源于我国国有控股上市公司的政府或有债务——一个规模测度

本文以2011—2020年沪深A股国有控股上市公司为研究对象,设计一个测算我国国有控股上市公司的政府或有债务规模指标。首先根据相关系数矩阵得到同行业内各国有控股上市公司的困境关联性,再使用KMV模型分析并测算出各公司陷入困境的概率,基于此计算出政府承担的预期成本和非预期成本,最终获得2011—2020年源于国有控股上市公司的政府或有债务的规模。这种方法不仅考虑了政府对不同行业企业的担保差异,还将同一行业内各企业之间关联性的影响纳入其中。实证结果表明:政府对国有控股上市公司的担保救助行为会产生大量的或有债务,2020年其水平已在6343.2亿元至7446.4亿元之间。为了减轻巨额或有债务带来的严重财政压力、降低政府债务风险,本文依据模型中的变量关系,针对性地提出了约束政府对国有控股上市公司的担保救助行为、减少该来源或有债务规模的政策建议。

源于我国银行业的政府或有债务:一个规模测度

2008年的全球金融危机和欧洲债务危机给整个世界经济所带来的影响超乎想象,特别是源于政府对银行业担保而导致的或有债务,其不断转化为显性和直接债务并给许多国家带来了严重的财政压力。为了有效预防来自银行的政府或有债务风险,本文构建了一个指标来测量与单家银行、各自独立的多家银行以及相互关联的多家银行相关的政府或有债务并最终得到源于我国银行业的政府或有债务规模的一般模型。基于此模型,不仅可以实现对我国银行业的政府或有债务进行风险评估,还可以测度我国银行业给政府所带来的潜在财政成本,甚至可以根据模型中的变量关系有针对性地给出降低银行业的政府或有债务风险的对策建议。