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基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法
被引量:
6
1
作者
张倩倩
詹永照
林涵阳
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期582-589,共8页
针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处...
针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处理,可得到各非重叠块对应的低频子带信息,并对低频子带信息进行奇异值分解.同时将彩色水印图像的R,G,B通道信息进行奇异值分解,考虑水印鲁棒性和隐蔽性均能较好权衡的原则,优选水印嵌入因子,将水印图像R,G,B通道信息的奇异值加入到原图像各块的低频子带信息的奇异值中,实现彩色图像数字水印嵌入.试验结果表明:该算法嵌入水印的图像保真度较高、水印的隐蔽性较好,同时对包括噪声、滤波、图像剪切、JPEG压缩、旋转等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其提高了攻击强度较大时水印的鲁棒性.
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关键词
彩色图像数字水印
NSCT
SVD
非重叠块
鲁棒性
下载PDF
职称材料
噪声水平不一致性的图像拼接区域检测方法
被引量:
4
2
作者
张德鹏
王晓峰
+1 位作者
胡姣姣
张萌
《计算机系统应用》
2019年第2期132-139,共8页
针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利...
针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利用基于聚类的阈值算法,对得到的特征进行分类并定位出篡改区域.与现有的基于噪声的图像拼接区域检测方法相比,所提出的方法不仅能够检测拼篡改区域,而且当拼接区域与原始区域之间的噪声差异较小时依然有效,并且对于内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、高斯模糊、伽玛校正、下采样等是鲁棒的.
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关键词
图像拼接区域检测
奇异值分解
拉普拉斯算子
非重叠块
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职称材料
题名
基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法
被引量:
6
1
作者
张倩倩
詹永照
林涵阳
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期582-589,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170126)
文摘
针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处理,可得到各非重叠块对应的低频子带信息,并对低频子带信息进行奇异值分解.同时将彩色水印图像的R,G,B通道信息进行奇异值分解,考虑水印鲁棒性和隐蔽性均能较好权衡的原则,优选水印嵌入因子,将水印图像R,G,B通道信息的奇异值加入到原图像各块的低频子带信息的奇异值中,实现彩色图像数字水印嵌入.试验结果表明:该算法嵌入水印的图像保真度较高、水印的隐蔽性较好,同时对包括噪声、滤波、图像剪切、JPEG压缩、旋转等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其提高了攻击强度较大时水印的鲁棒性.
关键词
彩色图像数字水印
NSCT
SVD
非重叠块
鲁棒性
Keywords
color image watermarking
NSCT
SVD
non-overlapping block
robustness
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
噪声水平不一致性的图像拼接区域检测方法
被引量:
4
2
作者
张德鹏
王晓峰
胡姣姣
张萌
机构
西安理工大学应用数学系
出处
《计算机系统应用》
2019年第2期132-139,共8页
基金
国家自然科学基金(61772416)
陕西省教育厅重点实验室项目(17JS098)
陕西省技术创新引导专项(2018XNCG-G-02)~~
文摘
针对图像拼接篡改检测与篡改定位技术进行研究,提出了一种噪声水平不一致性的图像拼接篡改定位方法.该方法利用改进的拉普拉斯算子对噪声具有双倍加强作用的特点,结合奇异值分解,提取非重叠图像块的局部图像梯度矩阵和噪声特征,然后利用基于聚类的阈值算法,对得到的特征进行分类并定位出篡改区域.与现有的基于噪声的图像拼接区域检测方法相比,所提出的方法不仅能够检测拼篡改区域,而且当拼接区域与原始区域之间的噪声差异较小时依然有效,并且对于内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、高斯模糊、伽玛校正、下采样等是鲁棒的.
关键词
图像拼接区域检测
奇异值分解
拉普拉斯算子
非重叠块
Keywords
image tamper
singular value decomposition
Laplace operator
non-overlapping blocks
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法
张倩倩
詹永照
林涵阳
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
下载PDF
职称材料
2
噪声水平不一致性的图像拼接区域检测方法
张德鹏
王晓峰
胡姣姣
张萌
《计算机系统应用》
2019
4
下载PDF
职称材料
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