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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法
1
作者 金祥博 王跃明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-434,共14页
图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯... 图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯度集合。然后,计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合,并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后,根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度,确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明,所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比,该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN,并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外,针对高密度SAPN抑制,该方法获得了具有竞争力的结果,与运行时间较快的滤 波方法相比表现出较好的 PSNR和 SSIM,与 PSNR和 SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限 SAPN(99%)破坏的图像,也能够恢复有意义的图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应中值滤波器 像素梯度 调制传递函数 脉冲噪声
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NOMA系统中基于共轭梯度迭代自适应的脉冲噪声抑制方法
2
作者 马昭健 俞建定 李有明 《数据通信》 2024年第4期21-26,共6页
脉冲噪声对NOMA通信系统的性能造成严重损害。为了抑制NOMA通信系统中的脉冲噪声,提出了一种基于共轭梯度迭代自适应的抑制方法。首先,利用脉冲噪声的稀疏性和NOMA子载波的正交性构建压缩感知模型,基于脉冲噪声高功率谱的特点推导出脉... 脉冲噪声对NOMA通信系统的性能造成严重损害。为了抑制NOMA通信系统中的脉冲噪声,提出了一种基于共轭梯度迭代自适应的抑制方法。首先,利用脉冲噪声的稀疏性和NOMA子载波的正交性构建压缩感知模型,基于脉冲噪声高功率谱的特点推导出脉冲噪声的干扰协方差矩阵;然后,在此基础上利用最小化代价函数得到脉冲噪声估计值的表达式,并利用共轭梯度法简化运算得到脉冲噪声估计值;最后,从接收信号中减掉脉冲噪声完成抑制。仿真结果表明,本文方法可以准确估计出脉冲噪声,有效降低系统误比特率,在不同脉冲噪声模型下均具有较好的性能。 展开更多
关键词 正交多址接入 压缩感知 脉冲噪声抑制 共轭梯度自适应
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非一致目标跟踪的混合自适应迭代学习控制 被引量:14
3
作者 李俊民 孙云平 刘赟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期100-104,共5页
针对一类含有时变和时不变参数的高阶非线性系统,结合Backstepping方法,提出了一种新的自适应迭代学习控制方法,该方法由微分-差分型自适应率和学习控制率组成,保证对非一致目标的跟踪误差平方在一个有限区间上的积分渐近收敛于零,克服... 针对一类含有时变和时不变参数的高阶非线性系统,结合Backstepping方法,提出了一种新的自适应迭代学习控制方法,该方法由微分-差分型自适应率和学习控制率组成,保证对非一致目标的跟踪误差平方在一个有限区间上的积分渐近收敛于零,克服了传统的迭代学习控制(ILC)对目标轨线限制,可以跟踪非一致目标轨线.通过构造复合能量函数,给出了闭环系统收敛的一个充分条件,仿真结果说明了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 自适应学习控制 BACKSTEPPING 一致目标跟踪 混合型的参数线性系统 复合能量函数
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非正侧阵机载雷达杂波谱迭代自适应配准方法 被引量:8
4
作者 王娟 王彤 吴建新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期742-747,共6页
对于机载非正侧阵雷达,杂波谱的距离空变性使得直接利用邻近单元数据估计的协方差矩阵与真实协方差矩阵不匹配,导致空时自适应杂波抑制性能下降。基于配准的补偿(registration-based compensation,RBC)方法通过时域平滑来估计空时谱,继... 对于机载非正侧阵雷达,杂波谱的距离空变性使得直接利用邻近单元数据估计的协方差矩阵与真实协方差矩阵不匹配,导致空时自适应杂波抑制性能下降。基于配准的补偿(registration-based compensation,RBC)方法通过时域平滑来估计空时谱,继而对地杂波的距离依赖性进行补偿,由于时域孔径损失使杂波谱峰值的估计精度受到限制。针对这一问题,考虑到杂波空时谱的稀疏性,本文利用迭代自适应算法(iterative adaptive approach,IAA)进行空时谱估计,并重构各辅助距离单元协方差矩阵以实现杂波谱配准,称为IAA-RBC算法。由于该算法不存在孔径损失,杂波谱配准精度更高。仿真实验表明,即使在样本中存在目标污染等干扰因素的情况下,所提方法相比传统的利用时域平滑的RBC方法也能获得更好的信噪比改善。 展开更多
关键词 正侧阵雷达 空时自适应处理 距离空变性 自适应方法 谱配准
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快速路入口匝道的的非参数自适应迭代学习控制 被引量:9
5
作者 池荣虎 侯忠生 隋树林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1011-1015,共5页
基于快速路交通系统重复性和周期性的特征,引入"拟伪偏导数"概念,给出了宏观交通流模型沿迭代轴的非参数动态线性化形式.进一步,提出了快速路入口匝道的非参数自适应迭代学习控制(NP-AILC)方案.该控制方法本质上是无模型的,... 基于快速路交通系统重复性和周期性的特征,引入"拟伪偏导数"概念,给出了宏观交通流模型沿迭代轴的非参数动态线性化形式.进一步,提出了快速路入口匝道的非参数自适应迭代学习控制(NP-AILC)方案.该控制方法本质上是无模型的,并且学习增益可迭代调节.收敛性分析表明当系统初始状态随迭代次数随机变化时,该方法可实现几乎完全跟踪性能.仿真结果进一步验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 入口匝道调节 参数动态线性化 参数自适应控制 学习控制 随机初始条件
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非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近 被引量:16
6
作者 张树义 宋晓光 +1 位作者 万美玲 李丹 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第5期581-587,共7页
在去掉{xn}有界的条件下,从而没有使用{Tnxn}和{Tnyn-yn}的有界性条件,在实Banach空间中建立了非一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了已有的相关结果.
关键词 实BANACH空间 渐近伪压缩型映象 渐近扩张映象 不动点 具混合广义误差的修改的Ishikawa序列
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一种自适应迭代的非局部干涉相位滤波方法 被引量:2
7
作者 林雪 李曾玺 +2 位作者 李芳芳 胡东辉 丁赤飚 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2014年第2期166-175,共10页
干涉相位滤波是获取高精度DEM及正射图像过程中必不可少的关键步骤。传统相位滤波方法在滤除噪声和保持相位细节方面不能很好地兼顾,尤其在相干性较差或地形变化剧烈的情况下,难以得到高质量的干涉相位。该文针对上述问题提出了一种自... 干涉相位滤波是获取高精度DEM及正射图像过程中必不可少的关键步骤。传统相位滤波方法在滤除噪声和保持相位细节方面不能很好地兼顾,尤其在相干性较差或地形变化剧烈的情况下,难以得到高质量的干涉相位。该文针对上述问题提出了一种自适应迭代的非局部干涉相位滤波方法,其基于非局部的滤波思想,利用图像的冗余信息进行滤波。该方法根据干涉相位的自身特性,实现了衰减参数的自适应,之后通过自动迭代并在迭代过程中调节窗口大小使得滤波精度进一步提高。该文通过仿真和实测数据对现存算法与该文算法进行了对比分析,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 干涉相位滤波 局部 自适应 低相干
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一致L-Lipschitz的渐近伪压缩非自映象不动点的迭代逼近 被引量:6
8
作者 张芳 向长合 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第1期7-10,共4页
Chidume首次提出渐近非扩张非自映象、一致L-Lipschitz非自映象的定义,并证明了所引入的迭代序列强收敛于渐近非扩张非自映象的不动点。该文引入渐近伪压缩非自映象的概念,并对一致L-Lipschitz的渐近伪压缩非自映象T提出了具误差的修改... Chidume首次提出渐近非扩张非自映象、一致L-Lipschitz非自映象的定义,并证明了所引入的迭代序列强收敛于渐近非扩张非自映象的不动点。该文引入渐近伪压缩非自映象的概念,并对一致L-Lipschitz的渐近伪压缩非自映象T提出了具误差的修改的Ishikawa迭代序列{xn}。设K是实Banach空间E的收缩核,P是从E到K上的非扩张的收缩映象。若存在严格增加函数:[0,∞)→[0,∞),Φ(0)=0,j(xn+1-x*)∈J(xn+1-x*)使得〈T(PT)n-1xn+1-T(PT)n-1x*,j(xn+1-x*)〉≤kn‖xn+1-x*‖2-Φ(‖xn+1-x*‖),n≥1,x*是T的不动点,在对参数的一些限制条件下,本文证明了迭代序列{xn}强收敛于非自映象T的不动点x*,其目的是把对渐近伪压缩映象的迭代结果推广到渐近伪压缩非自映象上,从而推广了以前的结果。 展开更多
关键词 一致L-Lipschite自映象 渐近伪压缩自映象 序列 不动点
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脉冲噪声环境下一种改进的压缩感知洛伦兹迭代硬阈值重构算法 被引量:3
9
作者 季云云 杨震 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第3期10-15,共6页
求解洛伦兹范数下的最优化问题是实现脉冲噪声环境下压缩感知重构的有效途径。但是洛伦兹迭代硬阈值(LIHT)算法随着脉冲噪声中脉冲数量的增加,重构性能明显下降。文中针对这一问题,提出一种改进的洛伦兹迭代硬阈值(MLIHT)算法。MLIHT算... 求解洛伦兹范数下的最优化问题是实现脉冲噪声环境下压缩感知重构的有效途径。但是洛伦兹迭代硬阈值(LIHT)算法随着脉冲噪声中脉冲数量的增加,重构性能明显下降。文中针对这一问题,提出一种改进的洛伦兹迭代硬阈值(MLIHT)算法。MLIHT算法中采用Barzilai-Borwein(BB)方法来设置步长μ,引入l1范数来寻找最优参数γ。将MLIHT算法分别应用到高斯稀疏信源和0-1稀疏信源的压缩感知脉冲噪声重构中,并且进行仿真实验和实验结果分析。实验结果表明,MLIHT算法对于脉冲噪声中脉冲的数量和幅度均不敏感,而且MLIHT算法实现有效重构所需的观测数要少于LIHT算法。 展开更多
关键词 压缩感知 信号重构 脉冲噪声 洛伦兹范数 硬阈值
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自适应控制迭代的随机值脉冲噪声滤波 被引量:1
10
作者 郭红伟 余江 +1 位作者 骆洪军 张自红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期193-195,共3页
定义了一种更接近实际噪声情况的随机值脉冲噪声模型,针对随机值脉冲噪声的滤除提出一种自适应控制迭代次数的滤波算法。算法包括噪声检测、噪声滤除、误检像素修正和迭代控制四个步骤,对固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声均能有效滤除。... 定义了一种更接近实际噪声情况的随机值脉冲噪声模型,针对随机值脉冲噪声的滤除提出一种自适应控制迭代次数的滤波算法。算法包括噪声检测、噪声滤除、误检像素修正和迭代控制四个步骤,对固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声均能有效滤除。与中值滤波算法进行实验比较,在滤除随机值脉冲噪声时,该算法滤波后图像细节信息保护较好,且滤波过程无需设定迭代参数,自适应性强。 展开更多
关键词 脉冲噪声 中值滤波 自适应
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非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近 被引量:2
11
作者 王绍荣 杨泽恒 熊明 《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期214-219,共6页
本文在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近非Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题;在去掉条件"‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)"及"{xn}有界"之下,证明了相关文献的结果仍... 本文在任意实的Banach空间中研究了用具误差的修正的Ishikawa与Mann迭代程序来逼近非Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的强收敛性问题;在去掉条件"‖Tnxn-xn‖→0(n→∞)"及"{xn}有界"之下,证明了相关文献的结果仍然成立.所得结果改进和推广了最近一些人的最新结果. 展开更多
关键词 渐近伪压缩映象 渐近扩张映象 ISHIKAWA序列 不动点
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带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性 被引量:3
12
作者 尤翠莲 何震 《应用泛函分析学报》 CSCD 2002年第4期361-370,共10页
主要研究了带误差的非扩张映象及强伪压缩映象的Ishikawa迭代序列的收敛性问题,推广了已知的相关结果.
关键词 ISHIKAWA序列 收敛性 扩张映象 强伪压缩映象 Opial's条件 A条件
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渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题 被引量:2
13
作者 姚永红 陈汝栋 《应用泛函分析学报》 CSCD 2007年第3期233-237,共5页
研究了Banach空间中渐近伪压缩和渐近非扩张映像不动点的迭代逼近问题,改进和发展了张石生教授等人的相应结果.
关键词 渐近扩张映像 渐近伪压缩映像 ISHIKAWA序列 MANN序列 不动点
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一种消除脉冲噪声的迭代自适应中值滤波方法 被引量:1
14
作者 朱运海 张京钊 +1 位作者 江涛 武红智 《山东科学》 CAS 2010年第4期51-55,76,共6页
基于脉冲噪声的特点提出了一种新的滤波方法——迭代自适应中值滤波方法(Iterative Adaptive Median Filter,IAMF)。本方法根据被脉冲噪声污染的图像的特征,建立相应的权重函数,并结合迭代算法进行噪声消除,处理后的图像不但能够较好地... 基于脉冲噪声的特点提出了一种新的滤波方法——迭代自适应中值滤波方法(Iterative Adaptive Median Filter,IAMF)。本方法根据被脉冲噪声污染的图像的特征,建立相应的权重函数,并结合迭代算法进行噪声消除,处理后的图像不但能够较好地保留细节信息,而且能够保持良好的清晰度。此外,在IAMF滤波过程中,由于噪声点不参与计算,从而有效避免了图像中噪声点对正常像素的影响,同时也提高了运算速度。试验结果进一步证明:当噪声率超过0.5时,该方法的优越性尤为突出,噪声率超过0.9时,图像处理效果仍比较理想。 展开更多
关键词 自适应中值滤波 脉冲噪声 图像处理
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二阶系统非一致目标跟踪混合自适应迭代学习控制 被引量:1
15
作者 孙云平 李俊民 王元亮 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期10-16,共7页
针对一类含有时变和时不变参数的二阶非线性系统,利用Backstepping方法,提出了一种新的自适应迭代学习控制方法,该方法由微分-差分型自适应律和学习控制律组成,保证对非一致目标的跟踪误差的平方在一个有限区间上的积分收敛于零,克服了... 针对一类含有时变和时不变参数的二阶非线性系统,利用Backstepping方法,提出了一种新的自适应迭代学习控制方法,该方法由微分-差分型自适应律和学习控制律组成,保证对非一致目标的跟踪误差的平方在一个有限区间上的积分收敛于零,克服了传统的迭代学习控制对目标轨线的限制,可以跟踪非一致目标轨线。通过构造复合能量函数,给出了闭环系统收敛的一个充分条件。仿真结果说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自适应学习控制 BACKSTEPPING方法 一致目标跟踪 混合型的参数 线性系统 复合能量函数
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非Lipschitz Φ- 强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性 被引量:1
16
作者 薛志群 王志军 李向红 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第6期563-566,共4页
在一致光滑Banach空间中,研究一类非LipschitzΦ强伪压缩算子的Ishikawa迭代程度的稳定性;并使用分析技巧,证明了Ishikawa迭代程序是几乎T稳定的.为进一步讨论T稳定提供了理论依据,该结果改进和扩展了近期许多相关的结果.
关键词 LipschitzФ-强伪压缩算子 ISHIKAWA程序 稳定性 一致光滑BANACH空间 几乎T-稳定
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有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近 被引量:6
17
作者 张树义 张芯语 聂辉 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期16-21,共6页
在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代... 在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果. 展开更多
关键词 赋范线性空间 有限族几乎一致Lipschitz自映象 广义渐近拟伪压缩自映象 具混合型误差的Reich-Takahashi型序列
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非周期时变非线性系统自适应迭代学习控制
18
作者 李静 胡云安 温玮 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期702-708,共7页
对一类含有非周期时变不确定性的非线性系统的控制问题进行了研究。该系统具有严格反馈形式且控制增益未知。在控制器设计中,用一种具有迭代特性的神经网络消除了非周期时变不确定性的影响,并综合应用反演技术和鲁棒自适应控制技术消除... 对一类含有非周期时变不确定性的非线性系统的控制问题进行了研究。该系统具有严格反馈形式且控制增益未知。在控制器设计中,用一种具有迭代特性的神经网络消除了非周期时变不确定性的影响,并综合应用反演技术和鲁棒自适应控制技术消除了严格反馈结构和未知控制增益带来的设计问题。稳定性分析结果表明:系统所有状态量有界且输出量在积分意义下收敛到期望轨迹。仿真试验证明了所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 自动控制技术 周期时变不确定性系统 严格反馈 反演 自适应学习
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具有Φ强伪压缩映像的非线性方程的带误差迭代序列的稳定性(英文)
19
作者 李军 兰恒友 毕中胜 《四川师范学院学报(自然科学版)》 2001年第4期301-306,共6页
介绍了带误差的三步Ishikawa迭代序列及研究了Lipschitizan和 强伪压缩映像不动点逼近的稳定性 .也研究在实Banach空间中具有 半压缩和
关键词 Φ强伪压缩映像 线性方程 误差 三步Ishikawa 稳定性 BANACH空间 不动点逼近
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非最小相位系统的基函数型自适应迭代学习控制 被引量:9
20
作者 张黎 刘山 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2716-2725,共10页
针对重复运行的未知非最小相位系统的轨迹跟踪问题,结合时域稳定逆特点,提出了一种新的基函数型自适应迭代学习控制(Basis function based adaptive iterative learning control,BFAILC)算法.该算法在迭代控制过程中应用自适应迭代学习... 针对重复运行的未知非最小相位系统的轨迹跟踪问题,结合时域稳定逆特点,提出了一种新的基函数型自适应迭代学习控制(Basis function based adaptive iterative learning control,BFAILC)算法.该算法在迭代控制过程中应用自适应迭代学习辨识算法估计基函数模型,采用伪逆型学习律逼近系统的稳定逆,保证了迭代学习控制的收敛性和鲁棒性.以傅里叶基函数为例,通过在非最小相位系统上的控制仿真,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 最小相位系统 基函数型学习控制 稳定逆 自适应辨识
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