1(k)∪(C3∨■)为优美图。

非连通图(K_1∨(P_n^(1)∪P_n^(2)))∪P_n^(3)及(K_1∨(P_n^(1)∪P_n^(2)))∪St(n)的优美性

给出了非连通图(K1∨(P(1)n∪P(2)n))∪P(3)n和(K1∨(P(1)n∪P(2)n))∪St(n),且对其优美性进行了研究。证明了如下结论:设n为任意正整数,则当n≥4时,非连通图(K1∨(P(1)n∪P(2)n))∪P(3)n和(K1∨(P(1)n∪P(2)n))∪St(n)均是优美图;其中,Pn是n个顶点的路,Kn是n个顶点的完全图,St(n)是n+1个顶点的星形树,G1∨G2是图G1与G2的联图。

非连通图C_(4k+2)^((2))∪G_m的优美性

证明了:当k≥1时,非连通图C(2)4k+2∪Gm是优美图,其中Gm是任意一个有m条边的优美图.

非连通并图的优美标号研究

设图G3是长度为3的圈C3或为含3个顶点的路P3,文章给出了非连通图(G3∨Km)∪Kn,t和(G3∨Km)∪Pn,并证明了对任意正整数m,n,t,如果min{n,t}≤m,则图(G3∨Km)∪Kn,t是优美图;如果2≤n≤2m+1,则图(G3∨Km)∪Pn是优美图;同时证明了对任意正整数m,n,图(G3∨Km)∪St(n)和(G3∨Km)∪W2n+5是优美图。其中,Pn是n个顶点的路,G1∨G2是图G1与G2的联图,Km是m个顶点的完全图,-Km是Km的补图,Kn,t是具有二分类(X,Y)的完全偶图,且|X|=n,|Y|=t,St(n)是具有n+1个顶点的星形树,Wn是具有n+1个顶点的轮图。

非连通图2C_(4m)∪G的优美标号

讨论了非连通图2C4m∪G的优美性,给出了非连通图2C4m∪G是优美图的一个充分条件.

针对非连通流形数据降维的过渡曲线方法

针对位于非连通流形上的数据的特征提取是流形学习领域的一个公开问题,分解-整合算法是目前处理此问题的最有效的方法.然而,此算法的最大局限是边缘问题,即当不同类间的最短距数据对位于相应类内而非类边缘时,算法往往表现异常.针对这一关键问题,提出了一种解决方法——过渡曲线方法.其主要思想为,通过构建连接不同类边缘最短距数据对间的平滑过渡曲线以使流形类间的连接关系更为有效,进而使得数据的全局形态在低维空间中能够更好地保持.一系列人工与图像数据集上的实验结果表明,过渡曲线方法的表现明显优于分解-整合算法,特别是,边缘问题得到了解决,这极大地扩展了分解-整合算法的应用范围.

几类非连通并图的优美标号研究

证明了:对任意正整数ni,ti,s(i=1,2,…,s),当ni,ti≥2时,图∪si=1Kni,ti是k-优美图;非连通并图(∪si=1Kni,ti)∪(C3∨Km)和(∪si=1Kni,ti)∪(P3∨Km)是优美图.推广了现有的一些结论.

非连通图C_(4m-1)∪G的优美标号

讨论了非连通图C4 m-1∪G的优美性,给出了非连通图C4 m-1∪G是优美图的2个充分条件.

非连通图G+e∪H_(k-1)的优美性

证明了当k≥2时,非连通图G+e∪Hk-1是优美图,其中G是特征为k的平衡二分图,Hk-1是任意一个k-1条边的优美图.