我国物流业对环境影响的动态效应研究——基于非限制性VAR模型的经验

以非限制性VAR模型为基础,考察了我国1990～2010年碳排放量与物流业之间的动态演进关系。由OLS估计协整方程得出我国物流业增加值每增加1%将引起CO2排放增加0.573%;由脉冲响应函数对短期动态关系作进一步分析表明,物流业的快速发展导致能源消耗的增长,从而引起碳排放量上升,而碳排放量的增加也会抑制物流业的发展,但其影响存在一定的滞后期。

供给与需求视角下区域物流影响外贸增长内生性研究—基于江苏省1990～2010年统计数据的非限制性VAR模型实证

基于江苏省1990～2010年的统计样本，借助非限制性VAR方法考察了区域物流发展水平与对外贸易增长之间的动态关系。由脉冲响应函数和方差分解对动态关系进行分析表明，增加区域物流供给和需求能力是提高对外贸易增长的有效途径，其中物流供给比需求对对外贸易的贡献率更大。据此提出，为了使区域物流发展水平与对外贸易相适应，地方政府应进一步发展现代物流业，特别是增加物流业的供给能力。

基于非限制性向量自回归模型(VAR)的区域物流与外贸增长关系研究——以江苏省1990—2010年统计数据为经验分析

基于江苏省1990—2010年的统计样本,借助非限制性向量自回归模型(VAR)方法考察了区域物流与对外贸易增长之间的动态关系。由协整方程对长期关系分析表明,区域物流供给与需求能力每增加(减少)1%引起对外贸易增加(减少)0.435%和0.337%;由误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对短期动态关系作进一步分析表明,增加区域物流供给和需求能力是提高对外贸易增长的有效途径,其中物流供给比需求对对外贸易的贡献率更大。为了使区域物流发展水平与对外贸易相适应,应进一步发展现代物流业,特别是增加物流业的供给能力。

山东省物流业对区域环境影响动态效应分析

以山东省为例,通过构建非限制性VAR模型,采用Johansen协整检验、建立OLS估计协整方程、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解,对其1992—2012年物流业发展水平与碳排放间的动态关联性进行研究。结果表明,山东省物流业发展水平与碳排放量存有长期的协整关系;物流业水平的提升导致对能源消耗程度提升,造成碳排放量的增加,且物流产业增加值每提升1%可引起碳排放量增加0.422%。

中国短期资本外流规模再估算及其影响因素分析

通过比较资本外流的三种核算口径,本文将间接法与权益差额调整法相结合,对我国1982-2016年资本外流的规模进行估计。结果显示,2008年全球金融危机以来,我国资本外流规模逐年增加且近年呈增速递增趋势。通过构建非限制性VAR模型,本文进一步对导致资本外流的结构性与周期性“推动”及“拉动”因素进行分析,经验结果显示,2008年全球金融危机爆发至2013年美联储货币周期转向以前,导致我国资本外流的主要因素为人民币贬值预期与我国经济周期性调整等国内“推动”因素。2014年以来,我国资本外流进一步加剧主要受美国经济复苏步伐加快以及我国房地产市场调整等国内外“拉动”与“推动”因素共同作用。其中,外部“拉动”因素是主要诱因。在资本加速流出背景下,我国金融开放步伐应渐进审慎。