带噪声记忆的非零和随机微分博弈问题的充分最大值原理

研究一类非零和随机微分博弈问题,其主要特点是状态变量和控制变量可以带有多种形式的时滞。状态变量可以带有分布时滞、离散时滞与噪声记忆,控制变量可以带有分布时滞与离散时滞。控制域为凸集。利用最大值原理方法建立该博弈问题的均衡点所满足的充分条件。最后研究一个例子,给出均衡点的显式表达式。

Heston投资模型下的非零和随机微分博弈问题

针对竞争保险公司之间的非零和随机微分博弈问题,本文假设保险公司在购买比例再保险的同时可投资于一个无风险资产和一个具有Heston随机波动率的风险资产。以2家保险公司终端财富相对差值绩效最大化为目标,通过博弈理论和动态规划原理分别得到该博弈在决策者是模糊厌恶和模糊中性2种情形下的纳什均衡再保险投资策略。最后给出一个数值算例阐述参数对纳什均衡策略的影响。

部分可观测带跳倒向随机系统的非零和微分博弈及其应用

微分博弈是研究两个或多个局中人的控制作用同时施加于一个由微分方程描述的动态系统时实现各自最优目标的博弈过程的理论,因其有趣的数学性质和经济领域的应用价值得到了广泛的关注。研究了一类部分可观测带跳倒向随机系统的非零和微分博弈问题,其中博弈系统涉及跳过程,且每个参与者拥有不同的观测方程。对于这种部分可观测的随机微分博弈问题,在控制域为凸的条件下,采用凸变分和对偶技术,建立了博弈纳什均衡点的最大值原理;在适当的凹凸性假设下,证明了必要性最优条件也是充分性最优条件,得到了验证定理。应用上述最大值原理,研究了部分可观测带跳倒向随机系统的线性二次(Linear Quadratic,LQ)博弈问题,得到了LQ博弈问题的唯一最优控制,其中状态方程和伴随方程构成了一类带跳的正倒向随机微分方程。由于LQ模型通常被用于描述许多金融和经济现象,期望上述的部分可观测带跳倒向随机系统的LQ博弈结果能在这些领域得到广泛应用。

基于非零和博弈的自适应人机协作系统设计

为了提高人机协作的协调性,本文设计了基于非零和博弈的自适应人机协作系统,系统由互相解耦的内外环构成。在外环中,通过引入非零和博弈的方法设计人机协作策略,构建关于人力和机器人控制输入的能量函数,通过求解博弈中的纳什均衡达到最优控制。针对能量函数中的不确定参数,采用神经网络估计器进行更新,以估计人和机器人的力。并且通过设计神经网络函数的中心值,获得机器人控制力与跟踪误差的关系,保证控制方法的跟踪性。在更新过程中自适应调整刚度系数,实现人机柔顺协调。另外,在内环中设计了神经网络控制器,采用径向基神经网络,基于实时采集的机器人系统输入输出数据逼近控制器中未知非线性的机器人动力学模型,提高了系统跟踪精度。仿真结果验证了本文方法的有效性。

最优投资与风险控制策略的多人非零和博弈及平均场博弈

金融市场中存在大量的机构投资者,机构投资者追求高回报高财富的特性导致市场竞争日益激烈,竞争的市场环境使得机构投资者不仅追求自身财富的最大化,还关注与竞争对手之间的财富差距。本文研究多个机构投资者策略互动下的投资与风险控制问题。假设每个投资者均可以将财富投资于金融市场中以实现财富增值,同时通过购买保险等方式将面临的风险部分转移给其他金融机构。使用投资者自身财富与市场平均财富之差描述的相对业绩刻画市场竞争,投资者的目标是最大化终端时刻相对绩效的期望效用,在非零和博弈框架下构建了多人投资与风险控制博弈模型,以CARA效用函数为例,运用随机微分博弈理论和平均场博弈理论求出Nash均衡状态下的最优投资与风险控制策略,并进行参数的敏感性分析。研究发现:竞争将导致风险投资攀升,风险控制减弱,从而导致金融市场的系统性风险增加;机构投资者自身及竞争对手的风险偏好和市场竞争程度均会影响均衡投资与风险控制策略;盈余波动影响风险控制策略发生同向改变,但这种影响在波动轻微时较为明显,当波动超过一定程度时,波动对风险控制策略影响甚微。研究为机构投资者的投资与风险控制策略选择提供了有益指导。

非零和微分博弈系统的事件触发最优跟踪控制

近年来,对于具有未知动态的非零和微分博弈系统的跟踪问题,已经得到了讨论,然而这些方法是时间触发的,在传输带宽和计算资源有限的环境下并不适用.针对具有未知动态的连续时间非线性非零和微分博弈系统,本文提出了一种基于积分强化学习的事件触发自适应动态规划方法.该策略受梯度下降法和经验重放技术的启发,利用历史和当前数据更新神经网络权值.该方法提高了神经网络权值的收敛速度,消除了一般文献设计中常用的初始容许控制假设.同时,该算法提出了一种易于在线检查的持续激励条件(通常称为PE),避免了传统的不容易检查的持续激励条件.基于李亚普诺夫理论,证明了跟踪误差和评价神经网络估计误差的一致最终有界性.最后,通过一个数值仿真实例验证了该方法的可行性.

非零和博弈视角下冲突型警民关系研究

非零和博弈是当前警民关系发展的趋势,也是警民之间相处的极佳态式。当前影响警民冲突的主要因素有公安队伍执法规范性不足、公众的法律意识淡薄、网媒报道真实性不足等。据此,通过非零和博弈理论,探讨公安机关、公众以及社会各界在警民冲突中的“双赢决策”,公安机关要合理分配警力资源,加强预警机制建设,公众则需要保持理性和批判性思维,理解和支持公安工作,网络媒体则需要尊重客观事实,正确把握报道节奏等,从而在博弈格局下促进警民关系高水平均衡发展。

不对称约束多人非零和博弈的自适应评判控制

本文针对连续时间非线性系统的不对称约束多人非零和博弈问题,建立了一种基于神经网络的自适应评判控制方法.首先,本文提出了一种新颖的非二次型函数来处理不对称约束问题,并且推导出最优控制律和耦合Hamilton-Jacobi方程.值得注意的是,当系统状态为零时,最优控制策略是不为零的,这与以往不同.然后,通过构建单一评判网络来近似每个玩家的最优代价函数,从而获得相关的近似最优控制策略.同时,在评判学习期间发展了一种新的权值更新规则.此外,通过利用Lyapunov理论证明了评判网络权值近似误差和闭环系统状态的稳定性.最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.

非零和博弈:社会组织行动策略选择的新趋向——基于广西A县Y组织的案例研究

近年来,社会组织研究的侧重点开始从内外关系结构考察转向行动策略分析,旨在破解资源与合法性的“双重困境”。Y组织作为一个发端于民间的“草根组织”,在取得法律上的合法性之后,便开始了自身正规化发展的过程,经历由初创到成长再到相对成熟三个渐进的阶段。随着内部结构和外部环境的不断变化,Y组织的运作机制也随之调整。面对渐次增强的资源与合法性的“双重困境”,Y组织既没有刻板地坚持按效率机制行事,也没有一味迎合合法性的要求,而是按照非零和博弈的思路,根据“满意原则”分配注意力等资源,使得合法性机制、效率机制和网络机制并行不悖、相得益彰,并在动态转换中实现相对均衡,从而提高了自身的综合效益,增强了生存发展的能力。Y组织的经验,既反映了社会组织行动策略选择的新动向,也为相关研究提供了一种新思路。

倒向重随机系统的非零和微分对策问题的研究及应用

该文研究了倒向重随机系统的非零和微分对策问题,利用经典的凸变分技术,结合倒向重随机微分方程理论,给出纳什均衡点存在的充分条件,并将所得的结果应用到一类线性倒向重随机微分对策问题中,给出纳什均衡点的显示表达式.

基于非零和攻防博弈模型的主动防御策略选取方法

针对现实网络攻防环境中防御措施的滞后性以及攻防对抗过程中双方收益不完全相等的问题,提出一种基于非零和博弈的主动防御策略选取方法。首先依据攻击者与系统的博弈关系,结合网络安全问题实际情况提出网络安全博弈图;其次在此基础上给出一种基于非零和博弈的网络攻防博弈模型,结合主机重要度以及防御措施成功率计算单一安全属性攻防收益值,进而根据攻防意图对整体攻防收益进行量化;最后通过分析纳什均衡得到最优主动防御策略。实例验证了该方法在攻击行为预测和主动防御策略选取方面的有效性和可行性。

战略联盟的形成机制——非零和合作博弈

当前我国的经济发展处于两个根本性转变时期，占据国民经济主导地位的国有企业进行着战略性的重组。由于我国企业不但面临着激烈的国内市场竞争，同时也面临着严峻的国际竞争形势。因此，企业重组不能仅仅局限于产权的界定和政企分开，还必须从世界经济竞争的角度来重建新...

基于非零和博弈的互联系统协同消纳风电调度法

实现可再生能源的大规模利用和共享是能源互联网的主要目的。以"开放、平等、协作、分享"互联网精神为主旨,文中针对输电网,提出了一种基于非零和博弈的多区域大规模风电协调消纳策略,使区域间以进一步分配的形式共享所创造的利益,提高其风电消纳积极性。首先,设置区域等效成本作为博弈因子,生成非零和博弈双成本矩阵;其次,结合离散粒子群算法和策略迭代博弈法找出纳什均衡点以及混合策略纳什均衡;最后,采用帕累托最优分析法确定谢林点。算例结果表明,所提出的博弈消纳策略在兼顾互联系统经济性的同时,可以实现区域间利益的合理分配,提高风电消纳区的积极性,进一步消纳大规模风电。

模型未知非零和博弈问题的策略迭代算法

提出了一种在线积分策略迭代算法,用来求解内部非线性动力模型未知的双人非零和博弈问题.通过在控制策略和干扰策略中引入探测信号,从而避开了系统的模型信息,得到了一个求解非零和博弈的无模型的近似动态规划算法.该算法同步更新值函数、控制策略、扰动策略,并且最终得到收敛的策略权值.在算法实现过程中,使用4个神经网络分别近似两个值函数、控制策略和扰动策略,使用最小二乘法估计神经网络的未知参数.最后仿真结果验证了算法的有效性.

基于“非零和博弈”视角的公共图书馆立法与运行研究

本文应用"非零和博弈"理论分析了建立图书馆法的决策过程,建立了图书馆法运行的博弈模型,指出了图书馆立法过程的互利多赢的必要性与可能性。在此基础上,总结了图书馆法运行博弈竞局的启示。

考虑时滞效应与均值-方差效用的非零和投资与再保险博弈

在考虑时滞效应的影响下研究了非零和随机微分投资与再保险博弈问题。以最大化终端绝对财富和相对财富的均值-方差效用为目标,构建了两个相互竞争的保险公司之间的非零和投资与再保险博弈模型,分别在经典风险模型和近似扩散风险模型下探讨了博弈的Nash均衡策略。借助随机控制理论以及相应的广义Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB)方程,得到了均衡投资与再保险策略和值函数的显式表达。最后,通过数值例子分析了模型中相关参数变动对均衡策略的影响。

税企非零和博弈分析

本文以文献[1]和文献[2]为基础,将税收检查成本及偷税成本量化后,对防止偷骗税行为进行非零和博弈分析。具体指出罚款系数的确定方法,为税务决策部门针对偷骗税行为制定合理的罚款系数提供了可操作的理论依据。

城镇拆迁中的“非零和博弈”

拆迁政策的价值基点是保证城市化的顺利进行 ,维护被拆迁人的合法权益。近年来 ,城镇拆迁中盲目扩大拆迁规模 ,人为降低补偿安置标准 ,滥用行政权力 ,违法违规强制拆迁而诱发了大规模群体性事件 ,形成了“零和博弈”的怪圈。走出怪圈 ,创造“非零和博弈”的局面 ,需要在拆迁的“三个环节”采取不同的政策行为 ;并严格区分“两种利益”的拆迁 ,界定政府的不同角色。

有限时间随机奇异系统的非零和博弈

讨论了噪声依赖于状态和控制的It型随机奇异系统的有限时间非零和博弈问题.在两人博弈的特殊情形-单人博弈,即随机奇异系统最优控制的基础上,把单人博弈的相关结果推广到两人非零和博弈,得到了有限时间随机奇异系统非零和博弈问题均衡解存在的充分条件等价于其相应耦合Riccati微分方程存在解.

部分可观测信息下的线性二次非零和随机微分对策

结合正倒向随机微分方程理论和滤波技术,给出了一类部分可观测信息下线性二次非零和随机微分对策问题的纳什均衡点.