萨福克羊主要经济性状的遗传参数估计及非遗传因素分析

【目的】分析萨福克羊主要经济性状的遗传参数,研究非遗传因素对萨福克羊主要经济性状的影响。【方法】2017~2023年共收集新疆玛纳斯种羊场萨福克羊4156只,并进行个体鉴定记录,利用DMU软件估计主要经济性状遗传参数,并使用SAS软件分析萨福克羊出生类型、出生年份、群别、胎次和母羊年龄等5个固定效应对各性状的影响。【结果】萨福克羊初生重、周岁重、胸围的遗传力分别为0.17、0.27和0.31,属于中等遗传力;日增重遗传力为0.05,属于低遗传力;体高、体长遗传力为0.38和0.41,属于高遗传力。除了胸围与体高、体长之间存在遗传负相关外,其余性状均呈正相关,体高和胸围与日增重存在较强遗传相关和表型相关性,且两者遗传力均较高。单胎的初生重、日增重、周岁重、体长、胸围均显著高于双胎;初生重、日增重处于上升趋势,群1中初生重、日增重、周岁重显著高于群2,群2中体高、体长、胸围显著高于群1;2、3、4胎次的羊初生重、日增重、体高显著高于1、5胎次;母羊年龄在2、3、4岁时初生重显著高于1岁,日增重、周岁重1、2岁显著高于3、4岁,其他性状间无显著差异。【结论】萨福克羊体高、体长属于高遗传力,初生重、周岁重、胸围属于中等遗传力,日增重属于低遗传力,除了胸围与体高、体长之间存在遗传负相关外,其余性状均呈正相关。该场萨福克羊群体2017~2019年早期生长性状呈上升趋势,2胎或3胎母羊繁殖性均达到最佳水平。

Nonlinear correction of photoelectric displacement sensor based on least square support vector machine

A model of correcting the nonlinear error of photoelectric displacement sensor was established based on the least square support vector machine.The parameters of the correcting nonlinear model,such as penalty factor and kernel parameter,were optimized by chaos genetic algorithm.And the nonlinear correction of photoelectric displacement sensor based on least square support vector machine was applied.The application results reveal that error of photoelectric displacement sensor is less than 1.5%,which is rather satisfactory for nonlinear correction of photoelectric displacement sensor.