规划理论的非集计分析方法及其应用

本文就非集计分析方法进行了讨论，通过对一种基本模型──Ｌｏｇｉｔ模型的分析，探讨了模型的基本概念、标定及检验、模型应用等问题，并应用两项Ｌｏｇｉｔ模型简单分析了大连轻轨交通在未来客运结构中的作用。

基于非集计模型的城市轨道交通客流预测方法研究

一般非集计模型是以出行者选择出行方式相互独立为前提的。但是如果各选择方案间存在较强的相关性时．这一假设不再成立，因此用非集计模型描述出行者出行方式之间的关系是不舍适的。鉴于历年来对轨道交通客流预测方法的研究．本论文重点对非集计模型进行探索。本文提出了对非集计模型进行改进的思想，改进思路是：鉴于出行者选择出行方式的相关性，把具有相似性质的出行属性归为一类，这样在很大范围内解决了非独立性假设所造成的后果，可以使预测过程更简单易行：通过选择概率分布函数建立更能反映出行行为的非集计模型。

基于Box-Cox Dogit停车需求预测模型研究

在总结目前流行的各种停车需求预测模型的基础上,根据非集计方法中的随机效用理论,从停车需求是由居民出行引起的基本思想出发,建立了基于Box-Cox D og it的停车需求预测模型.针对模型的建立、参数标定以及推广计算过程进行了推导,并依附长沙市停车调查研究项目进行了实例分析.此模型可应用于预测规划区域总的停车需求、不同车型的停车需求和小区内各个停车场的停车需求.

基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型。针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导。最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高。

SP调查方法在交通预测中的应用

比较了SP调查与RP调查 ,对SP调查的主要过程、注意事项等进行了说明 .介绍了实际调查案例 ,利用调查数据对PCL模型进行了推算 ,并对交通方式分担率进行了研究 ,结果证明PCL模型比MNL模型具有更高的精度 .

基于时空棱柱方法的目的地选择行为建模

基于时空棱柱方法,将人的活动区域限制在一定的时空棱柱体内,根据出行者的活动计划,确定在一定时间限制下活动场所在空间上的可达性。提出了目的地选择行为分层的建模策略。引入小区吸引力因子,构建了非线性效用函数的目的地选择行为模型,探讨了小区吸引力因子的量化过程、参数标定及结果检验。结果表明:结合出行的时空约束和地理信息系统(Geographic information system,GIS)分析能够确定出行者的目的地选择集合。具有小区吸引力因子的非线性效用函数能够更准确地预测目的地选择行为。本文研究将出行理论与出行者的实际行为相结合,为目的地选择行为的建模提供了一种新思路。

ETC系统收费费率折扣优化方法

为制定合适的费率折扣,合理使用和推广不停车收费(ElectronicTollCollection,ETC)技术,利用非集计方法分别对费率折扣与ETC技术选择概率、系统平均延误以及系统成本增量与效益增量之比的关系进行了分析.在此基础上,分别建立了以系统平均延误最小和系统成本增量与效益增量之比最小为目标的费率折扣优化模型,并提出了一种采用黄金分割法的优化算法,由此可计算得到给定车道配置情况下的最佳费率折扣值.

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来 ,随着人们生活水平的提高和消费观念的改变 ,shoppingmall正在中国越来越热。shoppingmall由于体量庞大 ,它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响。本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上 ,根据购物 (休闲娱乐 )出行需求的特点 ,提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路 ,并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用 。

基于假设意向调查数据的铁路客运专线客流预测方法研究

以我国铁路客运专线新交通方式的分担率预测为研究对象,建立了基于假设意向调查数据的非集计预测模型,提出了假设意向调查数据的收集方法,并利用TRANSCAD平台对模型参数估计作探讨。同时利用京哈客运专线规划的SP+RP数据,对京哈客运专线分担率预测进行了事例分析。

MNL模型在交通方式划分中的新发展

MNL模型作为Logit模型的基本型式,在非集计方式的交通方式划分中有良好的应用前景。